- •Материалы к зачёту
- •1 Основные понятия теории оценки решений. Люди и их роль в подготовке и принятии решений.
- •1.1 Основные понятия, их определение и содержательная трактовка
- •1.2 Роль человека в процессе принятия решений.
- •2 Показатели и критерии оценки решений. Требования к критериям.
- •2.1 Показатели и критерии оценки решений
- •2.2 Требования к критериям:
- •3.1.5 Оценка альтернатив и выбор лучшей из них.
- •3.1.3 Построение возможных альтернатив
- •3.1.4 Построение системы критериев оценки альтернатив
- •4.3.2. Методы выделения и анализа факторов
- •4.4.Оптимизационный подход
- •4.4 Вероятностно-статистические методы обоснования решений
- •4.5 Методы в условиях физической неопределённости
- •5 Метод анализа иерархий. Сфера применения метода.
- •5.1 Принятие решений в условиях неопределённости. Основные виды неопределённостей
- •5.2 Определение иерархии
- •6 Основное содержание и этапность метода анализа иерархий.
- •6.1. Основная идея метода заключается в следующем.
- •5.4.Этапность метода
- •7 Оценочная шкала метода анализа иерархий. Процедура построения матрицы сравнений
- •7.1.Оценочная шкала т.Саати для маи
- •7.2. Построение матрицы сравнений
- •8 Алгоритмы расчёта главного собственного вектора и вектора приоритетов
- •10 Определение совместимости экспертных оценок (общий подход т.Саати)
- •11 Определение совместимости экспертных оценок на основе расчёта коэффициента конкордации
- •11.1 Существо метода
- •11.2 Проверка существенности наблюдаемого значения коэффициента конкордации
- •12 Организация проведения экспертного оценивания
- •13 Порядок использования маи при обосновании нововведений в системе обеспечения безопасности
- •13.1 Общая трактовка задачи
- •13.2 Общая характеристика объекта информатизации
- •13.3 Выбор критериев
- •13.4 Последовательность расчётов
- •14 Обоснование системы критериев для задачи внедрения нововведений в системе обеспечения безопасности.
- •14.1 Существо задачи
- •14.2 Выбор критериев
- •15 Новые направления в развитии метода анализа иерархий
- •7.1 Модифицированный маи (метод специальной метрики н.И.Куренкова)
- •7.1.1 Недостатки маи
- •7.2 Метод аналитических сетей
5 Метод анализа иерархий. Сфера применения метода.
5.1 Принятие решений в условиях неопределённости. Основные виды неопределённостей
Многие ситуации, требующие принятия решений, содержат, как правило, большое количество неопределённостей.
Основные виды неопределённостей:
(1) Природные неопределённости.
Среди них принято выделять так называемые «природные неопределённости», связанные с тем, что многие факторы, влияющие на принятие решения, ЛПР просто неизвестны, и судить о них он может лишь весьма приблизительно.
Пример: планировали развитие предприятия в нормальных условиях, и вдруг разразился мировой кризис.
(2) «Неопределённости противника»
Далее различают «неопределённости противника», связанные с тем, что человек существует в условиях, когда результаты его решений зависят от действий других лиц (партнёров, конкурентов, противников и т.д.), которые он не может полностью учесть или предсказать.
Пример: Предприятие в течение длительного времени получало хорошую прибыль при всё растущем спросе на его продукцию. Однако конкуренты модернизировали своё производство и выбросили на рынок более качественные и более дешёвые изделия.
(3).Неопределённости целей.
Часто рассматривают и так называемые «неопределённости целей», когда ЛПР не в состоянии сформулировать чётко, чего же он добивается.
Пример: обычное рассуждение гуманитария – хочу, чтобы затраты были минимальными, а эффективность системы максимальной.
Задачи с неопределённостями в принципе не сводятся к строго математически формулируемым задачам, как например, задачи математического программирования.
Для обоснования и выбора решений в условиях неопределённости необходим новый аппарат, позволяющий учитывать нечёткие представления и суждения человека о реальном мире в математических моделях.
Такой аппарат был предложен американским математиком Л.А.Заде в 1965г. и получил название теории нечётких множеств.
На базе этой теории уже построен ряд расчётных методов, позволяющих решать задачи обоснования и выбора сложных решений в условиях неопределённости. Одним из наиболее развитых и апробированных из этих методов является так называемый метод анализа иерархий, разработанный Т.Саати.
5.2 Определение иерархии
Иерархия – это некоторая абстракция структуры системы, предназначенной для изучения функциональных взаимодействий её компонентов и их воздействий на систему в целом. Иерархия характеризуется тем, что в ней расположение частей (или элементов) системы формируется в порядке от высшего к низшему.
Опыт показывает, что в подавляющем числе случаев взаимосвязи между элементами сложных систем и протекающими процессами сводятся к иерархическим зависимостям.
5.3 Основа метода – возможность определения относительной величины воздействия, которое различные элементы одного уровня оказывают на элементы предшествующего уровня. Эта задача решается на базе попарного сравнения степени влияния элементов нижнего уровня на элементы верхнего уровня. Существенным является тот факт, что в МАИ сравнения осуществляются на уровне нечётких отношений типа «не хуже».
Доказано, что при осуществлении парных сравнений на уровне нечётких отношений человек (эксперт) практически почти никогда не ошибается. Этот факт и был положен в основу построения метода.