- •Министерство сельского хозяйства российской
- •Содержание
- •1 Случайные события
- •2 Основные теоремы и их следствия
- •3 Повторные независимые испытания
- •4 Дискретные случайные величины
- •5 Непрерывные случайные величины
- •6 Законы распределения случайных величин
- •. (6.6)
- •Определить: а) интегральную функцию случайной величины х; б) вероятность попадания случайной величины в интервал (-).
- •7 Функции случайных величин
- •8 Закон больших чисел
- •10. Цепи Маркова
- •11 Вариационные ряды
- •12 Выборочный метод
- •Таблиц 9 - Результаты откорма свиней в опыте
- •Проверка статистических гипотез
- •14 Дисперсионный анализ
- •15 Корреляционно-регрессионный анализ
- •16 Анализ временных рядов
- •Ответы раздел 1
- •Раздел 2
- •Раздел 3
- •Раздел 4
- •Раздел 5
- •Раздел 6
- •Раздел 7
- •Раздел 8
- •Раздел 9
- •Раздел 10
- •Раздел 11
- •Раздел 12
- •Приложение 2 Критические точки распределения tСтьюдента
- •Приложение 3
14 Дисперсионный анализ
Сущность дисперсионного анализа заключается в том, что дисперсия изучаемого признака разлагается на сумму составляющих ее дисперсий, каждое слагаемое которой соответствует действию определенного источника изменчивости.
Например, в однофакторном анализе мы получим разложение вида:
а в двухфакторном:

где
-общая
дисперсия изучаемого признака С;
-
дисперсия, вызванная влиянием фактора
А;
-
дисперсия, вызванная влиянием фактора
В;
-
дисперсия, вызванная взаимодействием
факторов А и В;
-
дисперсия, вызванная неучтенными
случайными причинами (случайная
дисперсия);
В дисперсионном анализе рассматривается нулевая гипотеза – ни один из рассматриваемых факторов не оказывает влияние на изменчивость признака.
Расчеты проводятся в следующей последовательности:
- определяются необходимые суммы квадратов отклонений результативного признака, в соответствии с моделью дисперсионного анализа;
- находится число степеней свободы вариации по каждому источнику;
- рассчитываются средние квадраты отклонений;
- определяются наблюдаемые и критические значения критерия F – Фишера – Снедекора, формулируются выводы относительно гипотезы Н0;
- оценивается значимость различий групповых средних по вариантам опыта.
Если Fн
Fкр,
то делается вывод о сущности различий
результативного признака, обусловленных
влиянием признака – фактора, т.е. действие
фактора на результативный признак
признается статистически достоверным.
Рассмотрим алгоритм однофакторного дисперсионного анализа. Определенный фактор принимает p различных уровней и на каждой уровне сделано n наблюдений, что дает N=np наблюдений.
Данные обычно располагают в виде таблицы результатов Xij (i=1,2,…,p; j=1,2,….,n):
|
Уровень фактора, i |
Номер наблюдения, j | |||
|
1 |
2 |
.... |
n | |
|
А1 |
X11 |
X12 |
… |
Xln |
|
А2 |
X21 |
X22 |
… |
X2n |
|
.... |
…. |
... |
… |
… |
|
Аi |
Xil |
Xi2 |
… |
Xin |
|
.... |
… |
… |
… |
… |
|
.... |
… |
… |
… |
… |
|
Аp |
Xpl |
Xp2 |
… |
Xpn |
Рассматриваем
тождество
Суммируя обе части уравнения поi
и j
и
проведя преобразования, получим:

(Точка вместо индекса обозначает усреднение соответствующих наблюдений по этому индексу.)
Иначе можно
записать: SSo=SSv+SSz.
Величина факторной суммы квадратов
отклонений SSv
вычисляется
по отклонениям p
средних от общей средней
..,
поэтомуSv
имеет (p-1)
степеней свободы. Величина остаточной
суммы квадратов отклонений SSz
вычисляется
по отклонениям N
наблюдений от p
выборочных средних и, следовательно,
имеет N-p=np-p=p
(n-1)
степеней свободы. Общая сумма квадратов
отклонений SSo
имеет (N-1)
степеней свободы.
Таблица 18 - Однофакторный дисперсионный анализ
|
Источник изменчивости |
Суммы квадратов отклонений (SS) |
Степени свободы (k) |
Средние квадраты (s2) |
|
Общая |
|
N-1 |
|
|
Различия между уровнями (факторная) |
|
р-1 |
|
|
Различия внутри уровней (остаточная) |
|
N-p |
|
Если гипотеза о
том, что влияние всех уровней одинаково,
справедлива, то обе величины
и
будет несмещенными оценками
.
Значит, гипотезу можно проверить,
вычислив отношение
:
и сравнив его сFkp
имеющего
kl=
(p-1)
и k2=(N-p)
степеней свободы.
Если Fн
Fкр
, то гипотеза о незначимом влиянии
фактора A
на результат наблюдений не принимается.
В этом случае оценивается значимость
различий между средними результативного
признака по уровням факторного признака.
Для оценки существенности частых различий вычисляют:
а) среднюю ошибку средней арифметической

б) ошибку разности средних

в) наименьшую существенную разность
.
Сравнивая разности
средних значений
по вариантам сHCP,
делают вывод о существенности различий
в уровне средних.
1Оценить существенность различий в успеваемости студентов по четырем предметам и группам. Численность студентов в каждой группе составляет 25 человек.
Таблица 19 - Уровень успеваемости студентов, балл
|
Предмет |
Группы | |||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
|
1 |
4,3 |
4,1 |
4,1 |
4,2 |
4,4 |
4,5 |
4,0 |
4,3 |
|
2 |
4,2 |
4,0 |
3,9 |
4,0 |
4,3 |
4,3 |
3,7 |
3,9 |
|
3 |
4,4 |
4,5 |
4,2 |
4,2 |
4,3 |
4,3 |
4,4 |
4,4 |
|
4 |
3,9 |
3,9 |
4,0 |
4,1 |
4,2 |
4,4 |
4,1 |
4,2 |
|
5 |
4,1 |
4,3 |
4,1 |
4,3 |
4,1 |
4,4 |
4,1 |
3,8 |
|
6 |
4,3 |
4,4 |
4,2 |
4,4 |
4,4 |
4,1 |
4,2 |
4,0 |
|
7 |
3,9 |
3,7 |
3,6 |
3,8 |
4,1 |
3,7 |
3,9 |
3,7 |
|
8 |
4,1 |
4,2 |
4,0 |
4,3 |
4,3 |
4,1 |
4,2 |
4,1 |
2Доказывает ли опыт влияние различных доз удобрений на урожайность озимой пшеницы
Таблица 20 - Урожайность озимой пшеницы с 1 га, ц
|
Доза удобрений |
Повторения | |||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
|
1 |
39 |
39 |
37 |
41 |
36 |
38 |
43 |
40 |
|
2 |
41 |
40 |
39 |
40 |
38 |
38 |
41 |
42 |
|
3 |
42 |
40 |
39 |
42 |
40 |
39 |
43 |
45 |
|
4 |
47 |
45 |
43 |
42 |
40 |
41 |
45 |
50 |
|
5 |
55 |
50 |
50 |
48 |
44 |
43 |
51 |
53 |
|
6 |
41 |
42 |
44 |
44 |
43 |
40 |
42 |
47 |
|
7 |
43 |
50 |
47 |
49 |
50 |
46 |
44 |
49 |
|
8 |
39 |
40 |
37 |
43 |
39 |
41 |
40 |
41 |
3Оценить различия в среднемесячной заработной плате механизаторов различной квалификации.
Таблица 21 – Средняя месячная заработная плата механизаторов, тыс. руб.
|
Класс механизаторов |
Бригады | |||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |
|
I |
28,5 |
23,8 |
25,4 |
22,9 |
21,8 |
25,4 |
23,7 |
24,9 |
22,8 |
26,8 |
|
II |
19,1 |
16,8 |
17,2 |
16,9 |
18,3 |
15,0 |
16,5 |
17,0 |
15,4 |
18,7 |
|
III |
14,1 |
15,1 |
13,2 |
15,2 |
15,1 |
14,0 |
13,5 |
14,3 |
12,8 |
13,8 |
4Оценить существенность влияния различных сортов и доз удобрений на урожайность риса.
Таблица 22 - Урожайность риса с 1га, ц
|
Сорт |
Доза удобрений |
Повторения | |||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | ||
|
1 |
1 2 3 |
42 44 45 |
39 47 55 |
44 46 53 |
41 45 50 |
38 43 45 |
39 42 46 |
37 41 54 |
42 44 53 |
|
2 |
1 2 3 |
45 49 57 |
42 47 56 |
44 49 55 |
40 47 50 |
44 45 47 |
43 47 45 |
46 48 47 |
45 47 47 |
|
3 |
1 2 3 |
39 49 47 |
42 51 49 |
44 55 45 |
41 53 53 |
42 51 52 |
40 54 50 |
42 53 54 |
40 49 50 |
|
4 |
1 2 3 |
41 48 52 |
44 49 49 |
39 46 47 |
40 51 50 |
43 52 50 |
1 49 48 |
43 46 47 |
45 51 50 |
|
5 |
1 2 3 |
38 49 53 |
40 52 58 |
39 50 49 |
42 52 50 |
44 48 50 |
43 49 53 |
40 50 49 |
41 54 50 |
|
6 |
1 2 3 |
42 49 49 |
41 52 51 |
43 53 50 |
41 53 49 |
39 50 50 |
40 54 52 |
44 53 53 |
42 53 51 |
5 Оценить существенность различий уровня производительности механизаторов при культивации в различных хозяйствах по пропашным культурам и стажу работы механизаторов.
Таблица 23 - Объем выполненных работ механизаторами за 1 час
работы, эт. га
|
Культура |
Стаж работы, лет |
Хозяйства | |||
|
1 |
2 |
3 |
4 | ||
|
Кукуруза на зерно |
до 5 от 5 до 10 от 10 до 15 |
0,75 1,40 1,25 |
0,9 1,55 1,35 |
0,95 1,35 1,35 |
1,00 1,50 1,40 |
|
Кукуруза на силос |
до 5 от 5 до 10 от 10 до 15 |
0,85 1,50 1,35 |
0,95 1,40 1,40 |
0,85 1,55 1,55 |
1,10 1,45 1,50 |
|
Подсолнечник |
до 5 от 5 до 10 от 10 до 15 |
0,80 1,35 1,45 |
0,90 1,45 1,40 |
0,75 1,35 1,30 |
0,85 1,40 1,30 |





