- •Оцінювання параметрів і перевірка статистичних гіпотез у випадку вибірок малого об’єму
- •Приклад розв’язання завдання Оцінювання параметрів і перевірка статистичних гіпотез у випадку вибірок малого об’єму
- •1 Для кожної вибірки оцінити математичне сподівання a і дисперсію σ2 шляхом:
- •3 За допомогою критерію згоди Фішера (для малих вибірок) перевірити гіпотези про нормальний розподіл генеральних сукупностей X і y.
- •Розв’язання
- •1 Оцінювання невідомих математичних сподівань і дисперсій
- •2 Перевірка статистичних гіпотез про рівність математичних сподівань і дисперсій
- •3 Перевірка гіпотези про нормальний закон розподілу генеральної сукупності у випадку вибірки малого обсягу
3 Перевірка гіпотези про нормальний закон розподілу генеральної сукупності у випадку вибірки малого обсягу
В основі критеріїв згоди, за допомогою яких перевіряється гіпотеза про нормальний розподіл генеральної сукупності лежить порівняння асиметрії і ексцесу нормального закону з їхніми оцінками, отриманими за даними вибірки.
Відомо, що у випадку нормального розподілу генеральної сукупності Х асиметрія і ексцес дорівнюють нулю, а відповідні вибіркові коефіцієнти асиметрії й ексцесу рівні
(1.9)
де μk – центральний момент вибірки порядку k, що обчислюється за формулою
(1.10)
При невеликому об’ємі вибірки Фішер рекомендує в якості оцінок асиметрії А і ексцесу Е розглядати величини
(1.11)
Очевидно,
при невеликих значеннях n
оцінки
й
будуть помітно відрізнятися від
вибіркових Ав
й Ев.
Виявляється, що у випадку нормального
розподілу оцінки
й
мають із великим ступенем точності
нормальні вибіркові розподіли, причому
їх математичні сподівання дорівнюють
нулю, а дисперсії визначаються виразами
(1.12)
Таким
чином, завдання полягає у відповіді на
питання: чи значимо оцінки
і
відрізняються від своїх математичних
сподівань, тобто від нуля?
Фішер пропонує користуватися наступним наближеним критерієм згоди:
. (1.13)
Для
обчислення оцінок
і
асиметрії А
и ексцесу Е
скористаємося даними двох вибірок
об’ємів nx
= 10 і ny
= 9. Допоміжні обчислення вибіркових
центральних моментів наведені в табл.
1.2 і табл. 1.3.
Таблиця 1.2 Обчислення центральних моментів першої вибірки
|
xi |
|
|
|
|
|
42 |
1,4 |
1,96 |
2,744 |
3,8416 |
|
43 |
2,4 |
5,76 |
13,824 |
33,1776 |
|
38 |
– 2,6 |
6,76 |
– 17,576 |
45,6976 |
|
40 |
– 0,6 |
0,36 |
– 0,216 |
0,1296 |
|
43 |
2,4 |
5,76 |
13,824 |
33,1776 |
|
38 |
– 2,6 |
6,76 |
– 17,576 |
45,6976 |
|
40 |
– 0,6 |
0,36 |
– 0,216 |
0,1296 |
|
41 |
0,4 |
0,16 |
0,064 |
0,0256 |
|
39 |
– 1,6 |
2,56 |
– 4,096 |
6,5536 |
|
42 |
1,4 |
1,96 |
2,744 |
3,8416 |
|
Σ |
0 |
32,4 |
– 6,48 |
172,272 |
|
Середні |
μ1 = 0 |
μ2 = 3,24 |
μ3 = –0,648 |
μ4 =17,227 |
Таблиця 1.3 Обчислення центральних моментів другої вибірки
|
yj |
|
|
|
|
|
42 |
– 0,333 |
0,111 |
– 0,037 |
0,012 |
|
43 |
0,667 |
0,444 |
0,296 |
0,198 |
|
44 |
1,667 |
2,778 |
4,630 |
7,716 |
|
42 |
– 0,333 |
0,111 |
– 0,037 |
0,012 |
|
44 |
1,667 |
2,778 |
4,630 |
7,716 |
|
43 |
0,667 |
0,444 |
0,296 |
0,198 |
|
40 |
– 2,333 |
5,444 |
– 12,704 |
29,642 |
|
42 |
– 0,333 |
0,111 |
– 0,037 |
0,012 |
|
41 |
– 1,333 |
1,778 |
– 2,370 |
3,160 |
|
Σ |
0 |
14,000 |
– 5,333 |
48,667 |
|
Середні |
μ1 = 0 |
μ2 = 1,556 |
μ3 = –0,593 |
|
Використовуючи дані табл. 1.2, для першої вибірки одержуємо

Бачимо, що критерій згоди (1.13) виконується.
Аналогічно за даними табл. 1.3 для другої вибірки знаходимо

Тут також критерій згоди (1.13) виконується.
Таким чином, дані вибірки погоджуються з нормальним розподілом генеральних сукупностей. Отже, проведені раніше процедури оцінювання математичних сподівань і дисперсій, а також перевірки статистичних гіпотез про рівність математичних сподівань і дисперсій двох генеральних сукупностей виправдані.
Список літератури
1 Назаренко А.М. Эконометрика: Учебное пособие. – Сумы: Изд-во СумГУ, 2000. – 404 с.
2 Назаренко О.М. Основи економетрики: Підручник. - Київ: „Центр навчальної літератури”, 2004. - 392 с.
