- •1 Вопрос.
- •2 Вопрос
- •3 Вопрос. События и их виды.
- •5 Вопрос. Условная вероятность.
- •6 Вопрос. Формула полной вероятности.
- •7 Вопрос. Вероятность гипотез. Формула Байеса.
- •8 Вопрос. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли.
- •9 Вопрос. Локальная теорема Лапласа. Интегральная теорема Лапласа.
- •11 Вопрос. Дискретная случайная величина. Ряд распределения.
- •12 Вопрос. Многоугольник распределения вероятностей.
- •10 Вопрос. Формула Пуассона.
- •13 Вопрос. Функция распределения, её свойства. Числовые характеристики распределения. Соединение из n элементов по m элементов.
- •14 Вопрос. Основные комбинаторные функции: размещения, постановка, сочетание.
- •15 Вопрос. Законы дискретных случайных величин и их числовые характеристики: биномиальное, Пуассона, геометрическое, гипергеометрическое.
- •16 Вопрос. Непрерывная случайная величина. Функция распределения. Плотность распределения.
- •17 Вопрос. Вероятность попадание случайной величины в заданный интервал.
- •18 Вопрос. Числовые характеристики случайной непрерывной величины.
- •19 Вопрос. Равномерный и показательный закон распределения.
- •20 Вопрос. Нормальный закон распределения.
- •21.Характеристики нормального распределения случайной величины.
- •22. Вероятность попадания значений случайной величины в заданный интервал. Функция Лапласа.
- •23 Вопрос. Теорема трех сигм. Теорема Ляпунова
- •24. Предмет математической статистики.
- •25 Вопрос. Генеральная совокупность.Выборка.
- •26 Вопрос. Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения. Гистограмма.
- •27 Вопрос. Точечные оценки параметров генеральной совокупности
- •30 Вопрос. Определение интервальной оценки. Интервальная оценка математического ожидания, среднего квадратического отклонения и вероятности.
- •31 Доверительные оценки.
- •32 Вопрос. Метод вычисление выборочных средних и дисперсий.
- •33 Вопрос. Понятие о системе случайных величин.
- •34 Вопрос. Постановка задачи теории корреляции
13 Вопрос. Функция распределения, её свойства. Числовые характеристики распределения. Соединение из n элементов по m элементов.
Наиболее общей формой закона распределения, пригодной для всех случайных величин (как дискретных, так и недискретных) является функция распределения.
Для непрерывных случайных величин применяют такую форму закона распределения, как функция распределения. Функция распределения случайной величины Х, называется функцией аргумента х, что случайная величина Х принимает любое значение меньшее х (Х<х) F(х)=Р(Х<х) F(х) - иногда называют интегральной функцией распределения или интегральным законом распределения. Функция распределения обладает следующими свойствами:
1. 0<F(х)<1
если х1>х2,то F(х1)>F(х2)
функция может быть изображена в виде графика. Для непрерывной величины это будет кривая изменяющееся в пределах от 0 до 1, а для дискретной величины - ступенчатая фигура со скачками.С помощью функции распределения легко находится вероятность попадания величины на участок от α до β
Р(α<х<β) рассмотрим 3 события
А - α<Х
В - α<Х<β
С - Х<β
С=А+В
Р(С)=Р(А)+Р(В)
Р(α<х<β)=Р(α)-Р(β)
14 Вопрос. Основные комбинаторные функции: размещения, постановка, сочетание.
В комбинаторике изучают вопросы о том, сколько комбинаций определенного типа можно составить из данных предметов (элементов).
Лемма.
Пусть в множестве
элементов,
а в множестве
—
элементов.
Тогда число всех различных пар
,
где
будет
равно
.
Доказательство. Действительно, с одним элементом из множества мы можем составить таких различных пар, а всего в множестве элементов.
Размещения, перестановки, сочетания
Пусть
у нас есть множество из трех элементов
.
Какими способами мы можем выбрать из
этих элементов два?
.
Определение.
Размещениями множества из
различных
элементов по
элементов
называются
комбинации, которые составлены из
данных
элементов
по
элементов
и отличаются либо самими элементами,
либо порядком элементов.
Число
всех размещений множества из
элементов
по
элементов
обозначается через
(от
начальной буквы французского слова
“arrangement”, что означает размещение),
где
и
.
Теорема. Число размещений множества из элементов по элементов равно
Доказательство.
Пусть у
нас есть элементы
.
Пусть
—
возможные размещения. Будем строить
эти размещения последовательно. Сначала
определим
—
первый элемент размещения. Из данной
совокупности
элементов
его можно выбрать
различными
способами. После выбора первого элемента
для
второго элемента
остается
способов
выбора и т.д. Так как каждый такой выбор
дает новое размещение, то все эти выборы
можно свободно комбинировать между
собой. Поэтому имеем:
Определение. Перестановкой множества из элементов называется расположение элементов в определенном порядке.
Так, все различные перестановки множества из трех элементов — это
Очевидно,
перестановки можно считать частным
случаем размещений при
.
Число
всех перестановок из
элементов
обозначается
(от
начальной буквы французского слова
“permutation”, что значит “перестановка”,
“перемещение”). Следовательно, число
всех различных перестановок вычисляется
по формуле
Определение.
Сочетаниями из
различных
элементов по
элементов
называются комбинации, которые составлены
из данных
элементов
по
элементов
и отличаются хотя бы одним элементом
(иначе говоря,
-элементные
подмножества данного множества из
элементов).
Как
видим, в сочетаниях в отличие от
размещений не учитывается порядок
элементов. Число всех сочетаний из
элементов
по
элементов
в каждом обозначается
(от
начальной буквы французского слова
“combinasion”, что значит “сочетание”).
Числа
Все
сочетания из множества
по
два —
.
.
Свойства чисел
1.
.
Действительно,
каждому
-элементному
подмножеству данного
элементного
множества соответствует одно и только
одно
-элементное
подмножество того же множества.
2.
.
Действительно,
мы можем выбирать подмножества из
элементов
следующим образом: фиксируем один
элемент; число
-элементных
подмножеств, содержащих этот элемент,
равно
;
число
-элементных
подмножеств, не содержащих этот элемент,
равно
.
