- •1.Предмет,метод и задачи статистики.
- •2. Основные сведения из истории статистики.
- •5.Подготовка статистического наблюдения.
- •6.Ошибки наблюдения,виды и способы их контроля.
- •7.Статистическая сводка: её задачи и основное содержание.
- •8.Задачи и виды статистических группировок.
- •9.Простые и комбинационные группировки. Принципы и правила образования групп и интервалов.
- •10.Статистические таблицы,их виды.
- •12.Ряды распределения,их виды.
- •11.Графическое изображение статистической информации.
- •14. Абсолютные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •15. Относительные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •17. Простая и взвешенная средняя арифметическая.
- •19. Средняя гармоническая. Расчет средней гармонической простой и взвешенной.
- •20. Виды степенных средних – средняя геометрическая, средняя квадратическая.
- •21. Средние позиционные: мода и медиана
- •23. Вариация и ее измерение
- •24. Дисперсия, ее основные свойства
- •25. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий.
- •26.Средняя арифметическая и дисперсия альтернативного признака
- •27. Приемы анализа вариационных рядов
- •28. Выборочное наблюдение, его значение и виды
- •29.Ошибки выборочного наблюдения
- •30 .Средняя и предельная ошибки выборки
- •31. Определение необходимой численности выборки
- •32. Ряды динамики, их виды. Смыкание рядов динамики
- •33. Абсолютные показатели анализа ряда динамики
- •34. Относительные показатели анализа ряда динамики
- •35. Средние (обобщающие) показатели анализа ряда динамики
- •36. Определение основной тенденции развития ряда динамики методами механического сглаживания
- •37. Метод аналитического выравнивания рядов динамики
- •38.Приемы изучения сезонных колебаний
- •39.Индексы, их сущность, значение и виды
- •41.Агрегатные индексы производительности труда, физического объема продукции, затрат времени
- •42.Агрегатные индексы себестоимости, физического объема продукции, издержек
- •43.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44.Способы исчисления базисных и цепных индексов. Взаимосвязь между цепными и базисными индексами
- •46 Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •47.Методы выявления наличия связи между явлениями
- •48. Парная регрессия
- •49.Множественная регрессия(многофакторная модель)
- •50. Применение ms Excel при решении задач статистики
17. Простая и взвешенная средняя арифметическая.
Средняя арифметическая может быть простой и взвешенной. Средняя арифметическая простая равна сумме произведений значений признака, деленной на их количество.
,
где
– значение признака у i-ой
единицы совокупности;
– число единиц наблюдения в исследуемой
совокупности.
Если одно и то же значение признака встречается несколько раз, то рассчитывается средняя арифметическая взвешенная по формуле:
,
где
– частота, т. е. число случаев возникновения
i-го
значения признака.
18. Основные свойства средней арифметической. 1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю. 2. Если от каждой варианты вычесть или прибавить к ней произвольное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшиться или увеличится на это же число А. 3. Если каждую варианту разделить или умножить на какое-либо произвольное число h, то и средняя также соответственно уменьшится или увеличится в h раз. 4. Если все частоты разделить или умножить на какое-либо число А, то средняя арифметическая не изменится. Упрощенные способ расчет средней арифметической, используя ее математические свойства (способ моментов). ӿ=h*m+A, где m – условный момент первого порядка. В качестве А предпочтительно брать значение признака с наибольшей частотой, в качества h- шаг интервала. M1 = (Сумма ((Xi-A)/h)*Fi)/Сумма Fi.
19. Средняя гармоническая. Расчет средней гармонической простой и взвешенной.
При
m=-1.
Средняя гармоническая простая – средняя
величина из обратных значений признака.
Средняя гармоническая простая
рассчитывается по следующей формуле:
В
тех случаях, когда статистическая
информация не содержит частот по
отдельным вариантам совокупности, а
представлена как их произведение,
применяется формула средней гармонической
взвешенной:
.
20. Виды степенных средних – средняя геометрическая, средняя квадратическая.
Средняя квадратическая применяется только тогда, когда варианты представляют собой отклонения фактических величин от их средней арифметической или от заданной нормы.
Средняя
квадратическая может быть простой и
взвешенной и определяется соответственно
по формулам:
,
.
Средняя геометрическая – это величина, используемая как средняя из отношений или в рядах распределения, представленных в виде геометрической прогрессии. Этой средней удобно пользоваться, когда уделяется внимание не абсолютным разностям, а отношениям двух чисел. Поэтому средняя геометрическая используется в расчетах среднегодовых темпов роста.
или
,
где
где
– относительная величина динамики
цепная;
– относительная величина динамики
базисная.
21. Средние позиционные: мода и медиана
Структурные
средние – позиционные – занимают
определенное место (позицию) в вариационном
ряду. Мода - значение признака, наиболее
часто встречающееся в исследуемой
совокупности. В дискретных вариационных
рядах – мода, это значение варианты с
наибольшей частотой. В интервальных
вар.рядах определяется модальных
интервал – интервал с наибольшей
частотой, мода определяется по формуле:
где
– нижняя граница модального интервала;
– величина модального интервала;
– частота модального интервала;
– частота интервала, предшествующего
модальному;
– частота интервала, следующего за
модальным. Модальный интервал определяется
по наибольшей частоте.
Медиана
– значение признака, приходящегося на
середину ранжированной совокупности.
В Ранжированном ряду с нечетным числом
членом n-
медианой является варианта, расположенная
в центре ряда. Порядковый номер медианы:
Nme=(n+1)/2.
При четном числе членов n
медиана определяется как средняя из
двух центральных вариант. В дискретном
вариационном ряду определяются
накопленные частоты. Далее по данным
о накопленных частотах находят медиану
– значение признака, у которого
накопленная частота составляет половину
или впервые превышает половину суммы
всех накопленных частот. Медиана
интервального ряда определяется по
формуле:
,
где
– нижняя граница медианного интервала;
– величина медианного интервала;
– сумма частот ряда;
– сумма накопленных частот интервала,
предшествующего медианному;
– частота медианного интервала.
22. Средние позиционные: квартиль и дециль
Квартиль
– значение признака, делящее ранжированную
совокупность на 4 равные части. Различают
квартиль нижний, отделяющий ¼ часть
совокупности (25%) с наименьшими значениями
признака. Квартиль средний делит
совокупность пополам (медиана). Квартиль
верхний отделяет ¼ часть совокупности
с наибольшими значениями признака.
;
Децили – значения вариант, которые делят ранжированный ряд на 10 равных частей.
