- •1.Предмет,метод и задачи статистики.
- •2. Основные сведения из истории статистики.
- •5.Подготовка статистического наблюдения.
- •6.Ошибки наблюдения,виды и способы их контроля.
- •7.Статистическая сводка: её задачи и основное содержание.
- •8.Задачи и виды статистических группировок.
- •9.Простые и комбинационные группировки. Принципы и правила образования групп и интервалов.
- •10.Статистические таблицы,их виды.
- •12.Ряды распределения,их виды.
- •11.Графическое изображение статистической информации.
- •14. Абсолютные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •15. Относительные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •17. Простая и взвешенная средняя арифметическая.
- •19. Средняя гармоническая. Расчет средней гармонической простой и взвешенной.
- •20. Виды степенных средних – средняя геометрическая, средняя квадратическая.
- •21. Средние позиционные: мода и медиана
- •23. Вариация и ее измерение
- •24. Дисперсия, ее основные свойства
- •25. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий.
- •26.Средняя арифметическая и дисперсия альтернативного признака
- •27. Приемы анализа вариационных рядов
- •28. Выборочное наблюдение, его значение и виды
- •29.Ошибки выборочного наблюдения
- •30 .Средняя и предельная ошибки выборки
- •31. Определение необходимой численности выборки
- •32. Ряды динамики, их виды. Смыкание рядов динамики
- •33. Абсолютные показатели анализа ряда динамики
- •34. Относительные показатели анализа ряда динамики
- •35. Средние (обобщающие) показатели анализа ряда динамики
- •36. Определение основной тенденции развития ряда динамики методами механического сглаживания
- •37. Метод аналитического выравнивания рядов динамики
- •38.Приемы изучения сезонных колебаний
- •39.Индексы, их сущность, значение и виды
- •41.Агрегатные индексы производительности труда, физического объема продукции, затрат времени
- •42.Агрегатные индексы себестоимости, физического объема продукции, издержек
- •43.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44.Способы исчисления базисных и цепных индексов. Взаимосвязь между цепными и базисными индексами
- •46 Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •47.Методы выявления наличия связи между явлениями
- •48. Парная регрессия
- •49.Множественная регрессия(многофакторная модель)
- •50. Применение ms Excel при решении задач статистики
29.Ошибки выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение каким бы качественно-организованным не было, всегда связано с ошибками наблюдения.1)ошибка регистрации- характерны не только для выборочного наблюдения ,связаны с неправильным установлением фактов в процессе наблюдения или не правильной их записью.-случайные и систематические2)репрезентативности(представительности)- характерны только для выборочного наблюдения и обусловлены тем, что выборочная совокупность не может в точности воспроизвести генеральную.-систематические- связаны с нарушением принципов формирования выборочной совокупности.-случайные- обусловлены действием случайных факторов, они м.б. статистически оценены и учтены при распределении результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
30 .Средняя и предельная ошибки выборки
Средняя ошибка выборки- случайная ошибка репрезентативности(расхождение м-ду статистическими характеристиками выборочной и генеральной совокупности).
1!
Величина
ошибки зависит от объема
выборки(обр.зависимость),от степени
вариации признака(прямая) и от метода
отбора единиц в выборку.2)
в математической статистике доказано,
что с определенной вероятностью можно
утверждать, что
ошибка не превысит определенной
величины, которая называется предельной
ошибкой выборки(∆).1)Собственно-случайная
выборка-
выборочная совокупность образуется в
результате случайного отбора отдельных
единиц из генеральной совокупности(метод
жеребьевки).Ошибки собственно-случайной
выборки зависят от метода отбора(повторный
или бесповторный).2!
-при
повторном отборе.3!
-при
бесповторном отборе.2)механическая
выборка –когда
генеральная совокупность упорядочена.μ-опред
так же как и в собственно-случайной.3)типическая
выборка- когда
генеральная совокупность разбита на
однородные типические группы.4!
-при
повторном,5!
-при
бесповторном.4)серийная(гнездовая)-все
ед-цы генеральной совокупности объединены
в небольшие
группы.6!
-повторный(
-межгрупповая,r-числоотобр.серий),7!
-бесповторный
(R-общее
число серий).
31. Определение необходимой численности выборки
При
проведении выборочного наблюдения
нужно определить тот min необходимый
объем выборки, кот. обеспечит требуемую
точность, полученных статистических
характеристик при заданном уровне
вероятности.Собственно-случайная:1!
-для
бесповторного отбора,2!
-для
повторного
Механическая
выборка:
устанавливается пропорция отбора, кот.
определяется соотношением объема
выборочной и генеральной совокупностей.N=500,
n=10,
10/500=1/50Интервал отбора м.б. определен и
по установленному %.2%(1/0,02)= каждая
50-я.Типическая:
отбор
из каждой типической группы осуществляется
собственно-случайным или механическим
способом обычно пропорционально объему
типических групп.3!
-(ni-
объем выборки из i-ой
группы).4!
-повторный,5!
-бесповторный.Серийная:
Серии
отбираются
в
выборку собственно-случайным или
механическим способом,внутри каждой
группы попавшей в выборку, осуществляется
сплошное наблюдение. 6!
-повторный,
7!
-бесповторный
.(R-общее
число серий)
