- •Содержание
- •От авторов
- •Указания для выполнения контрольных заданий
- •Тема 1. Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности элементы комбинаторики
- •Тема 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула байеса
- •Формула Бейеса
- •Тема 3. Повторные независимые события
- •Тема 4 случайные величины и их числовые характеристики. Основные законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин.
- •Тема 5. Элементы математической статистики
- •Контрольные задания:
Тема 3. Повторные независимые события
Литература:
,
часть первая, гл. 5, параграфы 1-4, гл. 3,
параграфы 1-5, часть вторая, гл.6, параграфы
5,
,
часть первая, гл. 3, параграфы 4-5,
,
раздел 1, гл. 2, параграфы 2.1-2.5
Краткий конспект
Если проводится несколько испытаний (серия) и вероятность события A в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний, то такие испытания называются независимыми относительно события A.
В разных независимых испытаниях событие A может иметь либо различные вероятности, либо одинаковые вероятности.
Если
вероятность p
наступления
события A
в каждом из
независимых опытов постоянная, то
вероятность
того,
что в
опытах событие A
наступило
раз, определяется формулой
биномиального распределения:
где
,
а
–
число сочетаний из
элементов по
элементов.
Замечание: В формуле не предполагается, что событие A повторится ровно m раз в определенной последовательности.
Вероятность
того, что при
опытах событие
наступит:
менее
раз:
более
раз:

не более
раз:
не менее
раз:
не менее
и не более
раз:
хотя бы один раз:
Пусть проводится
независимых испытаний. В каждом из этих
испытаний событиеAможет наступить
с вероятностью
и не наступить с вероятностью
Число
называетсянаивероятнейшим числом,
если вероятность того, что событие A
наступит в этих испытаниях
раз, превышает или, по крайней мере, не
меньше вероятности остальных возможных
исходов испытаний.
Наивероятнейшее
число
можно найти из двойного неравенства:
![]()
Количество опытов
,
которое необходимо провести для того,
чтобы с вероятностью
можно было утверждать, что данное событие
произойдет, по меньшей мере, один раз,
находится по формуле:
Приближенные формулы в схеме Бернулли
Использовать
формулу Бернулли при больших значениях
трудно,
так как формула требует выполнения
действий над большими числами. В
практических расчетах используют
приближенные формулы.
Формула Пуассона:
Если
число независимых испытаний
достаточно велико, а вероятность
наступления
событияA
достаточно мала, причем произведение
ни мало и ни велико
,
то вероятность
того, что в
испытаниях событие A
наступит
раз, можно приближенно вычислить по
формуле Пуассона:
![]()
Локальная формула Муавра-Лапласа:
Если
число независимых испытаний
достаточно велико,
а
вероятности
и
не очень близки к нулю (выполнены условия
),
то вероятность
того, что в
испытаниях событие A
наступит
раз, можно приближенно вычислить по
локальной формуле Муавра-Лапласа:
![]()
где
![]()
– функция Гаусса.
Интегральная формула Муавра-Лапласа:
Если
число опытов
достаточно велико, а вероятности
и
не
очень близки к нулю (выполнены условия
),
то вероятность
того, что число
наступлений событияА
заключено между числами
и
,
можно приближенно найти по интегральной
формуле Муавра-Лапласа:
![]()
где
,
,
–
функция Лапласа.
Решение типовых задач
П
ример
1:Примерно
50% предприятий малого бизнеса нуждается
в банковских кредитах. Найти вероятность
того, что из десяти предприятий малого
бизнеса пять предприятий нуждаются в
банковских кредитах.
Решение:
Вероятность
того, что предприятию малого бизнеса
потребуется кредит
,
отсюда
.
По формуле Бернулли имеем:
.
Самостоятельно: Примерно 90% покупателей предпочитают покупать мыло светлых оттенков. Определить вероятность того, что из пяти наугад выбранных покупателей трое выберут мыло светлых оттенков.
Ответ:
.
П
ример
2:В
2005 году по результатам опроса
Минэкономразвития среди выпускников
российских школ примерно 20% выпускников
хотели стать предпринимателями. Какова
вероятность того, что среди ста случайно
выбранных выпускников ровно двадцать
человек хотели бы стать предпринимателями?
Решение:
Применение
формулы Бернулли приводит к громоздким
вычислениям. Число опытов велико
.
Воспользуемся приближенными формулами:формулой
Пуассона
и локальной
формулой Муавра-Лапласа.
По
формуле Пуассона:
,
где
.
В
нашем случае:
Подставляем в формулу:
получаем по формуле Пуассона
.
По
локальной формуле Муавра-Лапласа:
,
где
,
– функция Гаусса.
В
нашем случае:
![]()
![]()
![]()
![]()
Подставляем
в формулу:
.
По таблице Приложения
1
находим, что
Получаем, что
.
Сравните полученные результаты.
Самостоятельно: Система пожизненного найма охватывает примерно 30% японских рабочих, занятых в крупных фирмах. Найти вероятность того, что из трехсот рабочих в крупной фирме девяносто человек работают по системе пожизненного найма.
Ответ:
![]()
П
ример
3:
Саженцы яблони данного сорта приживаются
в 70% случаев. Найти вероятность того,
что из трехсот саженцев приживутся не
менее двухсот десяти и не более двухсот
тридцати.
Решение:
Воспользуемся
интегральной формулой Муавра-Лапласа
,
где
,
,
–функция
Лапласа
В
нашем случае,
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Находим
по таблице 2 Приложения:
![]()
![]()
Подставляем
в интегральную формулу Муавра-Лапласа,
![]()
Самостоятельно: Вероятность того, что покупателю потребуется обувь 37 размера, равна 0,4. Чему равна вероятность того, что из шестисот покупателей обувного магазина, обувь 37 размера потребуется не менее двухсот двадцати восьми и не более двухсот пятидесяти двум.
Ответ:
.
Вопросы для проверки:
Перечислите основные свойства функции Гаусса

Опишите основные свойства функции Лапласа

Какую функцию называют производящей функцией?
