- •Часть II
- •Оглавление
- •Дидактический план
- •Литература*
- •Перечень умений
- •Тематический обзор*
- •1 Собственные числа и собственные векторы матрицы
- •1.1 Определение. Основные свойства собственных векторов
- •1.3 Собственное подпространство
- •1.2 Характеристический многочлен
- •2 Приведение симметричной матрицы к диагональному виду
- •2.1 Скалярное произведение в пространстве Rn. Процесс ортогонализации
- •2.2 Ортогональная матрица
- •2.3 Собственный базис симметричной матрицы
- •3 Квадратичная форма. Приведение к каноническому виду
- •3.1 Основные определения. Матрица квадратичной формы
- •3.2 Преобразование матрицы при линейной замене переменных
- •3.3 Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием
- •3.4 Приведение кривой второго порядка к каноническому виду
- •3.5 Знакоопределенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра
- •4 Линейные пространства
- •4.1 Определение линейного пространства
- •4.2 Линейная зависимость
- •4.3 Базис и координаты. Размерность пространства
- •4.4 Матрица перехода
- •4.5 Подпространство
- •4.6 Евклидовы пространства
- •3. Теорема Пифагора и ее обобщение.
- •5 Линейные операторы
- •5.1 Определение и примеры
- •5.2 Матрица линейного оператора
- •5.3 Самосопряженный оператор
- •Приложение 1 Перпендикуляр из точки на пространство
- •Приложение 2 о приближенном вычислении собственных значений матрицы
- •Задания для самостоятельной работы
- •1.Решите самостоятельно следующие задачи (номер варианта совпадает с вашим номером в списке группы):
- •Тренинг умений
- •1 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 1
- •2 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 2
- •3 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 3
- •4 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 4
- •5 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 5
- •6 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 6
- •7 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 7
- •8 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 8
- •9 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 9
- •10 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 10
- •11 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 11
- •12 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 12
- •13 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 13
- •Глоссарий
- •Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии юнита 3
- •Часть II
4.6 Евклидовы пространства
Определение евклидова пространства. С помощью понятия линейного пространства можно сформулировать, что такое прямая линия, плоскость, размерность пространства, параллельность. Однако многие факты евклидовой геометрии, связанные с измерением длин и углов, оставались за пределами наших рассмотрений. Вспомним, что в аналитической геометрии для определения длин и измерения углов между векторами можно было пользоваться понятием скалярного произведения. Но уже это понятие включало в себя умение мерить длину векторов и косинус угла. В арифметическом линейном пространстве было определено скалярное произведение, и с его помощью вводились основные метрические понятия (длина вектора, ортогональность векторов).
В общем линейном пространстве V введем понятие скалярного произведения аксиоматически.
Определение. Говорят, что в
вещественном линейном пространстве V
определено скалярное произведение,
если каждой паре векторов
поставлено в соответствие действительное
число, которое обозначим
,
причем это соответствие удовлетворяет
следующим аксиомам:
1.
,
т.е. скалярное произведение симметрично
(выполнен переместительный закон).
2.
(распределительный закон).
3.
,
для любого вещественного
.
4.
при
и
при
.
Таким образом, скалярное произведение векторов х и у является билинейной симметричной формой, положительно определенной. Всякая форма, обладающая этими свойствами, может быть принята за скалярное произведение.
Линейное пространство, в котором введено скалярное произведение, называется евклидовым.
Примеры.
1. В трехмерном пространстве свободных векторов скалярное произведение двух векторов определяется как произведение их длин на косинус угла между ними. Аксиомы 1 – 4 выражают собой основные свойства скалярного произведения и доказываются в векторной алгебре.
2. В пространстве
вводилось скалярное произведение
двух векторов
и
по формуле
.
Легко проверить, что требования 1 – 4 выполняются.
3. В пространстве
непрерывных на отрезке функций
введем скалярное произведение двух
функций
и
по формуле
.
Используя правила интегрирования, можно
проверить, что аксиомы 1 – 4 выполняются.
Пусть V произвольное конечномерное евклидово пространство с базисом . Пусть и
,
.
Тогда, используя аксиомы 2 и 3, получим
.
Обозначим
,
где
(аксиома 4). Получим общий вид скалярного
произведения в конечном евклидовом
пространстве
.
Задавая различным образом скалярное
произведения базисных векторов
,
получим различные формы скалярного
произведения в V.
Основные метрические понятия. Определим теперь с помощью скалярного произведения длину вектора и угол между векторами.
1. Длина вектора.
Длиной вектора х, или нормой вектора в евклидовом пространстве будем называть величину
(берется арифметическое значение корня).
Заметим, что в пространствах
и
норма
совпадает с обычной длиной вектора х.
В пространстве
для вектора
.
Нормой функции
является величина
.
Эту величину обозначают иногда
.
Из определения нормы следует, что
при
,
и
при
.
Абсолютную величину числового множителя можно выносить за знак нормы вектора
.
Вектор х, имеющий длину 1, называется
нормированным. Очевидно,
всякий ненулевой вектор х можно
нормировать. Для этого достаточно
умножить его на число
,
.
Множество
называется ограниченным,
если длины всех векторов
ограничены фиксированной константой.
Например, единичный шар пространства
V – совокупность всех векторов
,
.
2. Угол между векторами.
Углом между парой векторов х, у
будем называть тот угол
,
косинус которого равен отношению
.
В пространствах и это согласуется с обычным выражением угла между векторами. Чтобы введенное понятие имело смысл в любом евклидовом пространстве R нужно доказать, что
,
т.е. что
.
Для доказательства рассмотрим вектор
,
где
– вещественное число
(аксиома 4)
.
Слева стоит квадратный трехчлен относительно , и так как он не отрицателен, его дискриминант
.
Отсюда
,
.
Неравенство называют неравенством Коши-Буняковского.
Посмотрим какой вид имеет неравенство Коши-Буняковского в различных пространствах.
1. В пространстве неравенство вытекает из определения скалярного произведения как длин векторов и косинуса угла между ними.
2. В пространстве неравенство Коши-Буняковского имеет вид
.
Оно справедливо для любой пары векторов
и
,
т.е. для любых наборов чисел
и
.
3. В пространстве будем иметь
.
Например, найдем угол
между функциями
и
в пространстве
.
.
Так как интегралы
;
;
,
то
.
Угол же между
функциями
и
в
равен
,
так как интеграл от нечетной функции
на симметричном интервале (1,-1) равен
нулю. Таким образом, функции
и
ортогональны.
В пространстве
две функции
и
считаются ортогональными, если
.
Легко проверить, например, что любые
два вектора из системы функций 1,
,
,
,
,…,
,
взаимно ортогональны на отрезке
.
С помощью введенных понятий можно
перенести на евклидовы пространства
ряд теорем элементарной геометрии.
