7.5.4. Глобальні операції

Глобальні, операції виконуються в тому випадку, коли карта класів об’єктів представлена одним об’єктом, розподіленим по всій площі. Результатом виконання глобальної операції є число – функція значень всіх комірок, що не містять відсутні значення, mv.До складу глобальних входять такі оператори, як:

• обчислення загальної площі комірок;

• обчислення суми значень всіх комірок;

• обчислення середнього значення зі значень усіх комірок;

• знаходження максимального і мінімального значень зі значень усіх комірок;

• визначення площі і довжини комірки растра і деякі інші.

Загальним форматом глобальної операції є:

Результат=оператор(вираження),

де Результат– результуюча карта;оператор – один із глобальних операторів;вираження– карта змінної.

Результат виконання глобальних операцій присвоюється всім коміркам нової карти з такими ж просторовими атрибутами, що і у вихідної.

7.6. Статистичний аналіз

Сучасні інструментальні ГІС мають різні можливості статистичного аналізу. У пакетах з розвиненими аналітичними можливостями, таких, як, наприклад, IDRISI, функції статистичного аналізу реалізовані як власні оператори і відображені в головному меню. У низці пакетів, у тому числі й у пакеті MapInfo, що широко використовується в Україні, функції статистичного аналізу реалізуються засобами офісного пакета фірми Microsoft (MS Excel), з яким вони цілком сумісні.

До найбільш часто реалізованих у рамках ГІС пакетів операцій статистичного аналізу відносять такі:

• обчислення статистичних параметрів просторового розподілу змінної, представленої на карті, – середнього, середньоквадратичного відхилення, дисперсії, мінімального і максимального значень;

• побудова гістограм просторового розподілу змінної для всієї території або її частини в графічній і табличній формі з можливістю задання користувачем кількості інтервалів і/чи ширини інтервалів.

У пакетах з розвинутими аналітичними можливостями набір операцій статистичного аналізу істотно розширений. У рамках пакета просторового аналізу растрових зображень IDRISI у розділі Statistics головного меню, крім модуля, що реалізує описані вище операції (HISTO), пропонуються до використання ще декілька програмних модулів, що реалізують різні операції статистичного аналізу, у тому числі:

EXTRACT – визначення статистичних параметрів – середнього, середньоквадратичного відхилення, мінімального і максимального значень, розмаху коливань вибіркової сукупності, сформованої на основі карти по масці, що задається;

REGRESS – лінійної регресії просторових розподілів двох змінних з побудовою графіка регресії;

MULTIREG – множинної лінійної регресії декількох просторових змінних (геозображень);

LOGITREG – лінійної регресії двох логарифмічно перетворених просторово розподілених змінних;

TREND – побудови трендової поверхні геозображення з використанням поліномів першого, другого і третього порядку, параметри яких визначаються за допомогою методу найменших квадратів;

AUTOCORR – розрахунку характеристики “однокрокової” просторової автокореляції – статистики Морана Iдля усього геозображення чи його частин, що задаються картою-маскою;

CROSSTAB – зіставлення двох просторових розподілів і оцінка їх відповідності один одному з використанням коефіцієнта кореляції Крамера Vі індексу відповідності Каппа (KIA), виконання крос-класифікації геозображень;

STANDARD – нормалізації просторового розподілу кількісної змінної з використанням попередньо обчислених середнього арифметичного значення і середньоквадратичного відхилення – шляхом віднімання від значення кожної комірки середнього значення і ділення отриманої різниці на середньоквадратичне відхилення;

RANDOM – генерування просторового розподілу випадкової змінної, що підпорядковується лінійному, нормальному і логнормальному законам розподілу.

Крім цього, в пакеті IDRISI у модулі TSA (Time Series Analysis) (Розділ головного меню Change / Time Series Analysis (Аналіз змін / Часових рядів)) реалізується один з методів факторного аналізу – метод головних компонентів, а в модулі BAYCLASS з розділу Image Processing (Обробка Зображень) – класифікація геозображень з використанням теореми Байєса і ряду інших методів статистичного аналізу.