8.2.5. Экзамен
Экзамен предназначен для оценки работы студента в течение всего срока обучения и призван выявить уровень, прочность и систематичность полученных им теоретических и практических знаний, приобретения навыков самостоятельной работы, развития творческого мышления, умение синтезировать полученные знания и применять их в решении практических задач. По итогам экзамена выставляется оценка по шкале: «отлично», «хорошо»,«удовлетворительно», «неудовлетворительно».
Экзаменационные билеты включают в себя два вопроса. Критерии оценки знаний
Оценка определяется следующими составляющими:
результатами ответа на 1-й вопрос;
результатами ответа на 2-й вопрос;
результатами ответов на дополнительные вопросы.
При этом учитывается текущая успеваемость, посещаемость занятий, участие в семинарских и практических занятиях и выполнение заданий на самостоятельную работу.
Результаты экзамена оцениваются:
«отлично» - при наличии у студента глубоких, исчерпывающих знаний, грамотном и логически стройном построении ответа по основным вопросам дисциплины.
«хорошо» - при наличии твердых и достаточно полных знаний, логически стройном построении ответа при незначительных ошибках по направлениям, перечисленным при оценке «отлично».
«удовлетворительно» - при наличии твердых знаний, изложении ответа с ошибками, уверенно исправленными после наводящих вопросов по изложенным выше вопросам.
«неудовлетворительно» - при наличии грубых ошибок в ответе, непонимании сущности излагаемого вопроса, неуверенности и неточности ответов после наводящих вопросов по вопросам изучаемой дисциплины.
Оценка выставляется в экзаменационной ведомости.
8.3 Примерный перечень вопросов для подготовки к зачету (для студентов очной формы обучения)
Статистические закономерности и совокупности.
Признаки и их классификация.
Построение полигона и гистограммы.
Организация государственной статистики в РФ и международной статистики.
Формы организации и виды статистического наблюдения.
Ошибки статистического наблюдения.
Сущность и значение статистических показателей, их классификация.
Общие принципы построения относительных статистических показателей.
Функции статистических показателей.
Статистические таблицы и виды графиков.
Картограммы и картодиаграммы.
Средняя арифметическая величина (взвешенная).
Построение и виды вариационных рядов.
Моменты распределения и показатели его формы.
Предельно возможные значения показателей вариации и их применения.
Значение и сущность группировок.
Виды группировок.
Многомерные группировки.
Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
Ошибки выборки.
Задачи, решаемые при применении выборочного метода.
Генеральная совокупность.
Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Малая выборка.
Статистическая проверка гипотез.
Проверка гипотезы о законе распределения.
Проверка гипотезы о связи на основе критерия х
(хи-квадрат).Проверка гипотезы о средних величинах.
Основы дисперсионного анализа.
Примеры применения выборочного метода проверки статистических гипотез.
Понятие о статистической и корреляционной связи.
Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного анализа.
Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции.
Коэффициент корреляции и его интерпретация.
Параболическая корреляция.
Гиперболическая корреляция.
Множественное управление регрессии.
Мера тесноты связей в многофакторных моделях.
Вероятностные оценки параметров множественной регрессии и корреляции.
Кореляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе.
Измерение связи неколичественных признаков.
Составляющие элементы динамики. Основная тенденция и колебания.
Показатели, характеризующие тенденцию динамики.
Особенности показателей динамики для рядов, составляющих из относительных уровней.
Средние показатели тенденции динамики.
Методы выявления типа тенденции динамики.
Методика измерения параметров тренда.
Методика изучения динамики и показатели колеблемости.
Измерение устойчивости в динамике.
Разложение дисперсии уровней динамического ряда.
Прогнозирование на основе трендов.
Корреляция рядов динамики.
Коэффициент многофакторной корреляции.
Понятие индекса.
Индекс средний из индивидуальных.
Свойства индексов.
Границы и условия применения индексного метода.
Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа.
Примеры использования индексов в экономико-статистических расчетах.
Показатели простой (одномерной) структуры.
Сравнительный анализ структур.
Ранговые и инновационные показатели изменения структуры.