- •22. Формулировка прямой задачи линейного программирования об однопродуктовом потоке минимальной стоимости.
- •23 Основные задачи линейного программирования для потоков в сети.
- •2 6. Формулировка двойственной задачи линейного программирования об однопродуктовом потоке минимальной стоимости. (пример начало в билете 22)
- •20. Расширенные предельные сети.
- •25. Сущность транспортной потоковой задачи.
- •35. Двойственная задача о максимальном потоке.
- •36. Понятие расширенной сети.
- •38. Принципы распределения подвижного состава по маршрутам транспортировки.
- •39. Порядок решения двойственной потоковой задачи с применением ms Excel
- •40. Логистика и потоки в сетях.
- •31.Прямой задачи о максимальном потоке.
- •32. 58. Система обозначений в потоковых задачах.
- •33.Принципы оптимизации движения материального потока с применением терминальных перевозок.
- •34. Логистический микс.
- •48) Понятие математической модели сети. Типы математических моделей
- •49)Понятие предельной сети
- •50)Сравнение мультимодальных и интермодальных видов транспортировки
- •51)Классификация видов моделирования
- •52. Маршруты в сети, виды маршрутов.
- •53. Обеспечение имитационных моделей.
- •56. Набор условий сохранения потока.
52. Маршруты в сети, виды маршрутов.
Маршрутом в сети называется чередующаяся последовательность узлов и дуг. Эта последовательность начинается и кончается узлом. Каждая дуга маршрута соединена с узлами, один из которых непосредственно предшествует ей, а другой непосредственно следует за ней. Маршрут замкнут, если один и тот же узел является его началом и концом, в противном случае маршрут называется открытым. Замкнутый маршрут называется циклом, если в нем все узлы, кроме начального, различны.
53. Обеспечение имитационных моделей.
Имитационное моделирование-это представление динамического поведения системы посредством её продвижения от одного состояния к др. в соответствии с определёнными правилами. Это процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели.
Имитационные модели могут использоваться в качестве: 1) средства осмысления действительности; 2) средства постановки и проведения экспериментов; 3) инструмента прогнозирования; 4) средства обучения и тренажа; 5) средства общения.
Имитационная модель должна быть: 1) простой и понятной для пользователя; 2) надёжной в смысле гарантии от абсурдных ответов; 3) удобной в управлении и обращении; 4) полной, с точки зрения возможностей решения главных задач, стоящих перед исследователем; 5) адаптивной, т.е. позволяющей легко переходить к др. модификациями или обновлять данные.
Применение имитационного моделирования связанно с анализом задач при ограниченных материальных, временных и финансовых ресурсах.
56. Набор условий сохранения потока.
