- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел 1. Развитие теории и практики управления запасами
- •1.1. Понятие и функции запаса
- •1.2. Концепции запасов в логистике и управлении цепями поставок
- •1.2.1. Классификация запасов
- •Материальные запасы
- •Классификация материальных запасов
- •1.3. Запасы как объект управления в цепях поставок
- •Управляющая система
- •1.2.2. Запасы и материальный поток
- •1.4. Алгоритм проектирования оптимальных систем управления запасами в цепях поставок
- •3. Расчет оптимального размера заказа 2. Состав статей затрат 1. Определение потребности
- •4. Условия пополнения запаса 5. Разработка алгоритма
- •I. Разработка алгоритма управления запасами
- •II. Разработка и отладка программного обеспечения
- •III. Эксплуатация алгоритма
- •IV.Требуется обновление алгоритма
- •Участие подразделений организации в этапах разработки алгоритма управления запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 1
- •Раздел 2. Нормирование уровня запасов
- •2.1. Определение потребности в запасах
- •2.1.1. Процесс прогнозирования потребности в запасе
- •Методы прогнозирования потребности
- •2.1.2. Виды потребности в запасе
- •2.1.3. Прогнозирование потребности в запасе на основе экспертных оценок
- •Участники и последовательность этапов метода экспертных оценок
- •2.1.4. Комбинированный подход к прогнозированию потребности в запасе
- •2.2. Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
- •2.2.1. Основные показатели состояния запаса
- •2.2.2. Нормирование уровня производственных запасов и оборотных средств, вложенных в запасы
- •Обеспеченность производства материальными ресурсами
- •2.2.3. Роль и методы оптово-торговых предприятий в обеспечении нормативной запасоемкости
- •Вопросы для самопроверки по разделу 2
- •Раздел 3. Основные системы управления запасами
- •3.1. Понятие оптимальной системы управления запасами
- •3.2. Стратегии управления запасами в цепях поставок и условия их применения
- •3.3. Модель расчета оптимального объема и периодичности заказа Харриса – Уилсона и ее модификации
- •3.3.1. Классическая формула оптимального размера заказа (модель eoq)
- •3.3.2. Модели оптимального размера заказа в условиях периодического накопления запаса
- •3.3.3. Модель планирования дефицита
- •3.3.4. Обобщенная детерминированная модель оптимального размера заказа
- •3.3.5. Особые случаи при построении моделей управления запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 3
- •Раздел 4. Управление запасами
- •4.1. Управление запасами с учетом классификации материально-технических ресурсов по значимости
- •4.2. Методы abc и xyz
- •Классификационные категории продукции
- •Классификация номенклатуры товарно-материальных ресурсов по характеру потребления
- •Организация процесса закупки ресурсов
- •Позиционирование материальных ресурсов (продукции) по двум критериям
- •Типовые группы продукции
- •Позиционирование видов продукции на основании балльной оценки
- •4.3. Риски содержания запасов и возникновения дефицита
- •4.3.1. Состав затрат, связанных с запасами
- •Затраты, связанные с запасами
- •1. Затраты на закупку
- •2. Затраты на пополнение запаса
- •3. Затраты на содержание запаса
- •4.3.2. Издержки содержания запасов
- •1. Затраты на содержание склада:
- •2. Затраты на обеспечение движения запаса:
- •3. Расходы на обслуживание запаса:
- •4. Финансовые потери, связанные с рисками содержания запаса:
- •4.3.3. Стоимость рисков содержания запаса и возникновения дефицита запаса
- •4.4. Учет и контроль информации о формировании запасов
- •4.4.1. Информационные системы и концепции управления запасами
- •4.4.2. Учет и контроль управления запасами
- •4.4.3. Программные средства, используемые в управлении запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 4
- •Радел 5. Математические модели оптимизации управления запасами в цепях поставок
- •5.1. Классификация моделей управления запасами
- •Классификация моделей управления запасами
- •5.2. Динамическая и стохастическая модели управления запасами
- •5.2.1. Динамическая модель управления запасами
- •5.2.2. Стохастическая модель управления запасами
- •5.2.3. Методика определения величины товарного запаса
- •Расчет параметров для определения величины товарного запаса
- •Нормальное распределение уровней логистического обслуживания
- •5.2.4. Задачи и методы управления запасами в логистическом менеджменте
- •Задачи и методы управления запасами в логистическом менеджменте
- •Отраслевые сферы применения моделей управления запасами
- •5.3. Роль третьей и четвертой стороны логистики в формировании цепей поставок и управлении запасами
- •Вопросы для самопроверки по разделу 5
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Глоссарий к разделу 1
- •К разделу 2
- •К разделу 3
- •К разделу 4
- •К разделу 5
- •Список сокращений
- •Предметный указатель
- •Оглавление
- •Управление запасами в цепях поставок
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д. 5
4.4. Учет и контроль информации о формировании запасов
4.4.1. Информационные системы и концепции управления запасами
В конце 1950 — начале 1960-х гг. в США начались масштабные работы по автоматизации управления запасами. В результате активного роста крупносерийного и массового производства товаров народного потребления и торговли после Второй мировой войны стало очевидно, что использование математических моделей планирования спроса и управления запасами ведет к существенной экономии средств, «замороженных» в виде запасов и незавершенного производства. Невозможно разработать абсолютно оптимальные методы планирования запасов. Поэтому следует адаптировать алгоритмы управления к специфике конкретных складских задач в зависимости от цикла производства и поставок, номенклатуры запасов, их стоимости, использования под их хранение объема складов, применяемости и спроса и пр.
Было установлено, что выбор оптимального объема партии — одно из важнейших условий повышения эффективности предприятия, так как ее заниженный объем ведет к росту административных расходов при повторных заказах, а избыточный — к «замораживанию» средств. Управление запасами в современных системах управления основано на математических методах. Например, в подсистеме управления материальными потоками SAP R/3 пополнение запасов склада может планироваться на основе прогноза или по достижении минимального уровня запаса (по точке заказа). Предлагаются более десяти вариантов расчета оптимальной партии заказа, а также возможности включения в систему алгоритмов, разработанных пользователем.
Первые автоматизированные системы управления запасами в промышленном производстве основывались на расчетах по спецификации состава изделия. По плану выпуска продукции формировались планы производства и рассчитывался объем закупки материалов и комплектующих изделий.
Конец 60-х гг. XX в. связан с работами О. Уайта, который предлагал рассматривать в комплексе производственные, снабженческие и сбытовые подразделения. Такой подход и применение вычислительной техники впервые позволили оперативно корректировать плановые задания в процессе производства (при изменении потребностей, корректировке заказов, нехватке ресурсов, отказах оборудования).
В публикациях О. Уайта и Американского общества по управлению запасами и производством в конце 1960-х гг. были сформулированы алгоритмы планирования, известные сегодня как MRP, и в конце 1970 — начале 1980-х гг. — MRP II.
Методы планирования на заданные интервалы времени потребностей в материалах, необходимых для изготовления изделий (MRP), учитывают информацию о составе изделия, состоянии складов и незавершенного производства, а также заказов и планов-графиков производства.
Заказы упорядочиваются, например, по приоритетам или по срокам отгрузки.
Формируется объемный план-график производства. Обычно он создается по группам продукции и может быть использован для планирования загрузки производственных мощностей.
Цели MRP-систем:
удовлетворение потребностей в материалах, компонентах и комплектующих для планирования производства и доставки потребителю;
поддержание необходимых уровней запасов МР, готовой продукции (ГП);
планирование производственных операций, расписаний доставок, закупочных операций.
В рамках реализации этих целей система обеспечивает поток ТМР и запасов продукции на планируемый период. Система MRP начинает свою работу с определения, сколько конечной продукции и в какие сроки необходимо произвести, затем определяет время и необходимые объемы МP для удовлетворения потребностей производственного расписания.
Ядром MRP-системы является программный комплекс, который проводит все расчеты и анализ по определенным алгоритмам на основании производственного расписания и информации о МР. На выходе программный комплекс дает набор документов, в т. ч. схемы доставки МР по подразделениям, объемы и сроки поставок. Таким образом, MRP-система запланировано «проталкивает» МР по подразделениям.
Состав каждого изделия, попавшего в план-график производства, детализируется до уровня заготовок, полуфабрикатов, узлов и комплектующих изделий. В соответствии с планом-графиком производства определяется график выпуска узлов и полуфабрикатов, а также оценивается потребность в материалах и комплектующих изделиях и назначаются сроки их поставки в производственные подразделения.
В отличие от методов теории управления запасами, предполагающих независимый спрос на всю номенклатуру, MRP часто называют методом расчетов для номенклатуры «зависимого спроса» (т. е. формирования заказов на узлы и комплектующие изделия в зависимости от заказа на готовую продукцию). Алгоритм MRP не только выдает заказы на пополнение запасов, но и позволяет корректировать производственные задания с учетом изменяющейся потребности в готовых изделиях.
MRP-системы используются, как правило, в тех случаях, когда спрос на МР во многом зависит от спроса потребителя на ГП или когда надо работать с большой номенклатурой МР. Вообще, MRP-системы предпочтительнее метода JIT тогда, когда производственный цикл достаточно длинный.
Заметим, что методы MRP получили распространение в США и практически не применялись в Японии. Дело в том, что японские методы управления в машиностроении в основном были ориентированы на массовое производство, а американские — на мелкосерийное.
Перечисленные недостатки повлекли за собой создание систем MRP П, обладающих большей гибкостью планирования, обеспечивающих лучшую организацию поставок и лучшую реакцию на изменена спроса. Важное место в MRP II занимают блоки прогнозирования спроса, размещения заказов и управления запасами.
MRP II — это замкнутая система, относящаяся к детальному планированию производства, финансовому планированию себестоимости материалов и производственных затрат, а также к моделированию процесса производства. В ней планируется не только выпуск изделий, но и ресурсы для выполнения плана. Начальным этапом в работе системы является прогнозирование и оценка производственных мощностей. Предусмотрен также этап объемного планирования. Его результаты становятся исходной информацией для планирования потребностей в материалах (MRP), изготавливаемых и поступающих по кооперации.
Задача информационных систем класса MRPII — оптимальное формирование потока материалов (сырья), полуфабрикатов (в т. ч. находящихся в производстве) и готовых изделий. Цель системы класса MRP II - интеграция всех основных процессов, реализуемых предприятием: снабжение, запасы, производство, продажу и дистрибьюцию, планирование, контроль выполнения плана, затраты, финансы, основные средства и т. д.
Принцип планирования и управления JIТ появился на предприятиях автомобильной отрасли в 1950-х гг. Он охватывает проектирование изделий, выбор поставщиков, обеспечение качества, планирование, учет производства и контроль (с использованием специальных бирок-ярлыков «Kanban»). Одно из важнейших положений метода «точно в срок» связано с минимизацией страховых и межоперационных заделов за счет стабилизации поставок, а также обеспечения резерва производственных мощностей.
Система JIT характеризуется: минимальными (в идеале — нулевыми) запасами; короткими логистическими цепями; небольшими объемами производства и пополнения запасов; взаимоотношениями с небольшим количеством надежных поставщиков и перевозчиков по закупкам; эффективной информационной поддержкой; высоким качеством ГП и логистического сервиса.
Принцип «точно в срок» не противоречит MRP и MRPII и часто предлагается в современных системах как одна из форм организации производства.
Логистическая концепция «Lean Production» по существу является развитием подхода JIT и включает в себя такие элементы, как системы «Kanban» и MRP.
Основные цели «Lean Production» в плане логистики: высокие стандарты качества продукции; низкие производственные издержки; быстрое реагирование на потребительский спрос; короткие сроки переналадки оборудования.
Ключевые элементы реализации логистических целей: уменьшение подготовительно-заключительного времени; небольшие размеры партий производимой продукции; непродолжительное основное производственное время; контроль качества всех процессов; общее продуктивное обеспечение (поддержка); партнерство с надежными поставщиками; эластичные потоковые процессы; «тянущая» информационная система.
Большое значение для реализации концепции «Lean Production» во внутрипроизводственной логистической сети имеет всеобщий контроль качества на всех уровнях производственного цикла. Как правило, большинство западных фирм используют при контроле качества своей продукции концепцию TQM (Total Quality Management) и серию стандартов системы управления качеством ISO-9000.
Методы ОРТ созданы в Израиле в 1970-х гг. (работы Э. Голдрата). На их основе был разработан ряд программных пакетов. Методы ОРТ предназначены для максимизации выпуска продукции при сокращении объема запасов и производственных затрат. В их основе лежит определение «узких мест» (производственных мощностей или МР) и наиболее точный их учет при планировании. Методика оценки «узких мест» сохраняет актуальность и применяется в алгоритмах планирования и определения ресурсов производственных мощностей MRP II.
Методы CIM (Computer Integrated Manufacturing — концепция компьютеризированного интегрированного производства) возникли в начале 1980-х гг. и связаны с интеграцией гибкого производства и систем yправления им. Методы CIM предполагают интеграцию всех подсистем системы управления (управления снабжением, проектированием и подготовкой производства, планирования и изготовления, управления производственными участками и цехами, транспортно-складскими системами, обеспечением (оборудованием, инструментом и оснасткой), управления качеством продукции, сбытом, а также финансовыми ресурсами предприятия).
Методы CALS (Computer-aided Acquisition and Logistics Support) созданы в 1980-х гг. в военном ведомстве США для повышения эффективности управления и планирования в процессе заказа, разработки, организации производства, поставок и эксплуатации военной техники. CALS предусматривают однократный ввод данных, их хранение в стандартных форматах, стандартизацию интерфейсов и электронный обмен информацией между всеми организациями и их подразделениями — участниками проекта. Методы доказали свою эффективность и переносятся в настоящее время на гражданские отрасли промышленности. Новая концепция сохранила аббревиатуру CALS с более широким смыслом (Continuous Acquisition and Life circle Support— поддержка непрерывного жизненного цикла (ЖЦ) продукции). Проводится стандартизация ряда аспектов CALS Международной организации стандартизации ISO. Методы CALS могут использоваться вместе с MRP II / ERP и CIM. В отличие от них CALS позволяет управлять всем ЖЦ продукции, включая маркетинг, управление комплексными проектами, обслуживанием при эксплуатации.
Концепция ERP (Enterprise resource planning) была предложена аналитической фирмой «Gartner Group» в начале 1990-х гг. и уже подтвердила свою жизнеспособность.
Система управления предприятием, соответствующая концепции ERP, должна включать:
управление цепочкой поставок (SCM);
усовершенствованное планирование и составление расписаний;
модуль автоматизации продаж;
автономный модуль, отвечающий за конфигурирование;
окончательное планирование ресурсов;
OLAP-технологии (технологии оперативного анализа данных в реальном масштабе времени);
модуль электронной коммерции;
управление данными об изделии.
Главная задача ERP-системы — добиться оптимизации (по времени и ресурсам) всех перечисленных процессов.
Довольно часто вся присущая концепции ERP совокупность задач реализуется не одной интегрированной системой, а некоторым комплектом программного обеспечения (ПО). В основе такого комплекта, как правило, лежит базовый ERP-пакет, к которому через соответствующие интерфейсы подключены специализированные продукты третьих фирм (отвечающие за электронную коммерцию, за OLAP, за автоматизацию продаж и пр.).
ERP координирует выполнение основных операций и обеспечивает повторяемый набор правил и процедур. Обработка заказов связана с планированием производства, и плановые потребности автоматически передаются к процессу закупки и обратно. Стоимость продукции и финансовый учет автоматически изменяются, а критическая информация об операциях, прибыльности продукции, результатах деятельности подразделений становятся доступны в реальном времени.
Системы ERP предназначены для управления финансовой и хозяйственной деятельностью предприятий. Это «верхний уровень» в иерархии систем управления, затрагивающий ключевые аспекты деятельности: производство, планирование, финансы и бухгалтерию, материально-техническое снабжение и управление кадрами, сбыт, управление запасами, ведение заказов на изготовление (поставку) продукции и предоставление услуг. Такие системы создаются с целью предоставления руководству информации для принятия управленческих решений, а также создания инфраструктуры электронного обмена данными с поставщиками и потребителями.
В новых системах ERP больше внимания уделяется средствам поддержки принятия решений и средствам интеграции с хранилищами данных (иногда включаемых в систему как новый модуль). Разработаны развитые средства их настройки (конфигурирования) и адаптации к условиям конкретного бизнеса, в т. ч. применяемые даже в процессе эксплуатации систем.
Система автоматизирует задачи управления бизнес-процессами. Так, при получении заказа от потребителя менеджер имеет всю информацию об отношениях с заказчиком и его кредитный рейтинг. Когда одно подразделение заканчивает работать с заказом, тот автоматически передается в следующее подразделение. При этом исключаются многократные ошибки ввода информации, потери документов. В итоге заказы обрабатываются быстрее и без ошибок. Аналогичные возможности возникают у многих других служб: персонала, производственного отдела, отдела маркетинга, снабжения.
Единая информационная база позволяет согласовывать отдельные процессы, такие как загрузка производственного оборудования на планируемый период и график отпусков персонала и пр. ERP меняет отношение персонала и служб к своей работе. С ее помощью менеджеры, курирующие заказы, получают информацию об их состоянии в каждый момент времени и по всем аспектам: поступила ли оплата за работу, достаточно ли комплектующих на складе и др.
Задача системы CSRP (Customer Synchronized Resource Planning) — синхронизировать потребности покупателя с внутренним планированием и производством. CSRP использует интегрированную функциональность ERP и перенаправляет производственное планирование от производства далее, к покупателю. CSRP предоставляет действенные методы и приложения для создания продуктов с повышенной ценностью для покупателя.
Информация от покупателей поступает в подразделения из четырех основных функциональных направлений, это: продажа и маркетинг, обслуживание покупателей, техническое обслуживание, исследование и разработка. Работники каждого из них активно взаимодействуют с покупателем, но в большинстве традиционно организованных предприятий уделяют мало времени взаимодействию с плановыми или производственными отделами. CSRP интегрирует деятельность предприятия, ориентированную на покупателя, и ставит ее в центр системы управления бизнесом.
CSRP формализует методы ведения бизнеса, основанные на текущей информации о покупателях, и сдвигает фокус предприятия с планирования исходя из потребностей производства к планированию от запросов покупателей. Деятельность по производственному планированию расширяется за счет учета запросов покупателей, переданных из подразделений организации, ориентированных на работу с ними.
Выгоды от успешного применения CSRP — повышение качества товаров, снижение времени поставки, повышение ценности продуктов для покупателя, а в результате — снижение производственных издержек, но, что более важно, это создание инфраструктуры, приспособлений для создания продуктов, удовлетворяющих потребности покупателя, улучшение обратной связи с покупателями и услуг для них.
Среди прочих микрологистических систем большое распространение получили различные варианты концепции DDT (реагирования на спрос). Наиболее известны из них четыре: ROP, QR, CR и AR.
Концепция ROP использует методику контроля и управления запасами, основанную на «точке заказа» (reorderpoint) — и статистических параметрах расхода продукции (EOQ-модель). Концепция применяется для определения и оптимизации уровней страховых запасов в целях элиминирования (исключения влияния) колебаний спроса. Эффективность метода ROP в большой степени зависит от точности прогнозирования спроса.
Сфера использования ROP относится в основном к регулированию уровней страховых запасов, причем те или иные варианты логики «точек заказа» используют другие DDT-ориентированные методы. Реализация этой концепции осуществляется путем мониторинга продаж в розничной торговле и передачи информации об объемах продаж по специфицированной номенклатуре и ассортименту оптовикам и от них — производителям ГП.
CR-концепция является модификацией QR (концепции быстрого реагирования) и предназначена для устранения необходимости в заказах на пополнение запасов ГП. Цель CR — установление эффективного логистического плана.
Дальнейшим улучшением QR- и CR-стратегий явилась логистическая концепция AR. Она обеспечивает поставщиков (производителей) ГП необходимым набором правил для принятия решений по товарным атрибутам и категориям. Путем применения AR-метода поставщик может удовлетворить запросы потребителей в соответствующих товарах за счет устранения необходимости отслеживать единичные продажи и уровни запасов для товаров с ограниченным сроком хранения.
