Задача 70

Имеются следующие данные о производстве и себестоимости кокса на предприятиях за I квартал:

Производство кокса, тыс. т	41	76	97	192	248	297	365	412	627
Себестоимость одной тонны кокса, тыс. р.	3,4	3,2	3,0	3,1	2,8	2,6	2,4	2,5	2,2

Изучите зависимость себестоимости кокса от объема производства, применив метод корреляционного анализа.

Постройте уравнение прямой и вычислите коэффициент корреляции.

Нанесите на график фактические данные и линию регрессии. Сделайте выводы.

Задача 71

Имеются данные о связи между средней взвешенной ценой и объемом продаж облигаций на ММВБ 01.01.2004 г.

Номер серии	Средняя взвешенная цена, тыс. р. х	Объем продаж, млрд р. у
A	84,42	79,5
B	82,46	279,7
C	80,13	71,4
D	63,42	242,8
E	76,17	76,3
F	75,13	74,7
G	74,84	210,7
H	73,03	75,1
I	73,41	75,5
J	71,34	335,3

Составьте линейное уравнение регрессии. Вычислите параметры и рассчитайте линейный коэффициент корреляции и корреляционного отношения. Сравните величину коэффициента корреляции и корреляционного отношения. Сформулируйте выводы.

Задача 72

Используя метод приведения параллельных данных, установите направление и характер связи между основными фондами в экономике по полной балансовой (учетной) стоимости на конец года и объемом промышленной продукции по 18 областям Центрального федерального округа РФ в 2003 г.:

Номер области	Основные фонды в экономике (по полной балансовой стоимости) на конец года, млрд р.	Объем промышленной продукции, млрд р.
1	145,8	41,4
2	113,4	14,5
3	129,3	36,0
4	211,9	33,1
5	84,6	14,4
6	105,8	22,1
7	83,7	13,3
8	124,5	26,1
9	129,1	61,2
10	659,7	137,5
11	64,4	13,8
12	110,4	22,8
13	125,2	27,0
14	111,6	12,6
15	175,8	28,6
16	156,5	45,0
17	185,4	45,5
18	1384,5	224,8

По данным задачи 9.1 вычислите линейный коэффициент корреляции. Охарактеризуйте тесноту и направление связи между принципами.