- •Московский государственный институт электронной техники (Технический Университет).
- •§2. Метод статистической физики(элементы теории вероятностей)
- •§3. Микро- и макро- параметры системы.
- •§4. Свойство эргодичности системы.
- •§5. Два способа усреднения в статистической физике
- •§6. Понятие ансамбля систем
- •§7. Эргодическая гипотеза
- •§8. Равновесное состояние системы
- •§10. Квазизамкнутость и статистическая независимость подсистем
- •§11. Принцип равновероятности микросостояний
- •§12. Статистический вес макросостояния
- •§13. Статистическая энтропия
- •§14. Теорема Лиувилля
- •§9. Время релаксации
- •§15. Микроканоническое распределение Гиббса
- •§16. Каноническое распределение Гиббса
- •§17. Принцип возрастания энтропии
- •§18. Микроканоническое распределение Гиббса (продолжение)
- •§19. Каноническое распределение Гиббса
- •§25. Квазиклассическое приближение в статистической физике
- •§26. Распределение Максвелла как следствие канонического распределения Гиббса
- •§27. Использование распределения Максвелла для расчёта средних:,,,
- •§28. Статистическое описание системы невзаимодействующих частиц.
- •§29. Большое каноническое распределение
- •§30. Термодинамический потенциал Гиббса
- •§32. Распределение Ферми-Дирака
- •§33. Распределение Бозе-Эйнштейна
- •§34. Ферми и Бозе газы элементарных частиц
- •§35. Плотность одночастичных состояний в - пространстве
- •§36. Расчёт импульса Ферми для электронного газа при
- •§37. Расчёт энергии электронного газа при
- •§38. Уравнение состояния идеального электронного газа при . Критерий идеальности электронного газа
- •§39. Числовые оценки параметров ,,,,и
- •Решение задач по курсу “Статистическая физика”
- •Гамма-функция Эйлера
- •Решение дополнительных задач по курсу “Статистическая физика”
- •Экзаменационные вопросы по курсу “Статистическая физика”
- •Экзаменационные задачи по курсу “Статистическая физика”
- •Дополнительные задачи по курсу “Статистическая физика”
§29. Большое каноническое распределение
Запишем первое начало термодинамики, при учёте, что происходит обмен частицами:
![]()
где
-
число частиц, а
- химический потенциал.
П
усть
между системами 1 и 2 идёт обмен частицами
(материальный контакт) и энергетический
контакт (теплой обмен).
Для энтропии можем записать:
![]()
Ранее мы писали соотношение:
![]()
Теперь добавим туда
и перепишем его:
![]()
Поступая аналогично случаю теплового контакта, мы получаем, что равновесие при тепловом и материальном контакте наступает при
и
,
т.е.
и![]()
Аналогично получают большое каноническое распределение:
![]()
система находится в
квантовом состоянии и имеет
частиц.
В данном случае система находится в тепловом и материальном контакте.
Еще большое каноническое распределение называют распределением Гиббса с переменным числом частиц.
Здесь статистическая сумма
и
.
- набор квантовых чисел, характеризующих
состояние системы.
§30. Термодинамический потенциал Гиббса
В термодинамике есть следующее понятие:
-свободная
энергия Гельмгольца
- свободная энергия Гиббса.
-термодинамический
потенциал Гиббса, он играет важную роль
в связи с большим каноническим
распределением.
![]()
![]()
здесь
- статистическая сумма канонического
распределения, а
- статистическая сумма большого
канонического распределения.
Запишем первое начало термодинамики:
![]()
Используя большое каноническое распределение, рассчитаем энтропию:
![]()
![]()
![]()
Теперь переходим в термодинамику, т.е.
опускаем знак
для средних:
![]()
![]()
Отсюда имеем:
![]()
Запишем выражение:
![]()
Подставим сюда выражения для первого начала термодинамики, тогда получим:
(17)
Аналогично получим
.
![]()
Подставим сюда выражение для
:
(18)
Нетрудно показать, что
![]()
Из соотношений (17) и (18) видно, функциями
каких переменных являются функции
и
:

Переход от одной функции к другой идёт с помощью преобразования Лежандра, т.е. переходя от одних переменных к другим.
Из полученных нами выражений вытекают определения:
Из (17) имеем
,
здесь![]()
Из (18) имеем:
,
здесь![]()
- это интенсивный параметр, т.е. при
равновесии системы он выравнивается.
- это экстенсивный параметр, он аддитивен,
поэтому в статистической физике
соотношение для
пишется так:

§31+. Распределение Больцмана как следствие большого канонического распределения Гиббса
Будем рассматривать идеальный газ, где частицы взаимодействуют между собой очень слабо или совсем не взаимодействуют: частицы могут либо слабо взаимодействовать, либо газ настолько разрежён, что частицы находятся друг от друга далеко, потому и слабо взаимодействуют.
В распределении Больцмана рассматриваются разреженные газы, т.е. здесь условие:
![]()
![]()
это вероятность реализации
-
того одночастичного состояния с
частицами.
Среднее число частиц:
![]()
Но для распределения Больцмана используют
ограничение
- в силу разреженности газов.
Тогда наибольшая из вероятностей
:
- что в
-том
состоянии нет частиц, потом идёт
- вероятность того что в
-том
состоянии одна частица, и т.д.
Поэтому пишем
,
а остальными слагаемыми можно пренебречь.
,
т.к.![]()
Тогда имеем:
![]()
Можем записать
,
тогда:
,
где![]()
Для вероятностей
и
можем записать
.
Найдём
и
.
Для
мы уже писали:
,
где![]()
Найдём
:
,
где![]()
Т.к. условие нормировки для
выполняется, то его можно записать с
точностью до двух слагаемых:
![]()
Тогда
![]()
Следовательно, мы можем записать:
![]()
Перейдём к распределению Больцмана.
![]()
Дальше будем писать строгие равенства.
,![]()
Рассмотрим квазиклассическое приближение.
Одночастичное состояние будет описываться
функцией
,
где состояние характеризуется фазовой
точкой в фазовом пространстве, а не
индексом
состояния.
Соответственно возникает число состояний
приходящихся на элементарный объём
:
![]()
здесь
- объём элементарной ячейки, приходящейся
на одно состояние в квазиклассике.
- это число степеней свободы приходящихся
на одну частицу.
Для системы частиц писали:
![]()
А у нас в данном случае:
![]()
Мы будем рассматривать случай, когда
( т.е. 3 степени свободы) - это одноатомная
частица, тогда:
![]()
Итак, переходим от среднего числа в
состоянии
,
к среднему числу частиц приходящихся
на этот
фазовый объём. Тогда число частиц в
элементарном объёме
:
![]()
в этом выражении от
перешли к
,
т.е. энергия здесь утратила индекс
состояния
.
Поделим на число частиц
,
тогда мы найдём вероятность того, что
частица находится в элементарном объёме
фазового пространства
:
![]()
вероятность того что состояние частицы
лежит в элементарном объёме шестимерного
фазового пространства
,
т.е.
![]()
импульс и координаты частицы попадают в эти интервалы.
Если нормировать эту вероятность по координатам или по импульсам, то переходим к распределению по координатам либо по импульсам.
Можем записать
![]()
Видим, что энергия разбивается на два слагаемых. В силу этого разбиения можем записать:
![]()
- распределение Максвелла
- распределение Больцмана
Можем с помощью этих функций находить средние и т.п.
Можно их записать на языке числа частиц:
![]()
