- •Часть . Случайные события. Вероятность.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Часть . Случайные величины
- •.1. Определение случайной величины. Функция распределения случайной величины
- •.3. Случайные величины с непрерывным распределением
- •.4. Числовые характеристики случайных величин
- •Решение.
- •.5. Биномиальный закон распределения случайной величины
- •Решение.
- •Задача .4. Дана плотность распределения случайной величины :
- •.2. Группированный статистический ряд. Гистограмма
- •.3. Числовые характеристики группированной выборки
- •.4. Доверительные интервалы
- •.5. Статистическая проверка гипотез. Критерий Пирсона
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Библиографический список
- •Содержание
.2. Группированный статистический ряд. Гистограмма
Если
генеральная совокупность является
непрерывной случайной величиной и объем
выборки велик, то группировку выборки
производят так: промежуток
,
где
наименьшее
и наибольшее значения вариант выборки,
разбивают на
одинаковых промежутков. Число
определяют из условия Стардженса
или
по эмпирической формуле
или выбирают произвольно от 5 до 15.
Так, при
Длина
интервала
.
Частота интервалов
это количество вариант выборки, попадающих
в эти интервалы. Здесь
Совокупность интервалов и соответствующих им частот называется группированным статистическим рядом (табл. 6):
Таблица 6
Интервалы |
|
|
|
|
Частоты |
|
|
|
|
+
+.
. . +
.
Группированный
статистический ряд наглядно изображают
в виде гистограммы:
по оси
откладывают интервалы
на
каждом интервале строят прямоугольник
с высотой
(рис. 12 задачи
.4.).
Площадь, ограниченная гистограммой и осью , равна 1. С помощью гистограммы оценивается плотность распределения генеральной совокупности.
.3. Числовые характеристики группированной выборки
Числовыми
характеристиками группированной выборки
называются числовые характеристики
вспомогательной случайной величины
с
возможными значениями
и вероятностями
,
где
середины интервалов
число
интервалов, на которые разбита выборка.
Начальные
моменты
порядка
и центральные моменты
порядка
определяются выражениями
,
=
.
(
.4)
Выборочные
среднее
,
дисперсия
коэффициенты асимметрии
и эксцесса
примут вид
,
,
(
.5)
.
(
.6)
В формулах ( .1), ( .2), ( .3) значения заменены на значения середин интервалов .
.4. Доверительные интервалы
Точечные
оценки параметров генеральной совокупности
не дают точности и надежности оценки.
Эта задача частично решается интервальным
оцениванием. Доверительным интервалом
называется интрвал
,
который с вероятностью
покрывает оцениваемый параметр
генеральной совокупности. Половина
длины интервала
является точностью оценки, доверительная
вероятность
надежность оценки. Доверительный
интервал для математического ожидания
нормально распределенной генеральной
совокупности с известным
средним
квадратичным отклонением
определяется
как
,
(
.7)
где
выборочное среднее,
объем выборки,
значение
аргумента стандартной функции Лапласа
,
при котором
.
Доверительный интервал для математического ожидания нормально распределенной генеральной совокупности при неизвестном среднем квадратичном отклонении определяется двойным неравенством
(
.8)
Здесь
выборочное среднее,
объем выборки,
выборочное
среднее квадратичное отклонение,
значение
определяется
по объему выборки
и доверительной вероятности
из таблиц распределения Стьюдента
(приложение 2).
