8. Вариация признаков. Порядок исчисления показателей вариации.
Вариация – это колеблемость, изменение величины признака в стат совокупности, т.е. принятие ед-ми совокупности разн знач признака.
Простейшим показателем вариации признака является вариационный размах.
где
Rх
– размах вариации признака;
-
соответственно конечная (максимальная)
и начальная (минимальная) варианты.
Среднее квадратической отклонение рассчитывается по простой и взвешенной формах.
где
-
среднее квадратической отклонение
вариационного признака; х – индивидуальные
варианты в ранжированном ряду;
- среднее значение признака в статистической
совокупности;n
– число вариант в ряду.\Взвешенное
среднее квадратической отклонение
рассчитывают для дискретного ряда:
где fх – частота (веса) в вариационном ряду.
Коэффициент вариации
где
Vх
– коэффициент вариации признака х в
статистической совокупности;
- среднее квадратическое отклонение
признака х;
-
среднее значение признака в статистической
совокупности.
Обычно коэффициент вариации выражают в процентах и используют как объективную меру колеблемости вариант в статистической совокупности.
Коэффициент вариации может быть рассчитан и оценен для любого вида вариационных рядов по формуле:
9. Сущность выборочного метода. Схемы и способы отбора.
Многие исследования были бы невыполнимы, если бы не использовались м-лы выборочных наблюдений. Так, для оценки качества с/х продукции (зерна, льнотресты, картофеля, кормов, молока, продукции выращивания животных и т.д.) нет никакой необходимости подвергать соответствующему исследованию весь объем валового производства.
Выборочный метод - метод стат наблюдения, которое дает хар-ку генеральной стат совокупности на основании обследования некоторой ее части.
Практика прим-ния выборочного метода доказывает, что стат характеристики, полученные в результате выборочного наблюдения, близки к характеристикам сплошного наблюдения. Выбор совокупности хар-ся своими показателями: сред размером признака, дисперсии, сред квадратическим отклонением, коэффициентом вариации изучаемого признака, долей и другими статистическими характеристиками.
Выборочный метод имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением. Во - первых, выборочное наблюдение позволяет существенно экономить труд, средства, время для его проведения. Во-вторых, выборочное наблюдение позволяет достигать большую глубину, детальность и точность регистрации фактов. В - третьих; выборочный метод обычно применяют в тех случаях, когда сплошное наблюдение из-за его громоздкости проводить нецелесообразно. В - четвертых, выборочный метод используют в тех случаях, когда сплошное наблюдение проводить невозможно.
Выборочный метод включает следующие способы отбора статистических единиц: случайный, механический, типический, серийный, многоступенчатый и др.