- •Содержание
- •Классификация случайных событий
- •Действия над событиями.
- •Элементы комбинаторики
- •Примеры вычисления вероятностей
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 3. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 4. Схема независимых испытаний Бернулли. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число наступлений события
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 5. Формула Пуассона. Локальная и интегральная формулы Муавра - Лапласа
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 6. Случайные величины
- •Формы законов распределения дискретной случайной величины
- •Формы законов распределения непрерывной случайной величины
- •Свойства плотности вероятности:
- •Свойства функции распределения:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 7. Числовые характеристики случайных величин
- •Свойства математического ожидания:
- •Свойства дисперсии:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 8. Основные законы распределения случайных величин
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •Тема 9. Законы распределения двумерной случайной величины
- •Свойства двумерной функции распределения
- •Свойства двумерной плотности вероятности
- •Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин
- •Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин
- •Числовые характеристики системы двух случайных величин
- •Задачи для самостоятельно решения
- •Тема 10. Выборка и ее представление. Выборочные моменты
- •Эмпирическая функция распределения
- •Выборочные характеристики
- •Выборочные моменты
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 11. Методы нахождения точечных оценок
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 12. Интервальные оценки. Построение доверительных интервалов
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Тема 13. Задачи проверки статистических гипотез
- •Правила проверки гипотез
- •Критерий - Пирсона
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Приложения
- •Критические точки распределения с числом степеней свободына уровне значимости
- •Критические точки -распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения Фишера-Снедекора
Тема 9. Законы распределения двумерной случайной величины
Двумерной
случайной величиной
называют величину
,
каждое возможное появление которой
представляет собой пару чисел
.
Пример. число и средняя длительность телефонных разговоров, две координаты попадания снаряда.
Функцией распределения двумерной случайной величины называется функция
.
Свойства двумерной функции распределения
.Функция распределения непрерывна слева по всем аргументам.
Функция распределения
не убывает по всем аргументам.При
функция
и
при
функция
(стремление хотя бы по одному аргументу).
При
и
функция
.При
функция
,
при
функция
.
Вероятность попадания случайной величины в прямоугольник
,
вычисляется по формуле
![]()
![]()
Двумерной плотностью вероятности называется функция
.
Свойства двумерной плотности вероятности
Условие неотрицательности:
.Условие нормировки:
.Условия согласованности:
,
![]()
Плотность вероятности и функция распределения двумерной случайной величины связаны между собой соотношениями
,
.
Для дискретной
случайной величины распределение может
быть задано в виде таблицы
распределения,
в которой каждой паре значений
,
,
,
ставится в соответствие вероятность
появления этой пары
.
|
|
|
|
|
... |
|
|
| |||
|
|
|
|
... | |
|
|
|
|
... | |
|
... |
... |
... |
... | |
Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин
Рассмотрим двумерную
дискретную случайную величину
.
Допустим, что в результате опыта
составляющая
приняла значение
.
При этом составляющая
может принять одно из возможных значений
.
Обозначим условную
вероятность того, что случайная величина
примет значение
при условии, что составляющая
приняла значение
через
.
Условным
распределением
составляющей
при условии, что
,
называется совокупность вероятностей
,
,
...,
,
вычисленных в предположении, что событие
наступило.
Зная закон распределения двумерной дискретной случайной величины, можно вычислить условные законы распределения составляющих:
,
.
Пример 1. Двумерная случайная величина задана таблицей распределения:
|
|
|
|
|
|
|
|
| |||
|
|
0,1 |
0,3 |
0,2 | |
|
|
0,06 |
0,18 |
0,16 | |
Записать закон
распределения составляющей
при
.
Решение. Рассчитаем условные вероятности:
,
,
.
Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин
Условной плотностью
распределения
составляющей
при данном значении
называется функция
,
где
- плотность распределения системы
случайных величин,
- плотность
распределения составляющей
.
Если известна плотность совместного распределения, то условные плотности составляющих могут быть найдены по формулам:
,
.
Пример 2. Плотность совместного распределения системы двух непрерывных случайных величин задана формулой

Найти
условную плотность вероятности
.
Решение. Используем вышеприведенную формулу
при
.
Так как
при
,
то
при
.
