- •А кадемия управления при Президенте Республики Беларусь
- •Курс лекций
- •Введение Лекция 1. Основы математической логики
- •Высказывания и логические связки
- •Контрольные вопросы к теме:
- •Элементарная математика Лекция 2. Элементы теории множеств.
- •Основные понятия.
- •Основные операции над множествами
- •Отображения.
- •Отношения эквивалентности и упорядоченности
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 3. Числовые множества.
- •Основные понятия
- •Соединения. Бином Ньютона.
- •Комплексные числа
- •Операции над комплексными числами
- •Формула Муавра. Извлечение корня из комплексного числа.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Аналитическая геометрия
- •Лекция 4. Векторы
- •Основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная зависимость векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Декартовы прямоугольные координаты в пространстве. Координаты точек. Координаты векторов. Деление отрезка в данном отношении
- •Направляющие косинусы
- •Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 5. Прямая
- •Основные понятия
- •Взаимное расположение прямых
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 6. Плоскость
- •Основные понятия
- •Нормальное уравнение плоскости
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 7. Кривые второго порядка
- •Гипербола
- •Парабола
- •Исследование на плоскости уравнения второй степени
- •Контрольные вопросы к теме
- •Линейная алгебра Лекция 8. Понятие евклидова пространства.
- •– Мерные векторы
- •Коллинеарные векторы
- •Размерность и базис векторного пространства
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 9. Матрицы
- •Основные понятия
- •Операции над матрицами
- •Определитель матрицы
- •Ранг матрицы
- •Обратная матрица
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 10. *Понятие линейного оператора*
- •Переход к новому базису
- •Линейное преобразование переменных
- •Собственные значения и собственные вектора матриц
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 11. Многочлены
- •Основные понятия
- •Теорема о делении с остатком.
- •Теорема Безу.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Понятие квадратичной формы.
- •Канонический базис квадратичной формы
- •Канонический базис из собственных векторов матрицы квадратичной формы
- •Канонический базис Якоби квадратичной формы .
- •Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы
- •Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда , ,…, .
- •Квадратичная форма отрицательно определена тогда и только тогда, когда , ,…, .
- •Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда все собственные значения матрицы положительны.
- •Квадратичная форма отрицательно определена тогда и только тогда, когда все собственные значения матрицы отрицательны
- •Квадратичная форма положительно определена тогда и только тогда, когда главные миноры матрицы положительны.
- •Квадратичная форма отрицательно определена тогда и только тогда, когда главные миноры матрицы четного порядка положительны, а главные миноры матрицы нечетного порядка отрицательны.
- •Применение квадратичных форм к исследованию кривых второго прядка.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 13. Системы линейных уравнений
- •Основные понятия
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Метод Гаусса
- •Однородные системы уравнений.
- •Разрешенные системы линейных уравнений
- •Можно построить решение системы уравнений, у которого значения свободных переменных будут равны соответственно ;
- •Если у решений и системы уравнений значения свободных переменных совпадают, то и сами решения совпадают.
- •Контрольные вопросы к теме
- •Лекция 14. *Основы линейного программирования*
- •Линейное программирование
- •Задача линейного программирования
- •Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме.
- •Множества допустимых решений
- •Опорное решение задачи линейного программирования, его взаимосвязь с угловыми точками.
- •Симплекс-метод с естественным базисом.
- •Симплексный метод с искусственным базисом (м-метод).
- •Теория двойственности.
- •Теоремы двойственности
- •Контрольные вопросы к теме
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
Разрешенные системы линейных уравнений
Переменная
называется
разрешенной, если какое-нибудь уравнение
системы содержит
с коэффициентом, равным единице, а во
все остальные уравнения системы
переменная
не входит, т.е. входит с коэффициентом,
равным нулю.
Например, система уравнений
содержит
разрешенные переменные
.
Переменные
и
разрешенными не являются.
Если каждое уравнение содержит разрешенную переменную, то такую систему называют разрешенной. Очевидно, что приведенная в качестве примера система уравнений является разрешенной.
Выбрав
из каждого уравнения разрешенной системы
по одной разрешенной переменной, можно
сформировать набор попарно различных
переменных, который называется набором
разрешенных переменных данной
системы. В общем случае набор разрешенных
переменных определен неоднозначно.
Например, у рассмотренной выше системы
можно выбрать два набора разрешенных
переменных:
и
Переменные
системы, которые не входят в данный
набор разрешенных неизвестных, называются
свободными. Если в системе
фиксирован набор разрешенных переменных
,
то переменные
являются свободными; если в набор
разрешенных переменных системы входят
,
то свободными переменными являются
.
Допустим,
что разрешенная система уравнений
содержит переменные
и что набор
является набором разрешенных переменных
данной системы. Возможны два случая:
и
.
В первом
случае, когда
,
все переменные системы образуют набор
разрешенных переменных системы
.
Из определения набора разрешенных
переменных вытекает, что данная система
содержит
уравнений. Из определения разрешенных
переменных следует, что переменная
содержится только в первом уравнении,
переменная
– только во втором и т.д., переменная
– только в
–м
уравнении. Таким образом, разрешенная
система имеет вид:
Очевидно,
что такая система уравнений имеет только
одно решение
.
Во втором случае, когда разрешенная система состоит из уравнений вида
Переменные
являются свободными переменными системы.
Если выразить разрешенные переменные
системы
через ее свободные переменные
,
то система примет вид:
Теорема
(свойство свободных переменных).
Если свободным переменным системы
придать
произвольные значения
,
тогда
Можно построить решение системы уравнений, у которого значения свободных переменных будут равны соответственно ;
Если у решений и системы уравнений значения свободных переменных совпадают, то и сами решения совпадают.
Доказательство:
Если значения свободных переменных
подставить в систему, то получится:
То есть
является
решением системы уравнений, так как
после подстановки координат
в эту систему получаются верные
равенства. Поскольку у
значения свободных переменных равны,
соответственно,
то
– и есть искомое решение системы.
Следствие. Все решения системы получаются так же, как и решение .
Значения для свободных переменных можно выбирать бесконечным числом различных способов, поэтому система уравнений является неопределенной.
Разрешенная система уравнений совместна всегда. Она будет определенной, если число уравнений равно числу неизвестных, и неопределенной, если число уравнений меньше числа неизвестных.
