- •Оглавление
- •Глава 1. Анализ проблемной области. 7
- •Глава 2. Обзор и анализ существующих решений. 26
- •Глава 3. Анализ и синтез экспертной системы. 57
- •Глава 4. Разработка графического приложения и интеграция экспертной системы. 85
- •Введение.
- •Глава 1. Анализ проблемной области.
- •Классификация систем с чпу.
- •Применение программного управления.
- •Описание проблемной области и постановка задачи.
- •Выводы по главе.
- •Глава 2. Обзор и анализ существующих решений.
- •Общая информация.
- •2.2. Аппаратная часть.
- •2.3. Программное обеспечение.
- •2.4. Экспертные системы.
- •2.4.1. Описание экспертных систем.
- •Построение экспертных систем.
- •Отличие эс от других программных продуктов.
- •Отличительные особенности. Экспертные системы первого и второго поколения.
- •Области применения экспертных систем.
- •Критерий использования эс для решения задач.
- •Ограничения в применение экспертных систем.
- •Преимущества эс перед человеком - экспертом.
- •Выводы по главе.
- •Глава 3. Анализ и синтез экспертной системы.
- •Основные компоненты экспертных систем.
- •Классификация инструментальных средств экспертных систем.
- •Организация знаний в экспертных системах.
- •Технология разработки экспертных систем.
- •Выводы по главе.
- •Глава 4. Разработка графического приложения и интеграция экспертной системы.
- •Выбор программных средств, для реализации экспертной системы.
- •Разработка базы знаний эс, и обучение системы.
- •Список критических параметров эс
- •Пороговые и промежуточные значения данных параметров.
- •Разработка модели эс.
- •Разработка модуля эс в выбранной среде для разработки, и интеграция его в по для управления станком с чпу.
- •Результат работы программы.
- •Выводы по главе.
- •Заключение.
- •Список использованных источников.
- •Приложение 1. Приложение 2. Приложение 3.
- •Приложение 4.
Результат работы программы.
Программа тестировалась в течение трех месяцев с 10.03.2015 по 15.05.2015. В течение этого периода были получены статистические результаты, которые я сравнил в таблице 5.
|
До внедрения CNC_EXPERT(3 месяца) |
После внедрения CNC_EXPERT(3 месяца) | |||
|
Фрез расходовано, шт. |
28 |
Фрез расходовано, шт. |
15 | |
|
МДФ на заготовках ушло в утиль из-за ошибок, м3 |
3,94 |
МДФ на заготовках ушло в утиль из-за ошибок, м3 |
2,79 | |
|
Текстолита ушло в утиль из-за ошибок, м3 |
0,42 |
Текстолита ушло в утиль из-за ошибок, м3 |
0 | |
|
Обслуживание станка в месяц, раз |
3 |
Обслуживание станка в месяц, раз |
2 | |
Таблица 5 - Статистика использования станка.
Как можно увидеть общие затраты снизились более чем на 55%, и это не включая человеческие затраты, т.к. в момент тестирования привлекался не только оператор станка, но и в том числе руководство компании.
При этом было отмечено удобство работы программы по сравнению с предыдущей версией. Пример работы программы на рисунке 28.

Рисунок 28 – пример работы программы.
Выводы по главе.
В данной главе был выбран инструментарий для реализации системы, им стали среда разработки JAVA приложений NEtBens 8.0.2 и среда разработки экспертных систем ClipsEditor 1.1. Были выбраны и установлены ключевые параметры для работы экспертной системы, а так же разработана модель экспертной системы. Следующим этапом стала интеграция ЭС в JAVA приложение, разработанное в рамках бакалаврской работы. Интеграция произведена при помощи надстройки JINI 0.6. В итоге разработка была запущена в производстве и успешно прошла тестирование.
Заключение.
В данной научно-исследовательской работе главным образом рассмотрены основные проблемы возникающие в процессе обработки изделий с танком с числовым программным управлением.
Проведено исследование в данной проблемной области, а именно: какие решения существуют на данный момент в большинстве производственных предприятий и о способах их реализации.
Исследование предметной области показало что оптимальным решением для реализации системы оптимизации производства, будет создание экспертной системы, для чего был рассмотрен общий алгоритм проектирование экспертной системы для большинства предприятий.
Также, для реализации поставленной цели и написания магистерской диссертации был подготовлен план-проспект будущей работы.
В целом данное направление исследований и разработки можно использовать в рамках практически любого малого производственного предприятия, использующего станки с числовым программным управлением. Поскольку уже существующие наработки показали свою эффективность, позволив сэкономить как на материалах так и на человеческих трудозатратах, потому как часть решений принимает система автоматически.
Список использованных источников.
http://tehniken.ru/avtomatizaciya-proizvodstva/predotvraschenie-avariynyh-situaciy.html
http://www.science-education.ru/en/106-7430
Автоматизация проектно-конструкторских работ и технологической подготовки производства в машиностроении. Т. 1/Под ред. О. И. Семенкова.- Минск: Высшая школа, 2005.
Гольдштейн А.И., Молочник В.И. О внутренней структуре постпроцессоров. — В кн.: Повышение эффективности использования станков с ЧПУ. - Киев: Знание, 2006.
Технологическая реализация системы подготовки обработки детали для станка с числовым программным управлением
Системная интеграция/Машиностроение СТА 3/2002 Николай Панышев, Дмитрий Ялымов «Система числового программного управления технологическим оборудованием».
Интернет источник. CALS-технологии. www.calscenter.com.
Интернет источник. Всемирная интернет энциклопедия. www.wikipedia.ru.
Интернет источник. Информационные системы. http://revolution./programming.
Интернет источник. Beaver.www.beaver.com.
