- •Конспект лекцій
- •Вінниця - 2010 вступ
- •1. Логістика в ринковій економіці
- •1.1. Еволюція концепції логістики
- •1.2. Логістика як науковий напрямок
- •1.3. Розвиток логістики
- •Класифікація форм логістичних утворень
- •2.1. Поняття терміна «логістика»
- •2.2. Види логістики
- •3. Характеристика основних елементів логістики
- •3.1. Цілі логістики
- •3.2. Задачі логістики
- •3.3. Вимоги і функції логістичного управління
- •3.4. Основні підходи і методи, що застосовуються в логістиці
- •4. Технологічні процеси та управління матеріальними потоками
- •4.1. Матеріальний потік і його характеристики
- •4.2. Інформаційні потоки в логістиці
- •4.3. Логістичні операції і інші поняття в логістиці
- •5. Фпктори Формування логістичних систем
- •5.1. Сутність логістичних систем
- •5.2. Типи і види логістичних систем
- •5.3. Розробка логістичних систем
- •5.4. Логістичні ланцюга і логістичні ланки
- •6. Види логістики
- •6.1. Заготівельна логістика
- •6.2. Розподільча логістика
- •6.3. Внутрішньовиробнича логістика
- •6.4. Логістика посередництва
- •6.5. Логістика складування
- •7. Управління иатеріальними потоками в логістичних системах
- •1. Математичні методи побудови макрологістичних моделей
- •1.1. Загальні відомості про потокові моделі
- •1.1.1. Задачі, які розв’язуються методами теорії потоків
- •1.1.2. Основні поняття та означення теорії потоків
- •1.1.3. Теорема про максимальний потік (теорема Форда-Фалкерсона)
- •Стверджується, що кінцева вершина
- •1.1.4. Задачі теорії потоків і лінійного програмування
- •Причому змінні мають довільні знаки, а змінні
- •1.2. Основні алгоритми теорії потоків
- •1.2.1. Алгоритми визначення максимального потоку
- •1.2.2. Угорський алгоритм
- •2. Математичні моделі оптимізації пропускних спроможностей і потоків на мережах
- •2.1. Загальні положення
- •2.2. Задача вибору пропускних спроможностей
- •2.3. Зворотня задача вибору пропускних спроможностей
- •2.4. Задача розподілу потоків
- •Додаток 2
- •Розв’язком задачі пошуку екстремуму (д. 1) буде розв’язок системи
- •8.Прикладні задачі галузевої логістики
- •1. Керування виробничими і торгівельними запасами
- •1.1. Модель економічного розміру партії поставки
- •1.2. Знаходження оптимального розміру партії поставки з урахуванням можливого дефіциту запасів
- •1.3. Випадковий попит. Збитки із-за надлишку або нестачі запасів
- •1.4. Визначення груп запасів по методу авс і xyz
- •Ідентифікація об'єктів керування, що аналізуються методом авс
- •Оцінка об'єктів керування по виділеній класифікаційній ознаці
- •Визначення коефіцієнтів варіації
- •Побудови кривої xyz Поділ сукупності об'єктів керування
- •2. Практичні задачі логістики складування
- •2.1. Управління матеріальними потоками на основі поопераційного обліку логістичних витрат
- •Зона зберігання – головне приміщення складу з єдиною матеріальною відповідальністю
- •Ділянка приймання
- •2.2. Визначення розмірів технологічних зон складу
- •3. Площі ділянок приймання і комплектування (Sпр і Sком)
- •4. Площа робочих місць (Sрм )
- •5. Площа приймальної експедиції (Sпе)
- •6. Площа відправної експедиції (Sев)
- •2.3. Розрахунок точки беззбитковості діяльності складу
- •2.4. Ухвалення рішення про користування послугами найманого складу
- •2.5. Визначення місця розташування розподільчого складу на території, що обслуговується
1.2. Основні алгоритми теорії потоків
1.2.1. Алгоритми визначення максимального потоку
На підставі властивостей двоїстості задач лінійного програмування, як це показано в попередніх розділах, можливо визначити максимальний потік в мережі. Однак більш простішим є алгоритм Форда-Фалкерсона.
Розглянемо алгоритм
отримання максимального потоку з любого
початкового потоку. Ця процедура
складається з двох операцій: операції
А – процесу розташування поміток в
вершинах мережі (графу) і операції В –
зміни потоку. В наявності є кілька
модифікацій методу поміток, в які
закладена одна і та ж ідея: шляхом певної
системи поміток визначаються ланцюги
(шляхи), які не містять насичених дуг.
Помітка починається з джерела (початку)
х0,
яка помічається індексом 0, тобто
.
Нехай задана вже помічена вершина хі
(рис. 6). Якщо для деякої поміченої вершини
хі
є суміжна вершина хj,
яка з’єднується з нею насиченою дугою,
то остання вершина не помічається (рис.
6, а). Якщо слідуючи вершина з’єднана з
поміченою хі
дугою зі значенням потоку
,
то вершина хj
помічається знаком +і,
тобто
(рис. 6, б).
Якщо вершина хj
пов’язана з хі
з позитивним нульовим потоком
,
то вона позначається знаком -і,
тобто
(рис. 6, в). Таким чином, не помічаються
такі вершини, які з’єднані з поміченою
суміжною вершиною хі
виходячи з неї насиченою дугою, або
дугою з нульовим потоком, що входить в
неї (рис. 6, г).
Ясно, що потік в мережі можна збільшити за рахунок збільшення потоків в дугах, що закінчуються вершинами, поміченими знаком "+" і зменшення потоків дугах, що закінчуються в вершинах, помічених знаком "–". На рис. 7 наведено приклад поміченого шляху.
Рис. 7. Приклад поміченого шляху
Припустимо, що
процедурі помічення вершин, вдалося
знайти такий шлях (всі вершини його
помічені), що в нього попала кінцева
вершина. Тоді така ситуація називається
прорив (по одному із шляхів прорвалися
до кінця). В протилежному випадку кажуть
про не прорив. Це означає, що між початком
х0
і кінцем хz
є шлях
,
вершини якого помічені індексами
попередніх вершин. Тоді можливо збільшити
потік в мережі. Справді, так як знайдений
шлях
не містить в собі жодної прямої насиченої
дуги, то можна змінити значення потоків
на всіх дугах цього шляху на величину
,
причому потік на
дузі збільшується на h,
якщо орієнтація дуги співпадає з
напрямком від х0
до хz
і зменшується на
в протилежному випадку. Після цього
отримуємо новий потік, збільшений на
величину h.
Далі всі помітки на вершинах графу
зтираються і процедура повторюється
спочатку. Цей процес повторюють до тих
пір, доки неможливо знайти жодного шляху
,
тобто до не прориву. На цьому останньому
кроці ми отримуємо максимальний потік.
Слід зауважити, що існують і інші форми
запису алгоритму, наприклад [28].
Початкова вершина помічається
.
Суміжна наступна вершина хj
помічається
,
якщо
,
де
.
(2.1)
або ця вершина
помічається
,
якщо
,
де
.
(2.2)
Процедуру отримання максимального потоку рекомендується починати з нульового значення потоку.
Приклад. Визначимо максимальний потік в мережі, яка наведена на рис... Біля кожної дуги проставлена її пропускна спроможність. Послідовний процес розв’язку наводиться в таблиці.
В цьому простому
прикладі без особливої праці можна
знайти шлях від х0
до z,
який не містить насичених дуг. Таким є
шлях
.
У відповідності з формулою (2.1) збільшуємо
значення потоку на дугах цього шляху
на 2 тоді дуга
стає насиченою (в табл. це відмічено
рискою зверху). Відповідні значення
потоку наведені в третьому стовпчику
табл. На другій ітерації вибираємо
другий шлях
,
вільний від насичених дуг.
Таблиця
Дуги |
|
|
|
|
|
0 |
2 |
|
|
|
0 |
0 |
0 |
2 |
|
0 |
2 |
2 |
2 |
|
0 |
0 |
3 |
3 |
|
0 |
0 |
0 |
2 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
2 |
2 |
2 |
|
0 |
0 |
3 |
5 |
Рис. 8 Пояснення до прикладу
Змінюємо (збільшуємо)
значення потоку на
.
Сумарний потік наведений в четвертому
стовпчику. На третій ітерації вибирається
шлях
,
потік збільшується на 2. результати
наведені в п’ятому стовпчику. Прорив
з точки z
більше ніяким чином здійснити неможливо.
Отриманий потік є максимальним зі
значенням Ф=7.
Приклад.
Проілюструємо метод поміток вершин на
прикладі мережі, що наведена на рис. 9,
а. Джерелу х0
надаємо мітку
.
Далі, вершині х2
надаємо мітку
.
Це єдина вершина, яку можна помітити,
починаючи з х0,
тому що дуга (х0,
х1)
є насиченою. Продовжуючи процес з х2
можемо помітити вершину х1
двома способами:
або
.
Настав прорив, рис. 9, б. Вздовж розглянутого
шляху
значення
.
Змінюємо на це значення потоки на дугах.
Отримуємо новий потік зі значенням
сумарного потоку на кінцевих дугах 2
(замість початкового, який дорівнював
1), який представлений на рис. 9, в. Далі
знов проходить прорив вздовж шляху
.
Після зміни потоків на
маємо потік, який наведений на рис. 9, г,
з максимальним значенням потоку на
кінцевих дугах 3. мінімальний розріз
складається з дуг
.
Рис. 9 Пояснення до прикладу.
