Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Васюков В_Н_ Теория электрической связи_

.pdf
Скачиваний:
245
Добавлен:
11.03.2016
Размер:
5 Мб
Скачать
☆

14.3. Предельные возможности систем передачи дискретных сообщений

373

выбором операторов M и D . К оператору M относятся выбор переносчика, метода модуляции, параметров передатчика и т.п. Выбор оператора D заключается в разработке и построении

оптимального демодулятора, устройств предварительной обработ-

ки (фильтрации) и т.п.

Однако нужно иметь в виду, что сама декомпозиция задачи оптимизации системы на подзадачи согласно уравнению (14.1) может увести от оптимального решения к квазиоптимальным: решения каждой подзадачи могут быть наилучшими, а система в целом может быть далека от оптимума. Поэтому при выборе структуры системы и отдельных подсистем и устройств следует придерживаться системного подхода: при выборе переносчика учитывать свойства линии связи, включая действующие в ней помехи, а также особенности приема (например, стационарный или мобильный приемник), и т.д. Уравнение (14.1) в настоящее время нельзя использовать непосредственно для строгой оптимизации системы, но оно показывает внутреннее единство задачи оптимизации.

14.3. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ДИСКРЕТНЫХ СООБЩЕНИЙ

На первом этапе проектирования системы необходимо определить принципиальную возможность передавать информацию с заданной скоростью и заданной достоверностью. При этом из всех возможных помех принимается во внимание только внутренний шум приемника и считается, что кодер и декодер могут быть сколь угодно сложными. Тогда если H ' C , где H ' – производитель-

ность источника, а C – пропускная способность канала, то за счет кодирования можно добиться сколь угодно малой вероятности

ошибки pош 0, при этом техническая скорость 1/Tп C .

Для предварительной оценки затрат энергии и полосы частот, которыми определяется пропускная способность дискретного канала, удобно использовать относительные характеристики [12]:

удельный

расход

энергии на один двоичный

символ

E

PT

/ N E / N

и удельный расход полосы

f

F T

, где

c п

0

c 0

 

c

п

 

Pc – мощность сигнала, Tп – длительность сигнала (посылки), Ec – энергия сигнала, Fc – ширина спектра сигнала, N0 – спектральная

плотность мощности (белого) шума. Положим, что для передачи дискретных сообщений используется непрерывный гауссовский

374

 

14. ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ СВЯЗИ

канал связи (см. разд. 8.7), пропускная способность которого опре-

деляется выражением (8.22)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pc

 

 

 

 

 

 

Pc

 

 

 

 

 

 

C F log 1

 

F log 1

 

.

 

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

Pш

 

к

 

 

Fк N0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Считая,

что Fc Fк ,

1/Tп C ,

и

учитывая

 

E /Tп Pc / N0 , можно

записать

 

1

log

 

 

 

 

E

 

 

,

откуда

1

 

 

 

 

 

 

и окон-

FсTп

1

 

 

 

 

 

 

 

log 1

 

E f

 

 

 

 

 

 

TпFс

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

чательно получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

E

 

f

 

1/

f

 

 

 

 

 

 

 

(14.2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

1 .

 

 

 

 

 

 

Уравнение (14.2) определяет возможности обмена удельных

расходов полосы и энергии. На рис. 14.1 показана диаграмма об-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мена,

построенная

 

согласно

E, дБ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(14.2). Эта диаграмма позволяет

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

оценить

совместную

реализуе-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мость предполагаемой скорости

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

передачи информации и энерге-

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тических затрат (ее называют

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пределом Шеннона [12]). Оче-

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

видно, реализуемы только те со-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

четания,

которые изображаются

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

0,1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

на графике точками, лежащими

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

Рис. 14.1. Диаграмма обмена

 

выше кривой. Если ресурс кана-

 

ла изображается точкой, лежа-

при передаче дискретных

сооб-

 

щей ниже кривой, реализовать

 

 

щений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

систему с такими характеристи-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ками невозможно.

 

 

 

При

f

график

асимптотически

стремится к

величине

ln 2 0,693

(что составляет 1,6

дБ). При

 

f

1 удельный расход

энергии равен 1 (0 дБ). Таким образом, ясно, что в канале с АБГШ

увеличение удельного расхода полосы выше единицы приводит к

сравнительно небольшому сокращению удельного расхода энер-

гии. В то же время уменьшение

f до значений,

заметно мень-

ших 1, приводит к сильному возрастанию удельных энергетиче-

ских затрат.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.4. Предельные возможности систем передачи непрерывных сообщений

375

14.4. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ НЕПРЕРЫВНЫХ СООБЩЕНИЙ

Предположим, что каждый отсчет непрерывного сообщения передается при помощи ИКМ последовательностью двоичных символов; при этом точность передачи определяется разрядностью

кода. Пусть скорость следования двоичных символов H не пре-

вышает пропускной способности канала C , тогда согласно теоре-

ме Шеннона, применяя достаточно сложные способы кодирования и декодирования, можно обеспечить сколь угодно низкую вероятность ошибки. Мы рассматриваем предельные возможности, поэтому считаем, что вероятность ошибки равна нулю, тогда точность воспроизведения сообщения определяется только скоростью следования двоичных символов. (Заметим, что влияние помех в реальном канале выражается в снижении скорости передачи информации и, следовательно, в снижении точности представления сообщения.)

Минимальная скорость следования двоичных символов, при которой можно представить сообщение с заданной точностью, равна эпсилон-энтропии источника. Предположим, что сообщение представляет собой стационарный гауссовский процесс со спектральной плотностью мощности, постоянной в полосе частот

Fв , Fв ; такое сообщение можно точно восстановить по его от-

счетам, взятым с шагом Td 1/ 2Fв .

Введем в качестве меры точности воспроизведения сообщения

относительный средний квадрат

2

 

P / Pc

, или

отношение

 

 

шум/сигнал на выходе приемника. Для гауссовского источника эп- силон-энтропия равна (8.14)

H X 1 log Pc , 2 Pш

поэтому с учетом скорости следования отсчетов производительность

H Fв log 2 .

Считая H C и учитывая (8.19), запишем для канала с АБГШ

F log

2

F

 

 

Pc

 

 

log 1

 

.

(14.3)

 

в

 

к

 

 

N0Fк

 

 

 

 

 

 

376 14. ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ СВЯЗИ

Для предварительной оценки затрат при передаче непрерывных

сообщений используют относительные характеристики [12]:

удельный

расход

мощности

 

P Pc /

N0Fв

и удельный расход

полосы

f Fc / Fв . Положим

Fc Fк , поделим обе части (14.3) на

Fв и учтем, что Pc / N0Fc

P /

f . Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

log

 

 

 

f

log 1

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

P

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда следует

1

 

 

 

, или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

f

 

 

 

 

 

 

1 .

 

(14.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р , дБ

 

 

40

 

 

 

35

 

 

 

30

 

 

 

25

 

 

 

20

 

 

 

15

 

 

 

10

 

 

f

5

 

 

1

10

100

Рис. 14.2. Диаграмма обмена при

передаче непрерывных сообщений

На рис. 14.2 показана диаграмма обмена, построенная

согласно (14.4) при 2 10 4 . Реализуемы только те сочета-

ния параметров P и f , кото-

рые изображаются на графике точками, лежащими выше кривой. Чем ближе к кривой изображающая точка, тем лучше используются ресурсы канала. Подробное обсуждение диаграмм обмена для различных методов модуляции и кодирования см., например, в [12].

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1.Назовите основные показатели эффективности систем связи.

2.Можно ли оптимизировать систему связи по векторному

критерию качества?

3.Какие показатели обычно учитываются в виде ограничений?

4.Что такое системный подход?

Библиографический список

 

377

УПРАЖНЕНИЯ

 

 

1.

Постройте диаграмму обмена согласно (14.4) для 2 10 6 .

Сравните с рис. 14.2.

 

 

2.

Постройте графики зависимости

отношения сигнал/шум

1/ 2

от удельных затрат мощности

P

при нескольких заданных

значениях удельных затрат полосы

f . Объясните поведение кри-

вых.

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Владимиров В.С. Обобщенные функции в математической физи-

ке. – М.: Наука, 1976. – 280 с.

2.Френкс Л. Теория сигналов. – М.: Сов. радио, 1974. – 344 с.

3.Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функ-

ционального анализа. – М.: Наука, 1972. – 496 с.

4.Ратынский М.В. Основы сотовой связи. – М.: Радио и связь, 2000. –

248 с.

5.Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. – М.:

Связь, 1979. – 416 с.

6.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1969. – 576 с.

7.Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. –

М.: Мир, 1984. – Т. 1. – 528 с., Т. 2. – 738 с.

8.Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. – М.: Высш.

шк., 2002.

9.Боголюбов А.Н. Математики и механики: Биограф. справ. – Киев:

Наукова думка, 1983. – 638 с.

10.Теория электрической связи: Учебник для вузов / Под ред. Д.Д. Кловского. – М.: Радио и связь, 1999. – 432 с.

11.Прокис Дж. Цифровая связь. – М.: Радио и связь, 2000. – 800 с.

12.Радиотехнические системы передачи информации: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В. Калмыкова. – М.: Радио и связь, 1990. – 304 с.

13.Андреев В.С. Теория нелинейных электрических цепей. – М.:

Связь, 1972. – 328 с.

14.Сиберт У. Цепи, сигналы, системы: В 2 ч. Ч. 1. – М.: Мир, 1988 –

336 с.

15.Сиберт У. Цепи, сигналы, системы: В 2 ч. Ч. 2. – М.: Мир, 1988 –

360с.

16.Хэмминг Р.В. Теория кодирования и теория информации. – М.:

Радио и связь, 1983. – 176 с.

17. Васюков В.Н. Введение в теорию сигналов: Учеб. пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. – 92 с.

378

Библиографический список

18.Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. – М.: Радио и связь,1982. – 624 с.

19.Васюков В.Н. Цифровая обработка сигналов и сигнальные процессоры в системах подвижной радиосвязи: Учебник. – Новосибирск:

Изд-во НГТУ, 2003. – 292 с.

20.Сейдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи

иуправлении. – М.: Связь, 1976. – 496 с.

21.Назаров М.В., Кувшинов Б.И., Попов О.В. Теория передачи сигна-

лов. – М.: Связь, 1970. – 368 с.

22.Теория передачи сигналов: Учеб. для вузов / А.Г. Зюко, Д.Д. Кловский, М.В. Назаров, Л.М. Финк – М.: Связь, 1980. – 288 с.

23.Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. – М.: Сов.

радио, 1970. – 728 с.

24.Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. – М.: Радио

исвязь, 1986. – 512 с.

25.Петраков А.В. Основы практической защиты информации. – М.:

Радио и связь, 2000. – 368 с.

26. Шеннон К. Теория связи в секретных системах / К. Шеннон Работы по теории информации и кибернетике. – М.: ИЛ, 1963. – 830 с.

27. Введение в криптографию / Под общ. ред. В. В. Ященко. –

М.: МЦНМО, 2000. – 272 с.

28.Ященко В.В. Основные понятия криптографии // Математическое просвещение. Сер. 3. – Вып. 2. – 1998. – С. 53–70.

29.Брассар Ж. Современная криптология. – М.: Изд.-полиграф. фир-

ма ПОЛИМЕД, 1999. – 176 с.

30.Феер К. Беспроводная цифровая связь Методы модуляции и расширения спектра: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 2000. – 520 с.

31.Скляр Б. Цифровая связь. – М.: Вильямс, 2003. – 1104 с.

Принятые

обозначения

379

ПРИНЯТЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

 

x(t) , s(t)

– аналоговый сигнал, колебание

 

b(t)

– первичный сигнал

 

f– частота гармонического колебания

– круговая частота

– поле вещественных (действительных) чисел

– поле комплексных чисел

– произвольное поле

Tc

– длительность сигнала

Fс

– полоса частот (ширина спектра) сигнала

Dc

– динамический диапазон сигнала

Vс

– объем сигнала

Tк

– время действия канала;

Fк

– полоса пропускания канала;

Dк

– динамический диапазон канала

Vк

– емкость канала

(t)

– дельта-функция Дирака

(t)

– функция включения Хевисайда

[n]

– дельта-последовательность

u[n]

– единичная ступенчатая последовательность

 

– квантор всеобщности (читается «для всех»)

 

– квантор существования (читается «существует»)

 

– множество элементов, указанных в скобках

T

– знак принадлежности элемента множеству

– произвольное преобразование

 

– произвольный оператор

x(t)

X ( f ) – функции времени и частоты, связанные парой преобразо-

 

ваний Фурье

L– пространство аналоговых сигналов, определенных на

L2 (T)

всей временной оси

– пространство аналоговых сигналов ограниченной энер-

L2 (F)

гии, определенных на интервале времени T

– пространство аналоговых сигналов ограниченной энер-

l2

гии, имеющих ограниченную полосу частот F

– пространство последовательностей ограниченной энергии

(x, y)

– скалярное произведение сигналов (векторов)

380

 

Принятые обозначения

 

 

 

 

 

 

 

 

– свертка функций x( ) и h( )

 

x

h

– дискретная свертка последовательностей x[ ] и h[ ]

 

 

 

 

 

 

 

 

– прямая сумма пространств

 

x

 

 

 

2

 

– норма сигнала, соответствующая пространству L2 или l2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

– вероятность случайного события, указанного в фигурных

 

E

 

скобках

 

 

– обозначение усреднения по ансамблю

 

 

 

 

 

 

 

 

– обозначение усреднения по ансамблю

( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

– обозначение усреднения по времени

 

H (

)

– энтропия источника сообщений

 

I(

, )

– взаимная информация источников A и B

Предметно-именной указатель

381

 

 

ПРЕДМЕТНО-ИМЕННОЙ УКАЗАТЕЛЬ

Абель Н.Х. 31

Автогенератор 207 Автоколебания 206 Аксиомы 30

Алфавит 7,10, 224

Анализатор спектра 46 Аппроксимация

―кусочно-линейная 153

―полиномиальная 149

―степенная 149

―экспоненциальная 152

Армстронг Э. 184 Архимед 22

Ассоциативность 31 Аттенюатор 30 Аутентификация 368 АЦП 307

Базис

―взаимный 40

―ортогональный 41

―ортонормальный 41

―полный 34

―самосопряженный 41

―сопряженный 40 Баланс

―амплитуд 205

―фаз 205

Берг А.И. 157

БИХ-фильтр 338 Бод 12

Бодо Ж.М.Э. 12

Варактор 183 Варикап 183 Вектор 27

―собственный 57 Верность 8 Вероятность 105

―апостериорная 299

―априорная 221

―ошибки 222

―условная 229 Видеоимпульс 14

Винер Н. 305 Галуа Э. 31, 34

Гамма 360 Гетеродин 160

Гиббс Дж. У. 71 Гильберт Д. 37

Гипотеза 266

―простая 266, 269

―сложная 266 Группа 31

Девиация

―фазы 178

―частоты 178, 181 Дельта-модуляция 312 Дельта-функция 23 Декодер 10

Декодирование 10 Демодулятор 9 Демодуляция 10, 146 Детектирование 101 Детектор

―балансный 187

―диодный 174

―когерентный 101

―синхронный 101, 171, 185

―транзисторный 173

―фазовый 186

Децибел 16 Джиттер 307 Диаграмма

―векторная 98

―обмена 374

―спектральная 45 Дискретизация 84 Дисперсия 108 Дистрибутивность 31 Достоверность 8, 12

Дюамель Ж.М.К. 59

382

Предметно-именной указатель

Емкость канала 18

Зашифрование 355 Имитовставка 355 Инвертор 30 Индекс модуляции 178 Интеграл

―Дюамеля 59

―Фурье 51, 65 Интервал корреляции 122 Информация 7, 224

―взаимная 230 Источник сообщений 225

―без памяти 225

Канал связи

―идеальный 217

―линейный 213

―линейный случайный 218

―нелинейный 220

―нестационарный 217

―с аддитивным шумом 215

―с многолучевым распространением 219

―фильтровой 216 Каузальность 60 КИХ-фильтр 338 Ковариация 110 Код

―Хаффмена 240

―Хэмминга 251

―Шеннона – Фано 237 Кодек 10 Кодер 10 Кодирование

―источника 235

―канальное 244

―помехоустойчивое 244

―с предсказанием 311

―статистическое 244

―экономное 10

―энтропийное 10

Кодовая книга 34 Кодовое слово 235 Колебание

―бигармоническое 159

―балансно-модулированное

78, 170

―несущее 9, 78, 98, 146

―опорное 160

Колмогоров А.Н. 305

Комбинационные частоты 159 Комбинация

―кодовая 235

―линейная 32 Коммутативность 31 Коммутация 324 Компандирование 309 Компонента

―квадратурная 99

―синфазная 99 Континуум 28 Коррелометр 119 Коррелятор 276

Котельников В.А. 85

Коэффициент

―детектирования 174

―корреляции 110

―модуляции 161

―нелинейных искажений

173

Криптоанализ 355 Криптограмма 355 Криптография 355 Криптология 355 Критерий

―Байеса 268

―идеального наблюдателя

268

―максимального правдоподобия 270

―Найквиста 205

Лаплас П.С. 141

Линейная оболочка 33