- •В. П. Кузнецов, с. В. Лукьянец, м. А. Крупская теория автоматического управления
- •Часть 2 Дискретные системы, нелинейные системы, случайные процессы в системах автоматического управления
- •Isbn 978-985-488-070-9 (ч.2)
- •Isbn 978-985-488-048-8
- •Содержание
- •Предисловие
- •1. Дискретные системы автоматического управления
- •1.1.Основные понятия и классификация
- •1.2. Решетчатые функции, разностные уравнения и дискретное преобразование Лапласа
- •1.3. Описание разомкнутых импульсных систем
- •1.4. Частотные характеристики импульсных систем
- •1.5 Характеристики замкнутых импульсных систем
- •1.6. Процессы в импульсных системах
- •1.7. Устойчивость процессов в импульсных системах
- •1.8. Точность импульсных систем
- •1.9. Оценки качества импульсных систем
- •1.10.Условия эквивалентности импульсных и непрерывных сау
- •1.11. Элементы синтеза импульсных систем
- •1.12.Уравнения состояния линейных импульсных систем
- •1.13. Характеристики импульсных систем, описываемых уравнениями в пространстве состояний
- •1.14. Цифровые системы автоматического управления
- •1.15. Исследование цифровых систем автоматического управления
1.13. Характеристики импульсных систем, описываемых уравнениями в пространстве состояний
Если
в первом уравнении (1.80), которое является
неоднородным разностным уравнением
считать матрицу
нулевой, то получим однородное разностное
уравнение
, (1.91)
в
котором, полагая заданным начальное
состояние вектора
при
,
получим
,
,
и т.д. Таким образом, общее решение
уравнения (1.91) можно записать в виде
. (1.92)
Матрица
носит название переходной матрицы
состояния линейной импульсной системы.
Вычисление
по известной матрице
всегда возможно. Наиболее просто найти
,
если матрица
диагональная. Если
,
то
.
Если
найдена
,
то в импульсной системе, описываемой
уравнениями(1.80),
можно вычислить выход
при заданном входе
по выражению
. (1.93)
В (1.93) первое слагаемое − свободная составляющая, а второе − вынужденная.
Применим
к уравнениям (1.80)
-преобразование,
полагая, что начальные значения вектора
состояния
нулевые. Получим
,
,
где
,
,
− изображения
соответствующих векторов
,
,
.
Из полученного уравнения найдем
, (1.94)
где
− обратная
матрица к матрице
,
− единичная
матрица.
Матрица
размерности
носит названиепередаточной
матрицы
(матрицы
передаточных функций)
импульсной системы. Ее элементы
являются обычными скалярными функциями,
связывающими
вход
с
выходом
.
Если
,
− скалярные
величины, то
− обычная
скалярная передаточная функция.
Матрицу
будем называтьвесовой
матрицей.
Очевидна связь
,
.
Отметим
один из способов определения переходной
матрицы состояния
с помощью
-преобразования
.
Введем еще одну из важнейших характеристик импульсной системы, заданной уравнениями состояния (1.80), – характеристическое уравнение импульсной системы
, (1.95)
где
означает определитель матрицы
.
Если матрица
размерности
,
то (1.95) − это алгебраическое
уравнение
-ой
степени.
Линейная
импульсная система, описываемая
уравнениями состояния (1.80), будет
устойчива, если все корни
уравнения (1.95) по модулю меньше единицы,
т.е.
,
.
Для выяснения этого факта можно,
например, использовать алгебраический
критерий устойчивости импульсных
систем, изложенный в подразделе 1.7.
Для
импульсных систем, описываемых
уравнениями (1.80), можно ввести и другие
понятия, аналогичные понятиям для
непрерывных систем [1], такие как
наблюдаемость и управляемость.
Управляемость и наблюдаемость зависят
от вида матриц
,
,
в (1.80). Определения и методы оценки
управляемости и наблюдаемости идентичны
[1] и здесь не приводятся.
Пример
1.13. Найдем передаточную функцию
разомкнутой импульсной системы из
примера 1.12, используя полученные
уравнения состояния (1.90). В соответствии
с (1.94)
.
Найдем матрицу
.
Очевидно,
.
С
учетом матриц
и
из (1.90) имеем
,
где
,
,
,
.
Этот результат совпадает с результатом, полученным в примере 1.2.
1.14. Цифровые системы автоматического управления
Цифровой САУ можно назвать такую, в состав которой включено цифровое вычислительное устройство (ЦВУ) в виде отдельных схем на базе элементов цифровой логики, микропроцессоров, микроконтроллеров и в наиболее сложных случаях в виде специализированных управляющих вычислительных машин (комплексов).
При классификации САУ по виду математических моделей под цифровой САУ будем понимать такую, в которой хотя бы один из сигналов в контуре управления подвергается одновременной дискретизации (квантованию) по уровню и времени. С этой точки зрения цифровая САУ является подклассом дискретных систем.
На ЦВУ возлагаются следующие основные функции: формирование программы управления (для систем стабилизации, позиционирования и программного управления), реализация цифровых алгоритмов управления и реализация дискретной коррекции. Кроме этого ЦВУ можно применять и для выполнения других функций: контроля элементов и состояния всей системы в целом, некоторых сервисных функций (учет времени работы и т.п.).
Цифровая
САУ содержит две части: ЦВУ и непрерывную
часть, включающую объект управления,
исполнительное устройство,
усилительно-преобразовательные и
корректирующие устройства, датчики и
т.п. Будем считать непрерывную часть
линейной, описываемой передаточной
функцией
.
Тогда базовая структура рассматриваемой
системы будет иметь следующий вид:

Рис. 1.10
На
рис. 1.10 АЦП – аналого-цифровой
преобразователь; ЦАП – цифро-аналоговый
преобразователь; Т – период замыкания
идеальных импульсных элементов (ключей);
,
,
,
– сигналы, представленные в цифровой
форме;
,
– непрерывные сигналы;
– последовательность прямоугольных
модулированных по амплитуде импульсов;
– передаточная функция формирующего
устройства;
– математическая модель, отражающая
алгоритм функционирования ЦВУ.
АЦП
и ЦАП на рис. 1.10 выделены в самостоятельные
функциональные блоки, хотя на практике
они могут непосредственно являться
узлами ЦВУ. Каждый из них представлен
в виде идеального квантователя и
нелинейной статической характеристики,
характеризующий процесс. Период
замыкания ключей везде одинаковый и
равен
(обычно задается ЦВУ). ЦВУ осуществляет
операцию сравнения двух сигналов в
цифровой форме
и преобразование их по определенному
алгоритму в соответствии с выражением
в цифровое значение
,
которое преобразуется в сигнал
.
Рассмотрим
особенности процессов квантования по
времени и уровню в цифровой САУ. Пусть
оба ключа АЦП замыкаются в момент
времени
и изменяют значения
и
.
Далее требуется определенное время на
преобразование этих значений в цифровую
форму
,
,
определение разности
,
преобразование
в
и, наконец, преобразование
в аналоговое (постоянное) значение
.
Обозначим это время через
.
Таким образом, постоянное значение на
выходе ЦАП по отношению к моменту съема
информации АЦП появляется с задержкой
на время
.
Обычно формирующее устройство является
фиксатором нулевого порядка, т.е.
постоянное значение сигнала
держится до момента следующего замыкания
ключа. Очевидно, период замыкания
не может быть меньше
,
т.е. всегда выполняются условие
.
Итак,
из рассмотренного следует, что ключ
ЦАП замыкается с задержкой на время
по отношению к моментам
замыкания ключей АЦП.
Время
зависит
от быстродействия АЦП, ЦАП и ЦВУ и
длительности (сложности) отработки
программы преобразования
в
.
Быстродействие современных вычислительных
средств достаточно велико и непрерывно
повышается, а алгоритмы обработки
информации в ЦВУ обычно простые. В силу
этого время
достаточно малое.
В
процессе квантования по уровню весь
диапазон изменения аналоговой величины,
например
,
разбивается на
равных частей (квантов), тогда величина

определяет разрешающую способность АЦП.
Каждому
кванту из
интервалов присваивается определенное
число (двоичный код). Для однозначности
такого присвоения (кодирования) должно
выполняться условие
,
где
– число двоичных разрядов без учета
знакового разряда. В АЦП обычно число
разрядов велико (от 8÷32 и более) и величина
также большая, т.е. число ступеней
нелинейной характеристики большое.
Например, если
,
то
и при
величина
.
При
условии
нелинейную характеристику АЦП заменяют
линейной с коэффициентом передачи
,
т.е.
.
ЦАП
с числом разрядов
имеет на выходе число уровней напряжения,
равное
,
а
величина
.
При большом числе
ступенчатую характеристику заменяют
на линейную с коэффициентом передачи
.
Считая, что ЦВУ реализует линейный алгоритм, т.е. является линейной, исходную структуру можно преобразовать к виду, изображенному на рис. 1.11.

Рис. 1.11
На
этом рисунке
,
где учитывают коэффициенты передачи
АЦП и ЦАП, а множитель
время запаздывания, необходимое на
обработку информации в цифровых
элементах.
Считаем
малой величиной, тогда
а
при идентичных характеристиках АЦП и
ЦАП. В дальнейшем можно полагать
.
