- •1 Предмет курсу. Основні задачі
- •1.1 Математична модель. Види моделей
- •1.2 Типи розв'язуваних задач
- •3 Виявлення закономірностей (досліджуємо залежність одних змінних від інших):
- •4 Класифікація, тобто одержання відповіді на одне з питань:
- •1.3 Шкали вимірювання
- •1.4 Види шкал
- •2 Випадкові величини
- •2.1 Закон розподілу
- •2.1.1 Закон розподілу дискретної випадкової величини
- •1.5 Зв'язок шкал вимірювань і застосовуваних методів
- •Питання і завдання до розділу 1
- •2.1.2 Закон розподілу неперервної випадкової величини
- •2.2. Числові характеристики випадкових величин
- •2.2.1 Математичне сподівання
- •2.2.2 Дисперсія випадкової величини
- •2.2.3 Середнє квадратичне відхилення випадкових величин
- •2.2.4 Мода і медіана
- •Графік функції розподілу
- •Питання і завдання до розділу 2
- •Лабораторна робота Тема. Основні характеристики дискретної випадкової величини.
- •3 Нормальний розподіл і основні розподіли, пов'язані з ним
- •Нормальний розподіл
- •3.1.1 Обчислення ймовірності заданого відхилення від математичного сподівання
- •3.1.2 Правило трьох сигм (3σ)
- •3.1.3 Моменти
- •3.1.4 Оцінка відхилення теоретичного розподілу від нормального. Асиметрія та ексцес
- •3.2 Розподіл χ2 (розподіл Пірсона)
- •Функції Excel
- •3.3 Розподіл Стьюдента (t – розподіл)
- •Питання і завдання до розділу 3
- •Лабораторна робота Тема. Нормальний закон розподілу
- •4 Вибірковий метод
- •4.1 Теорема Чебишева
- •4.2 Основні поняття вибіркового методу
- •4.3 Емпіричний закон розподілу
- •4.3.1 Статистичний розподіл у вигляді таблиці
- •4.3.2 Графічне зображення статистичного розподілу
- •4.3.3 Побудова гістограми
- •4.4 Статистичні оцінки параметрів розподілу
- •4.4.1 Міри положення
- •4.4.2 Міри розсіювання
- •4.4.3 Міри форми
- •4.5 Визначення параметрів з використанням ms Excel
- •4.6 Довірчий інтервал
- •4.6.1 Довірчий інтервал для оцінки математичного сподівання нормального розподілу при невідомому
- •4.6.2 Довірчий інтервал для середнього квадратичного відхилення (нормальний розподіл)
- •Питання і завдання до розділу 4
- •Лабораторна робота Тема. Обчислення основних статистичних характеристик вибірки
- •5 Статистична перевірка статистичних гіпотез
- •Помилки першого і другого роду
- •5.1 Перевірка гіпотези про закон розподілу
- •5.1.1 Емпіричні та теоретичні частоти. Безперервний розподіл
- •5.1.2 Критерій згоди Пірсона
- •5.2 Поняття про параметричну, непараметричну і робастну статистику
- •5.3 Порівняння двох дисперсій нормальної генеральної сукупності
- •5.3.1 Критерій Фішера
- •5.4 Порівняння виправленої вибіркової дисперсії з гіпотетичною генеральною дисперсією
- •5.5 Перевірка гіпотез про середні для нормальної генеральної сукупності
- •5.5.2 Перевірка гіпотези про рівність середніх при нерівних дисперсіях (малі вибірки)
- •5.5.4 Перевірка гіпотези про рівність середніх при зв'язаних вибірках
- •5.5.5 Порівняння вибіркової середньої (з генеральної нормальної сукупності) із заданим а
- •Питання і завдання до розділу 5
- •6 Перевірка наявності зв'язку між змінними
- •6.1 Кореляційний аналіз (ка)
- •6.1.1 Властивості коефіцієнта кореляції
- •Зауваження
- •6.1.2 Значущість коефіцієнта кореляції
- •6.2 Поняття про багатовимірний кореляційний аналіз
- •6.2.1 Часткова кореляція
- •6.2.2 Множинний коефіцієнт кореляції
- •Питання і завдання до розділу 6
- •Лабораторна робота Тема. Багатофакторний кореляційний аналіз
Питання і завдання до розділу 6
1 Дайте визначення функціонального і кореляційного зв’язку. Як проявляється кореляційний зв’язок?
2 Які Ви знаєте форми кореляційного зв’язку? Наведіть приклади.
3 Які задачі розв’язуються за допомогою кореляційного аналізу?
4 Назвіть основні етапи кореляційного аналізу і розкрийте їх суть.
5 Які показники використовують для вимірювання тісноти зв’язку між ознаками при лінійній залежності?
6 Що характеризують коефіцієнт кореляції і коефіцієнт детермінації?
7 Про що свідчить знак лінійного коефіцієнта кореляції?
8 Дайте визначення множинної кореляції.
9 Який зміст коефіцієнтів парної і часткової кореляції?
Лабораторна робота Тема. Багатофакторний кореляційний аналіз
Завдання. За вибірковими даними, наведеними в табл. 6.3 і табл. 6.5, дослідити кореляційну залежність результативної ознаки від показників виробничо-господарської діяльності підприємств, а також кореляційну залежність між факторними ознаками.
-
Обчислити коефіцієнти коваріації та кореляції 3 способами:
-
за формулами;
-
з використанням функцій КОВАР() і КОРРЕЛ();
-
з використанням пакета аналізу (Ковариация, Корреляция).
-
Побудувати матриці парних і часткових коефіцієнтів кореляції.
-
Знайти множинні коефіцієнти кореляції і детермінації.
-
Перевірити значущість парних, часткових та множинних коефіцієнтів кореляції.
Зробити висновки про типи зв’язку та його сили для досліджуваних факторів. Провести змістовний економічний аналіз отриманих результатів.
Таблиця 6.3 – Варіанти завдань
|
Номер варіанта |
Результативна ознака |
Факторні ознаки |
Номер варіанта |
Результативна ознака |
Факторні ознаки |
|
1 |
y1 |
x1,x3 |
6 |
y2 |
x1,x2 |
|
2 |
y2 |
x1,x5 |
7 |
y2 |
x5,x9 |
|
3 |
y2 |
x1,x7 |
8 |
y3 |
x8,x10 |
|
4 |
y2 |
x1,x10 |
9 |
y3 |
x3,x6 |
|
5 |
y1 |
x3,x4 |
10 |
y1 |
х1,x6 |
Таблиця 6.4 – Позначення і найменування показників виробничо-господарської діяльності підприємств
|
Позначення показника |
Найменування показника |
|
y1 |
Продуктивність праці, тис.грн/люд. |
|
y2 |
Індекс зменшення собівартості продукції |
|
y3 |
Рентабельність |
|
x1 |
Трудомісткість одиниці продукції |
|
x2 |
Питома вага робочих у складі ППР |
|
x3 |
Питома вага покупних виробів |
|
x4 |
Коефіцієнт змінності обладнання, змін |
|
x5 |
Премії та винагороди на одного робітника ППР, тис. грн |
|
x6 |
Питома вага втрат від браку,% |
|
x7 |
Фондовіддача активної частини ОПФ |
|
x8 |
Середньорічна чисельність ППР, чол. |
|
x9 |
Середньорічна вартість ОПФ, млн. грн |
|
x10 |
Середньорічний фонд заробітної плати ППР |
Таблиця 6.5 – Вхідні дані для розрахунків
|
№ |
y1 |
y2 |
y3 |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
x9 |
x10 |
|
1 |
9,4 |
62 |
10,6 |
0,23 |
0,62 |
0,4 |
1,35 |
0,88 |
0,15 |
1,91 |
7394 |
39,53 |
14257 |
|
2 |
9,9 |
53,1 |
9,1 |
0,43 |
0,76 |
0,19 |
1,39 |
0,57 |
0,34 |
1,68 |
11586 |
40,41 |
22661 |
|
3 |
9,1 |
56,5 |
23,4 |
0,26 |
0,71 |
0,44 |
1,27 |
0,7 |
0,09 |
1,89 |
7801 |
37,02 |
14903 |
|
4 |
5,5 |
30,1 |
9,7 |
0,43 |
0,74 |
0,25 |
1,1 |
0,84 |
0,05 |
1,02 |
6371 |
41,08 |
12973 |
|
5 |
6,6 |
18,1 |
9,1 |
0,38 |
0,72 |
0,02 |
1,23 |
1,04 |
0,48 |
0,88 |
4210 |
42,39 |
6920 |
|
6 |
4,3 |
13,6 |
5,4 |
0,42 |
0,68 |
0,06 |
1,39 |
0,66 |
0,41 |
0,62 |
3557 |
37,39 |
5736 |
|
7 |
7,4 |
89,8 |
9,9 |
0,30 |
0,77 |
0,15 |
1,38 |
0,86 |
0,62 |
1,09 |
14148 |
101,7 |
26705 |
|
8 |
6,6 |
76,6 |
19,1 |
0,37 |
0,77 |
0,24 |
1,35 |
1,27 |
0,5 |
1,32 |
15118 |
81,32 |
28025 |
|
9 |
5,5 |
32,3 |
6,6 |
0,34 |
0,72 |
0,11 |
1,24 |
0,68 |
1,2 |
0,68 |
6462 |
59,92 |
11049 |
|
10 |
9,4 |
199 |
14,2 |
0,23 |
0,79 |
0,47 |
1,4 |
0,86 |
0,21 |
2,3 |
24628 |
107,3 |
45893 |
|
11 |
5,7 |
90,8 |
8 |
0,41 |
0,71 |
0,2 |
1,28 |
0,45 |
0,66 |
1,43 |
1948 |
80,83 |
36813 |
|
12 |
5,2 |
82,1 |
17,5 |
0,41 |
0,79 |
0,24 |
1,33 |
0,74 |
0,74 |
1,82 |
18963 |
59,42 |
33956 |
|
13 |
10,0 |
76,2 |
17,2 |
0,22 |
0,76 |
0,54 |
1,22 |
1,03 |
0,32 |
2,62 |
9185 |
36,96 |
17016 |
|
14 |
6,7 |
37,1 |
12,9 |
0,31 |
0,79 |
0,29 |
1,35 |
0,96 |
0,39 |
1,24 |
6391 |
37,21 |
11688 |
|
15 |
9,4 |
51,6 |
13,2 |
0,24 |
0,70 |
0,56 |
1,2 |
0,98 |
0,28 |
2,03 |
6555 |
32,87 |
12243 |
