- •22. Формулировка прямой задачи линейного программирования об однопродуктовом потоке минимальной стоимости.
- •23 Основные задачи линейного программирования для потоков в сети.
- •2 6. Формулировка двойственной задачи линейного программирования об однопродуктовом потоке минимальной стоимости. (пример начало в билете 22)
- •20. Расширенные предельные сети.
- •25. Сущность транспортной потоковой задачи.
- •35. Двойственная задача о максимальном потоке.
- •36. Понятие расширенной сети.
- •38. Принципы распределения подвижного состава по маршрутам транспортировки.
- •39. Порядок решения двойственной потоковой задачи с применением ms Excel
- •40. Логистика и потоки в сетях.
- •31.Прямой задачи о максимальном потоке.
- •32. 58. Система обозначений в потоковых задачах.
- •33.Принципы оптимизации движения материального потока с применением терминальных перевозок.
- •34. Логистический микс.
- •48) Понятие математической модели сети. Типы математических моделей
- •49)Понятие предельной сети
- •50)Сравнение мультимодальных и интермодальных видов транспортировки
- •51)Классификация видов моделирования
- •52. Маршруты в сети, виды маршрутов.
- •53. Обеспечение имитационных моделей.
- •56. Набор условий сохранения потока.
48) Понятие математической модели сети. Типы математических моделей
Математическая модель есть приближенное описание объекта явл. процесса выраженное с помощью математической символики в общую схему математического моделирования, можно представить в следующем виде:
Реальная ситуация
Постановка задачи
Математическая модель
Проверка адекватности
Проверка не противоречивости
прогноз
Математическое моделирование имеет два существенных преимущества перед остальными видами моделирования:
1)дает быстрый ответ;
2)дает возможность экспериментирования осуществить которое на реальном объекте за частую просто не возможно
В ходе моделирования можно получить ответы на бесчисленное количество самых разнообразных вопросов
Постановка и разработка математического моделирования требуют обращение к предметной области, т. е. к управлению проектированию разработке технологических процессов.
В зависимости от характера изучаемых процессов в системе математические модели бывают:
1)Статистические – отражают поведение объекта в момент времени.
2)Динамические – отражают поведение объекта во времени.
3)Детерминирования – отображающие процессы в которых предполагается отсутсвтие всяких сил воздействия.
4)Стокастические – отображающие вероятности, процессы и события.
5) Дискретные – предназначенные для описания дискретных процессов.
6)Непрерывные – отражающие непрерывный характер процессов протекающих в системе.
7)Дискриптивные – для описания процессов функционирования протекающих в системе.
8)Оптимизационные – позволяющие управлять характеристиками процессов.
49)Понятие предельной сети
Предельная сеть – это сеть состоящая из допустимых дуг.
Условия допустимости для прямой дуги:
П рямая дуга допустима до тех пор пока поток по ней можно увеличить (значит fk<Ck и fk
Допустимость прямой дуги в сети обозначается “+”
Условия допустимости обратной дуги:
О братная дуга допустима пока поток по ней можно уменьшить (fk>0 и fk ) допустимость обратной дуги обозначается “-“
Размерность потока > 0 означает что поток можно уменьшить до нуля если fk=0 то дуга перестает существовать
Для данной сети дуг допустимых в обратном направлении нет т.к. поток 0 и уменьшить его не можем.
Когда поток = 1 передаем 1 единицу потока через узлы 1-2-3-4
50)Сравнение мультимодальных и интермодальных видов транспортировки
Интермодальная транспортировка – осуществляется несколькими видами транспорта, при этом каждый из перевозчиков организует одну доставку, но за каждый участок отвечает конкретный перевозчик т. к. у каждого свои товарно траноспортные инструменты
Мультимодальная - осуществляется несколькими видами транспорта, организует перевозки одно физическое лицо, оформляется один перевозочный документ . ответственность несет на всем пути – организатор перевозки. Независимо от количества принимающих участие видов транспорта.
51)Классификация видов моделирования
При материальном моделировании используется возможность исследования различных характеристик, либо на реальном объекте целиком, либо на его части. в зависимости от способа отражения этих свойств объекта моделирования различают:
-Натурное моделирование
-физическое
Натурное моделирование называется проведение исследования на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия.
Научный эксперимент характеризуется широким использованием средств автоматиз. при его проведении.
Комплексные испытания – одна из разновидностей эксперимента когда в следствие повторения испытаний выявляются общие закономерности функционирования объекта.
На ряду со специально организованными испытаниями возможно реализована путем натурального моделирования и обобщения опыта, накопленного в ходе реализации процесса на производственной площадке ( производственный эксперимент)
Последние виды обладают высокой степенью достоверности
Физическое моделирование отличается от натурного тем исследование производится на установках которые сохраняют природу явлений и обладают физическим подобием.
Идеальное моделирование. Часто является единственным способом моделирования объектов, который либо существует вне условий возможных для вне их физического создания либо практически не реализована в заданном
Символическое моделирование, представляет собой исскуственный процесс создания объекта, который замещает реальный и выражает в основном свойства его отношений с помощью определенной системы знаков или символов.
Под математическим моделированием понимают процесс установления соответствий данному реальному объекту некоторго математического объекта ( мат модел) и исследования этой модели, позволяющей получить реальные характеристики рассматриваемого объекта
При аналитическом моделировании процессы формирования элементов системы записываются виде некоторой функции соотношений, алгебраической, дифференциальной, интегральной и др.
Имитационное моделирование алгоритм воспроизводит или имитирует процесс функционирования системы во времени. Основным преимуществом данного вида по сравнению с аналитическим явл возможность исследования более сложных систем.
Комбинированное моделирование (аналитико-имитационное )
