- •I. Пояснительная записка
- •Связь с другими дисциплинами.
- •Инновации в преподавании дисциплины
- •II. Тематический план
- •II.I Дневное отделение
- •080111 Маркетинг, 080507 Менеджмент организации
- •100103 Социально-культурный сервис и туризм
- •II.II Дневное отделение
- •080103 Национальная экономика
- •II.III Дневное отделение
- •II.IV Заочное отделение
- •080507 Менеджмент организации
- •III. Требования государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности:
- •IV. Содержание учебной дисциплины
- •Практические занятия
- •Самостоятельная работа студентов
- •Самостоятельная работа студентов № 1 (групповая) по теме «метод средних величин и вариационный анализ»
- •Практические задачи для самостоятельной внеаудиторной работы
- •V. Список рекомендуемой литературы
- •VI. Формы текущего, промежуточного и итогового контроля знаний.
- •Контрольная работа
- •Тест 1. Статистическое наблюдение
- •Тест 2. Сводка и группировка
- •11. Охарактеризуйте вид ряда распределения абитуриентов по результатам сдачи вступительных экзаменов:
- •12. Охарактеризуйте вид ряда распределения коммерческих банков по величине работающих активов:
- •13. Представлен макет статистической таблицы, характеризующей группировку промышленных предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов. Какой вид группировки отражает данный макет:
- •14. Распределение предприятий по тарифному разряду характеризуется следующими данными. Определите вид ряда распределения:
- •Тест 3. Средние величины и показатели вариации
- •12. Средняя величина признака равна 20. Коэффициент вариации признака 25%. Определите дисперсию.
- •14. Рассчитайте среднемесячную заработную плату в 2-х цехах вместе:
- •15. Имеются следующие данные по угольным предприятиям области:
- •Тест 4. Индексы
- •12. Выберите формулу расчета среднего гармонического индекса цен:
- •14. Выберите формулу расчета индекса себестоимости постоянного состава:
- •Тест 5. Выборочное наблюдение
- •1. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее вследствие нарушения принципа случайности отбора, называется:
- •2. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее вследствие несплошного характера наблюдения, называется:
- •3. Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, можно:
- •9. При отборе рабочих экспедиторских фирм для обследования причин потерь рабочего времени были заведомо исключены рабочие, имеющие сокращенный рабочий день. Результаты обследования содержат:
IV. Содержание учебной дисциплины
1. Предмет, метод, задачи и организация статистики. Методы обработки и анализа статистической информации. Статистика как общественная наука. Предмет и метод статистики. Философские основы статистики. Закон больших чисел и статистическая закономерность. Задачи статистики на современном этапе. Организация статистики в Российской Федерации. Основные понятия и категории статистической науки
2. Статистическое измерение. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально - экономических процессов и явлений. Общее понятие о статистическом наблюдении. Основные организационные формы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
3. Статистическая сводка и группировка. Виды статистических группировок. Содержание и назначение сводки данных наблюдения. Метод группировок. Расчет интервала группировок. Методологические требования к системам группировок. Графики рядов распределения. Статистические таблицы
4. Абсолютные и относительные статистические показатели. Абсолютные и относительные величины в статистике. Абсолютные показатели: сущность, виды и единицы измерения. Относительные величины: сущность, виды и единицы измерения. Комплексное использование абсолютных и относительных статистических показателей.
5. Графическое изображение статистических данных. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика. Классификация видов графиков. Диаграммы структуры, сравнения, динамики. Статистические карты.
6. Метод средних величин и вариационный анализ. Средние величины, их сущность и значение. Виды средних величин. Выбор формы средней. Свойства средней арифметической. Мода, медиана. Их сущность, расчет, графическое нахождение. Межорантность средних. Соотношение средних в зависимости от характера распределения. Понятие вариации признака. Расчет абсолютных показателей вариации. Основные свойства дисперсии и упрощенные способы ее вычисления. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного (качественного) признака
7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Корреляционно – регрессионный анализ. Многомерный статистический анализ. Причинность, регрессия, корреляция. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов. Множественная регрессия. Корреляционные параметрические методы изучения связи. Методы изучения связи качественных признаков. Ранговые коэффициенты связи.
8. Статистическое изучение динамики социально - экономических явлений. Анализ рядов динамики. Статистическое моделирование и прогнозирование социально – экономических явлений и процессов. Динамические ряды как база исследования экономической динамики. Виды рядов динамики. Компоненты динамического ряда. Сопоставимость в динамических рядах. Аналитические показатели динамического ряда. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Изучение сезонных колебаний. Расчет индекса сезонности. Экстраполяция и интерполяция
9. Статистический анализ структуры. Понятие структуры и основные направления ее исследования. Анализ структурных сдвигов. Показатели концентрации и централизации
10. Индексный метод анализа. Общее понятие об индексах. Агрегатный индекс - основная форма общего индекса. Средние индексы. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя. Цепные и базисные индексы. Инфляция и индекс цен
11. Методология выборочного статистического наблюдения. Понятие выборочного наблюдения. Основные способы формирования выборочной совокупности. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя ошибка выборки. Предельная ошибка выборки. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность. Определение необходимого объема выборки. Малая выборка.