- •2. Основные понятия математического моделирования
- •2. Принципы построения математических моделей
- •3.Классификационные признаки и классификация моделей
- •1.Основные этапы математического моделирования
- •2. Понятие о вычислительном эксперименте
- •3.Оценка свойств моделей
- •2.1. Метод нелинейного преобразования, обратного функции распределения
- •2.2. Метод суперпозиции
- •2.3. Некоторые специальные методы моделирования случайных величин
- •2.3.1. Метод Неймана
- •3.2. Метод кусочной аппроксимации
- •2.4. Моделирование векторных случайных величин
- •Раздел 2. Модели и методы исследования структурных свойств сетей связи
- •2. Изоморфность графов
- •1. Подграфы и дополнения
- •2. Деревья, разрезы, циклы
- •1. Матрица циклов и ее связь с матрицей инцидентности.
- •2.Матрица разрезов и ее связь с матрицей циклов
- •Матрицы смежности и перечисления путей
- •2. Связность
- •1. Степенная последовательность вершин графа
- •2. Алгоритм синтеза графов с максимальной связностью
- •3. Алгоритмы синтеза графов с максимальной связностью при заданном числе вершин и ребер.
- •4.Однородные графы. Мера неоднородности.
- •Модели и методы оценки разведзащищенности сетей связи
- •1.Показатели разведзащищенности сетей связи.
- •2.Модель оценки разведзащищенности сети связи.
- •Матрица смежности графа а
- •Матрица смежности графа в
- •Зависимость разведзащищённости от степени неоднородности сетей
- •5. Синтез сетей связи, оптимальных по показателям структурной устойчивости и разведзащищенности.
- •3.1. Моделирование марковских случайных процессов
- •3.2. Разностные и дифференциальные стохастические уравнения
- •2. Понятие эквивалентной функции стохастической сети
- •1.Метод двухмоментной аппроксимации.
- •3.Разложение на простые дроби.
- •3. Общие правила моделирования исследуемых процессов
5. Синтез сетей связи, оптимальных по показателям структурной устойчивости и разведзащищенности.
Традиционно считается, что показатели устойчивости и разведзащищенности систем( сетей )связи в принципе являются антагонистическими, т.е. увеличение одного приводит к снижению другого и наоборот. Именно поэтому синтез сетей связи производят, как правило, по одному из этих двух показателей, а на другой накладывают допустимые ограничения. Такой подход вполне правомерен тогда, когда скрываются отдельные объекты, элементы сети связи.
В тех случаях, когда объектом скрытия является конкретная информационная сеть, предназначенная для обеспечения решения конкретной оперативно- тактической задачи, а основными путями скрытия являются унификация сигналов радиосвязи и структур сетей, возможна другая подстановка задачи и ее решения, когда оба показателя можно улучшать одновременно. В основе этого решения лежит создание однородных k- связных сетей, которые, как показано ранее, обладают и наибольшей устойчивостью и наибольшей разведзащищенностью.
Полученные
зависимости структурной разведзащищенности
от степени неоднородности для одинаковых
значений весовых коэффициентов ребер
приведены на рис.12.
Рис. 12 . Графики зависимости показателей структурной живучести и разведзащищенности от степени неоднородности сети.
Следует еще раз обратить внимание на то, что под распознаванием состава и структуры сети имеется в виду распознавание состава сети и установление кто, с кем , какими каналами связан, а не только то, что сеть состоит из 12 корреспондентов и имеет сотовую структуру. Различие между понятиями типовой и конкретной структуре были подробно установлены на основе понятия автоморфизма.
Естественно возникает вопросы, что же при этом теряется, ухудшается, за счет чего это происходит, какова цена решения, при каких ограничениях и допущениях возможна реализация такого решения.
Во-первых, чтобы разведзащищенность не снижалось, предполагается, что интенсивность исходящих потоков остается неизменной при переходе к k- связным структурам. Во-вторых это означает, что если раньше был один канал с пропускной способностью С, то теперь она делится на k частей, что может привести к уменьшению времени доставки сообщений, либо число каналов увеличивается в k-раз, что увеличивает стоимость. Во-третьих, это требует перехода к пакетным радиосетям, что приводит к развитию алгоритмов управления потоками на сетях, а это открывает широкую дорогу для проведения дальнейших исследований.
Лекция 13.
МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
Случайная величина позволяет представить поведение изменяющегося случайным образом сигнала в определенный момент времени. Однако при проектировании целого ряда систем связи важно учитывать изменение случайных сигналов не только по уровню, но и по времени. В качестве моделей случайных сигналов и помех, позволяющих отразить их динамические характеристики, используются случайные процессы (СП), представляющие собой случайные функции времени. При этом конкретный вид, который принимает СП в отдельном эксперименте, называется реализацией СП [4, 6].
