7. Определение цели, постановка задач исследования.

Система управления характеризуется:

• составом, соподчиненностью, информационной нагрузкой элементов, способом их взаимодействия;

• уровнем централизации или децентрализации полномочий;

• степенью специализации и регламентации функций;

• стабильностью или изменчивостью поведения;

• открытостью или закрытостью (восприимчивостью или невосприимчивостью к внешним влияниям);

• техническим оснащением.

Принципами построения системы управления являются:

• соответствие целям организации;

• сопряженность функций и полномочий;

• ориентированность на определенный уровень компетентности персонала;

• допущение неформальных связей;

• обеспечение эффективного контроля;

• гибкость и адаптивность.

Цель исследования систем управления:

Систематизированное изложение методологии проведения исследования и представление конструктивных методов анализа и диагностики для решения менеджером одной из его главных задач - построения эффективной организации реализующей необходимый комплекс бизнес-процессов.

Решаемые задачи:

1. Углубление концептуальных представлений об управлении организацией.

2. Овладение простыми и сложными методами исследования системы управления.

3. Изучение методов, специфических для менеджмента.

4. Изучение методов диагностики системы управления.

5. Использование современного инструментария оценки конкурентоспособности, компетентности и организационной культуры фирмы.

6. Использование аналитического подхода к определению недостатков систем управления и выявлению корневых проблем.

7. Построение профиля характеристик фирмы.

8.Оценка эффективности системы управления.

8. Выбор метода исследования.

Методы исследования систем управления

Эффективность исследования систем управления определяется выбранными и использованными методами исследования.

Методы исследования - способы, приемы проведения исследований.

Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие группы:

Методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов:

• метод «мозговой атаки»,

• метод типа «сценариев»,

• метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ),

• метод типа «Дельфи»,

• методы типа «дерева целей»,

• метод «деловой игры»,

Методы формализованного представления систем управления - основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления.

Методы формализованного представления систем управления:

• аналитические (включают методы классической математики — интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы математического программирования, теории игр);

• статистические (включают теоретические разделы математики — математическую статистику, теорию вероятностей — и направления прикладной математики, использующие стохастические представления — теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);

• теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);

• графические (включают теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

Комплексированные методы - сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов:

• комбинаторика,

• ситуационное моделирование,

• топология,

графосемиотика

9. Остальное

Модель — это идеализированное отображение действительности, в котором опущены второстепенные и включены важные факторы, изучив которые, можно будет судить о поведении реального объекта.

Основная функция модели - объяснять явления. Модель должна помочь выяснить, каким образом некоторые стороны явления влияют на другие стороны или явление в целом.

Виды моделей

• Теоретико-аналитические модели. Применяются при изложении общих свойств и закономерностей изучаемого процесса. К таким моделям можно отнести модели, построенные на основе системного анализа.

• Графические (изобразительные) модели. Они хороши для отображения явления в определенный момент времени, но плохо подходят для описания динамики явления.

• Модели-аналоги (материальные модели). В этом случае мы подменяем одно свойство изучаемого предмета на другое.

• Математические модели. Математическая модель — это система математических соотношений приближенно, в абстрактной форме, описывающих изучаемый процесс или систему.

На практике модели обычно применяется:

• для управления сложным процессом, когда модель управляемого объекта используется в качестве инструментального средства в контуре адаптивной системы управления, создаваемой на основе информационных (компьютерных) технологий;

• при проведении экспериментов с моделями сложных объектов для получения и отслеживания их динамики в экстренных ситуациях, связанных с рисками, натурное моделирование которых нежелательно или невозможно.

Требования, предъявляемые к моделям

• соответствие цели анализа (в зависимости от поставленной цели в модели учитываются только основные связи, поэтому модель, разработанная для одних целей, может оказаться непригодной для других);

• объективность модели, предполагает максимальную независимость результатов моделирования от разработчика модели;

• оперативность, отражает возможность реализации модели за время, которым располагает лицо, принимающее решение в конкретных условиях обстановки;

• удобство применения, отражает легкость реализации и общения с разработанной моделью. Реализуется путем разработки рациональных по составу и содержанию форм входных и выходных документов и способов ввода-вывода информации в ЭВМ;

• возможная простота наряду с необходимой полнотой отражения, наиболее существенных связей в системе (требование противоречиво, так как излишняя полнота учета связей ведет к усложнению модели);

• чувствительность к изменению факторов, влияющих на анализируемые показатели;

• возможность внесения необходимых изменений и дополнений, для чего целесообразно разрабатывать модель частями (блоками);

• достаточная работоспособность, т. е. возможность получения анализируемых показателей значительно быстрее, чем это происходит в реальном процессе;

• экономичность, т. е. стоимость проведения анализа с помощью экономико-математической модели должна быть небольшой, значительно меньшей, чем стоимость натурного эксперимента;

Системный подход - это подход к исследованию объекта (проблемы, явления, процесса) как к системе, в которой выделены элементы, внутренние и внешние связи, наиболее существенным образом влияющие на исследуемые результаты его функционирования, а цели каждого из элементов, исходя из общего предназначения объекта.

Основные черты системного подхода:

1. системный подход - связан с исследованием и созданием объектов как систем, и относится только к системам;

2. иерархичность познания, требующая многоуровневого изучения предмета:

• изучение самого предмета – «собственный» уровень;

• изучение этого же предмета как элемента более широкой системы – «вышестоящий» уровень;

• изучение этого предмета в соотношении с составляющими данный предмет элементами – «нижестоящий» уровень.

3. системный подход требует рассматривать проблему не изолированно, а в единстве связей с окружающей средой, постигать сущность каждой связи и отдельного элемента, проводить ассоциации между общими и частными целями.