58. Моделирование в исследовании в сэпп

моделирование СЭПП использ-ся в прогнозировании и планировании, базируется на разрабоке ЭММ(экономико-математических моделей) и решение задач с помощью ЭВМ.

различают макроэкономическое и корпоративное (внутри пп). Модели применяются чаще при краткосрочном прогнозировании, когда вероятность структурных изменений невелика.

Основу ЭММ составляют:

- прикладная математика, особенно такие разделы – линейное и оптимальное программирование, математич статистика, теория игр, нелинейное программирование

язык прикладной математики и статистики формулирует экономич процессы и связи и выражает их условиями и уравнениями моделей. ЭММ имеет вид компьютерной программы, включающей уравнения отношений переменных к определенному объекту. Простейшая ЭММ: Z=A*X.

Здесь Z – общая потребность материалов,

A – норма расхода материалов на одно изделие,

X – общее кол-во изделий.

Моделирование позволяет учитывать множество факторов, скрывать взаимосвязь, выражать оптимальные варианты и решения. Наибольшее применение получили модели экономического роста, размещение производства, оптимизации перевозок, межотраслевого баланса.

Однако всякая модель отражает действительность ограничена в пределах заданных параметров, что необходимо учитывать при анализу, результатов решения задач на ЭВМ.

59. Моделирование политических процессов

имеет известную специфику по отношению к рассмотренному ранее. Среди исследователей – политологов Д.Истон и др. Как и моделирование экономическое имеет непосредственную связь с принятием решения. Обобщенная схема принятия политического решения:

1. обнаружение и определение проблемы

2. сбор информации, относящейся к проблеме

3. составление плана принятия решения; включает выбор метода анализа ситуации политический прогноз, определение исполнителей, определение ресурсных ограничений.

4. анализ политической ситуации, относящейся к проблеме

5. определение как будут развиваться события при сохранении тенденции без активного вмешательства

6. альтернативные варианты решения проблемы

7. прогноз последствий реализации той или иной альтернативы

8. выбор лучшего варианта решения

9. исполнение решения

10. реализация принципа обратной связи – анализ реакции на решения

11. коррекция решения

среди данных пунктов – 1,2,4= ситуационный анализ – 5 – поисковое прогнозирование – 7 – нормативное прогнозирование

специалисты по-разному указывают значимость моделирования при исследовании политических процессов. Однако не стоит рассматривать моделирование как универсальный аналитический инструмент прикладных проектов. Но оно может быть полезным, если необходимо объяснить конкретный процесс в определенном контексте, если существует набор адекватных данных, характеризующих это явление.

Классификация моделирования ПП мб по различным критериям:

1. по способу построения

-эмпирические – на основе гипотезы

- нормативные – на основе теории или группы теорий

2) по масшатабам

- макро

- микро

3) математическое моделирование – особое место в политическом моделировании. М.б. представлены в нескольких вариантах, например, как детерминированные (жестко обусловленные) модели - в форме уравнений и неравенств, описывающих ведение изучаемой системы.

На западе приоритет политического моделирования с учетом требований системности и компьютерной техники, принадлежит США. Среди наиболее известных моделей м/н конфликтов более уязвимыми считаются варианты эмпирического моделирования.

В россии анализ политики на основе системного моделирования развивается относительно недавно, но уже есть определенный опыт (В.Афанасьев, О.Шаборов и др)

Процесс моделирований из 2х основных стадий:

- определяется объект и информационное обеспечение

- происходит операционализация имеющейся инфо.

При этом есть проблемы как для 1ой стадии, так и для 2ой. Так во 2ой стадии процесс включает 3 этапа:

1. логико-интуитивный анализ

2. формализация

3. квантификация – качественно количественное

отсюда 3 класса моделей:

-содержательные

- формализованные

- квантификационные

Каждый класс может выступать как составная часть комплекса проекта и как итоговый результат менее масштабной модели.

Так в логико-интуитивном анализе, осуществляется систематизация данных, пример, модель м/н переговоров Ф.Айкла. Формализация содержательной модели необходима для перехода в решению задач слежения (наблюдения обстановкой). Преимущественно происходит в графической форме. Пример квантификационной модели – искусственной м/ реальности модель Саати.

Есть и другие классификации моделей, их видов: физические, математические, аналоговые.