- •Лекция № 5 системы чпу станков
- •1 Классификация счпу
- •1.1 Системы класса nc
- •Структурная схема системы чпу класса nc
- •1.2 Системы класса snc
- •Структурная схема системы чпу класса snc
- •1.3 Системы чпу на базе эвм
- •1.3.1 Системы класса cnc
- •1.3.3 Системы класса hnc (оперативные)
- •1.3.2 Системы класса dnc
- •1.3.4 Системы класса vnc
- •1.3.5 Neuro-fuzzy (heйpo-фази) системы
- •2 Задачи и функции системы чпу
- •2.1 Задачи, решаемые системой чпу
- •2.2 Основные функции счпу
- •3 Программное обеспечение системы чпу
- •3.1 Инструментальное программное обеспечение
- •3.2 Системное программное обеспечение
- •Импульсы генератора с таймерными отметками
- •Р аспределение времени работы программ программного обеспечения
- •3.3 Прикладное программное обеспечение
- •4 Программоносители
- •4.1 Внешние программоносители
- •4.2 Внутренние программоносители
- •Внутренние программоносители станков с чпу:
- •5 Структура системы чпу
- •5.1 Пульт управления и индикации
- •У прощенная схема системы чпу класса cnc
- •5.2 Считывающее устройство
- •С хема фсу
- •5.3 Интерполятор
- •Л инейная траектория перемещения инструмента
- •Л инейная и круговая интерполяция по методу оценочной функции
- •Ф ункциональная схема линейного интерполятора
- •Ф ункциональная схема блока декад линейного интсрполятора
- •Структурная схема отбора импульсов со счетчика
- •5.4 Блок управления приводами подач
- •С труктурная схема блока управления проводом подач
- •5.5 Узел связи с электроавтоматикой станка (логическая последовательность)
- •5.6 Блок оптимальной обработки
1.3.4 Системы класса vnc
Устройства числового программного управления класса VNC предусматривают возможность ввода голосовой информации. Принятая информация анализируется и преобразуется в управляющую программу. На дисплей выводится графические и текстовые элементы программы, что позволяет проводить визуальный контроль введенных данных, их корректировку и отработку. Дальнейшая работа системы по управлению станком выполняется так же, как и другими устройствами числового программного управления класса CNC.
Однако УЧПУ класса VNC пока еще не получили распространения в промышленности, но, вероятно, в ближайшем будущем будут представлены широко как наиболее совершенные конструкции, обеспечивающие сервисные возможности высочайшего уровня.
1.3.5 Neuro-fuzzy (heйpo-фази) системы
Начало работ с компьютерными нейронными сетями относится к 40-м годам, однако только современные компьютерные технологии открыли путь к их коммерческому использованию. В настоящее время над созданием нейронных сетей различного назначения трудится множество фирм, но пока лишь некоторые сумели осуществить внедрение NEURO-Fuzzy систем управления в практику производства. По общему убеждению этим системам принадлежит будущее.
Компьютерные нейронные сети — по самому общему определению — это специальный тип компьютеров, в той или иной степени имитирующих мыслительные процессы мозга. В этих компьютерах данные организуются подобно нейронам мозга в сети с многоуровневыми связями.
Эти системы достаточно просто решают не только обычные типовые задачи (алгоритм решения типовых задач имеет каждая обычная система ЧПУ), но главным образом неожиданно возникшие в процессе обработки не стандартные, не типовые, решение которых требует нестандартной логики, т. е. определенного интеллекта. Нейронные сети решают задачи, которые обычному быстродействующему компьютеру совершенно не по силам.
Нейро-фаззи ЧПУ-генераторы NF (фирма SODICK Co.Ltd., Япония) — первая в мире промышленная система управления с искусственным интеллектом на основе компьютерной нейронной сети. Система используется для управления электороэрозионными координатно-прошивочными станками.
Система обеспечивает полностью автоматизированное управление электроэрозионной обработкой, обеспечивая оптимальные условия и режимы. Программирование обработки ведется в дружественном диалоге оператор-УЧПУ, при котором оператор лишь отвечает на графически иллюстрированные и интуитивно понятные вопросы машины.
Для задания исходных данных не требуется таблиц режимов и инструкций, оператор вводит минимум данных, и система сама автоматически рассчитывает режимы и условия работы станка. При этом от позиционирования и до конца обработки не нужны коды ЧПУ, а также особый опыт работы на данном оборудовании.
Фаззи-контроль режимов и хода обработки с мгновенной реакцией на любые отклонения оптимизирует процесс до максимума производительности и эффективности. Система нейрообучения автоматически корректирует результаты и добивается требуемого качества и производительности.
Опыт самообучения применяется системой в последующих обработках, поскольку система запоминает то, что она делает. Система не требует длительного времени для освоения, на станках с такими системами даже неопытный оператор работает быстрее и эффективнее, чем квалифицированный на станке с обычными системами ЧПУ.
