- •1.Примеры задания конечных и бесконечных множеств с помощью перечисления или описания.
- •2.Привести примеры подмножеств
- •3.Приведите примеры результатов выполнения над множествами действий объединения, пересечения, вычитания, дополнения.
- •7. Дать определение бинарного отношения, его проекций и сечений. Описать основные способы представления бинарных отношений.
- •12. Охарактеризовать системы образующих и базисы векторного пространства. Дать определение размерности векторного пространства.
- •27.Дать определение прямоугольной системы координат на плоскости и в пространстве. Как определяются координаты точки.
7. Дать определение бинарного отношения, его проекций и сечений. Описать основные способы представления бинарных отношений.
Понятие бинарное отношение является одним из основных понятий широко применяемых в математике.
Пусть А и В – два подмножества, АхВ – прямое (декартово) произведение этих множеств.
Бинарным
отношением или соответствием между
элементами множеств А и В называется
любое подмножество их прямого произведения.
Пусть х
А,
у
В
– переменные, принимающие значения в
А и В. Говорят, что упорядоченная пара
<x;y>
представляет собой пару элементов,
находящихся между собой в отношении R,
если <x;y>
R.
В этом случае пишут также xRy.
Пусть R АхВ – некоторое бинарное отношение.
Первой
проекцией бин.отн. R
АхВ
наз-ся множ-во pr1R
Второй
проекцией R
наз-ся множ-во pr2R
pr1R=pr1R-1
pr2R-1=pr2R
Сечением
бинарного отношения R
через элемент х
называется множество
R(x)
=
Обратным
сечением называется множ-во R-1(y)=
Основные способы представления бинарных отношений
1)перечисление
всех его элементов
2)графический способ – способ
представления, при кот-м каждой паре
<xi;yj>
ставится стрелка
представл.данной паре система стрелок
(диаграмма Бежа)
3)матричный – каждой паре <xi;yj> ставится в соответствие клетка со значением 0, если <xi;yj> R и ставится 1, если <xi;yj> R
4)
способ сечения R:
8.Охарактеризовать рефлексивные, симметричные, транзитивные бинарные отношения. Привести примеры отношений обладающими такими свойствами. Говорят, что R является БО на множестве А если RcАхА=А(в квадрате). Для БО на множестве А рассматриваются следующие свойства. Рефлексивность – говорят что БО RcАхА рефлексивны если (А(верх ногами)х принадлежит А)˂х,х˃ принадлежит R , те хRх. Примеры: отношение равенства отношение сравнимости по модулю,отношение параллельности прямых и плоскостейотношение подобия геометрических фигур;отношения нестрогого порядка:отношение нестрогого неравенства, отношение нестрогого подмножества, отношение делимости. Семмитричность – БО отношения RcАхА называют семмитричными если ((А(вверх ногами)ху)хRу=˃уRх). R=R(-1 степени). Примеры: отношение равенства ,отношение сравнимости по модулю,отношение равномощности множеств,отношение параллельности прямых и плоскостей,отношение подобия геометрических фигур.Транзитивность – БО называют транзитивными если (А(ввер ногами)x,y,z)(хRу∩уRz)=˃хRz. Примеры: «больше», «меньше», «равно», «подобно», «выше», «севернее».
9. Дать определение бинарного отношения эквивалентности и класса эквивалентных элементов.
Бинарное
отношение R
на множестве А наз-ся отношением
эквивалентности, если оно: 1.рефлексивно,
т.е.
;2.
симметрично, т.е R-1=R;
3.транзитивно, т.е. RхR
R(=R).
Отношение эквивалентности обозначается
. <x;y>
.
Отношение
эквивалентности явл. Обобщением отнош-я
рав-ва. Ясно, что отношение равно на
множ-ве действительных чисел явл-ся
отношением эквивалентности.
В самом деле, х=х; х=у => у=х; х=у =˃ y=z
(для любых x,y,z
)
.Если
- отношение эквивалентности, то для
любого х сечение
называют классом эквивалентных элементов.
Любые два элемента x,y
(кл.эквив-ти) эквивалентны между собой.
Любой элемент из них наз. представителем
класса эквивал-х эл-тов.
Теорема. Любые два класса
эквивалентности либо совпадают, либо
не пересекаются (не имеют общих элементов)
Док-во.
Существует две возможности 1)
.
Во втором случае пусть
Следовательно
R(x)=R(y)
Следствие.
Если R
– отношение эквивалентности на множ-ве
А, то А =
,
где R(xi)
– классы эквивалентности (пересекающиеся
множества), а x1
– представитель класса. При этом, если
xi
Такое
представление множ-ва А называется
разбиением на классы эквивалентности.
Опред-ие. Множество
классов эквивалентности по отношению
R
называется фактор-множеством множ-ва
А по отношению эквивалентности R.
Таким образом, 1) каждое отношение
эквивалентности R
на А определяет разбиение множ-ва А на
классы эквив-ти между собой эл-тов. 2)
каждое разбиение множества А на
пересекающиеся подмножества Ai
определяет отношение эквивал-ти, при
кот-м эквивалентными будут эл-ты Ai
10. Охарактеризовать отношение частичного порядка. Привести примеры частично упорядоченных и линейно упорядоченных множеств.
Отношение
R
AхА
на множ-ве А называют 1) отношения
строгого частичного порядка, если оно
транзитивно R•R
,
асимметрично R-1
,
антирефлексивно
2) отношения нестрогого частичного
порядка, если оно транзитивно R•R
,
антисимметрично
,
рефлексивно
Отношения строгого/нестрого порядка
обозначаются также
)
Множ-во, рассматриваемое
вместе с отношением частичного порядка
наз-ся упорядоченным множ-вом и
обозначается
I)
A=ℝ
и R=
- отношение строгого частичного порядка
а)
б)
в) <x;x>
II)
A
= ℝ
и R=
- нестрогое неравенство а)
III) A=p(U), R=⊂ - отношение нестрогого частичного порядка а) В⊂С, С⊂D=>B⊂D б) B⊂C, C⊂B=>B=C в) B⊂C
-
Говорят, что два элемента
x,y
cравнимы
между собой по отношению частичного
порядка R,
если xRy
или yRx
Говорят, что R
является отношением линейного порядка
, если любые два элемента x,z
Пример.
<ℝ,
<p(U), ⊂> не явл-ся линейно упорядоченным множеством.
11. Дать определение векторного (линейного) пространства над полем действительных чисел. Как выполняются действия над векторами арифметического пространства?
Множество
V
называется
векторным пространством (над полем
действительных чисел ℝ),
если его элементы можно складывать
между собой и умножать на действительные
числа, причем эти действительные числа,
причем эти операции обладают следующими
свойствами (которые называются аксиомами
векторного пространства) 1) сложение
коммутативно:
2) сложение ассоциативно:
3) в Vсуществует
нулевой элемент 0 (или нуль):
4) для каждого
существует противоположный ему элемент
)=
5) умножение ассоциативно
6) умножение
дистрибутивно относительно сложения:
λ
для любого числа λ
7)
умножение на единицу тождественно:
Элементы векторного пространства
называются векторами
Пример1.
Само множество ℝ
действительных чисел является векторным
пространством. Множ-во, состоящее из
единственного эл-та – нуля, – также
является векторным пространством. Оно
обозначается 0 и называется тривиальным.
Пример
2.Рассмотрим множество ℝn
=
и положим
Тогда ℝn
превращается
в векторное пространство, которое
называется n-мерным
арифметическим пространством
Пусть даны векторы Х и У
1)Суммой
векторов Х и Y
называется вектор Х+Y
= (x1+y1,…xn+yn),
т.е.при сложении векторов их соответствующие
координаты складываются.
2) Произведением вектора Х=
на число λ называется вектор λХ=
,
т.е. при умножении вектора на число
каждая его из координат умножается на
число 3)Скалярным
произведением двух векторов X=
и Y=
называется число, равное сумме произведений
соответствующих координат векторов
Х*Y=x1y1+x2y2,…xnyn
Св-ва ск.пр-ия 1)(X*Y)*Z=X*Z+Y*Z,
(aX)*Y=a(X*Y),
X*Y=Y*X
4)Два вектора называются
ортогональными, если их скал.пр-ие рано
0 Лин.пр-во с введ-м ск-м в-ром наз-ся
евклидовым n-мерным
про-вом (мн-во 3мерн.в-ров R3,мн-во
2мерн.в-ров R2,мн-во
R-1=R-мн-во
действ.ч.
