- •1. Сложение матриц и умножение матрицы на число.
- •2. Умножение матриц. Невырожденные квадратные матрицы.
- •3. Обратная матрица. Алгоритм нахождения обратной матрицы.
- •4. Решение матричных уравнений вида , .
- •5. Определители и их свойства.
- •6. Непосредственное вычисление определителей второго и третьего порядков.
- •7. Формула разложения определителя по строкам и столбцам. Теорема Лапласа.
- •10. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •11. Нахождение решения системы линейных алгебраических уравнений по формуле Крамера.
- •12. Нахождение решения системы линейных алгебраических уравнений методом обратной матрицы.
- •8. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы.
- •9. Системы линейных алгебраических уравнений.
- •14. Теорема Кронекера-Капелли.
- •15. Арифметические векторы и линейные операции над ними.
- •16. Линейная зависимость системы векторов.
- •17. Базис и размерность линейного пространства. Координаты вектора в данном базисе.
- •22. Схема Горнера и корни многочленов.
- •23. Теорема Безу. Нод многочленов и алгоритм Евклида.
- •24. Комплексные числа и действия над ними.
- •25. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Модуль и аргумент комплексного числа.
- •26. Алгебраическая и тригонометрическая формы записи комплексных чисел.
- •27. Корни n-ой степени из комплексного числа.
- •28. Линейные преобразования пространства . Линейные операторы.
- •29. Матрица линейного оператора.
- •30. Собственные значения и собственные векторы линейных операторов.
- •31. Собственные значения квадратных матриц.
- •32. Квадратичные формы, их матрицы в данном базисе.
- •33. Приведение квадратичной формы к нормальному виду методом Лагранжа.
- •34. Приведение квадратичной формы к каноническому виду при помощи ортогонального преобразования.
- •35. Закон инерции квадратичных форм.
- •36. Критерий Сильвестра знакоопределенности квадратичных форм.
- •37. Уравнение плоскости, проходящей через данную точку.
- •38. Общее уравнение плоскости и его исследование.
- •39. Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
- •40. Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности.
- •41. Общее уравнение прямой на плоскости и его исследование.
- •42. Уравнение прямой в отрезках.
- •43. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •44. Уравнение прямой, проходящей через данную точку в заданном направлении.
- •45. Угол между двумя прямыми на плоскости. Условие параллельности и перпендикулярности прямых.
- •46. Виды уравнения прямой: векторное, параметрическое и каноническое уравнения прямой в пространстве.
- •47. Уравнение прямой в пространстве, проходящей через две данные точки.
- •48. Прямая как линия пересечения двух плоскостей.
- •49. Окружность. Определение. Каноническое уравнение.
- •50. Эллипс. Определение. Каноническое уравнение. Свойства.
- •51. Гипербола. Определение. Каноническое уравнение. Свойства.
- •52. Парабола. Определение. Каноническое уравнение. Свойства.
22. Схема Горнера и корни многочленов.
Если
то при делении
на
частное
имеет вид
,
где
Остаток
r
находится по формуле
Чаще всего при использовании схемы
Горнера
составляют таблицу:
Корнем
многочлена
называется такое число, которое при
подстановке вместо x
обращает уравнение
в тождество.
23. Теорема Безу. Нод многочленов и алгоритм Евклида.
Теорема
Безу
гласит, что остаток от деления многочлена
на двучлен
,
где a
– число, равен
.
Алгоритм
Евклида
– способ нахождения НОД двух целых
чисел или многочленов. Алгоритм состоит
из последовательного деления с остатком
сначала первого данного многочлена,
f(x), на второй, g(x):
f(x) = g(x)∙q1(x) + r1(x)
затем, если r1(x) ≠ 0, – второго данного многочлена, g(x), на первый остаток – на многочлен r1(x):
g(x) = r1(x)∙q2(x) + r2(x),
далее, если r2(x) ≠ 0, – первого остатка, r1(x), на второй остаток, r2(x):
r1(x) = r2(x)∙q3(x) + r3(x),
затем, если r3(x) ≠ 0, – второго остатка на третий:
r2(x) = r3(x)∙q4(x) + r4(x),
и
так далее, пока очередной остаток
не будет равен нулю. Тогда последний не
равный нулю остаток
и будет НОД исходной пары многочленов
f(x) и g(x).
24. Комплексные числа и действия над ними.
Число
вида
,
где x
и y
– действительные числа, i
– мнимая единица (
),
называется комплексным
числом. Число x
называется действительной частью, а y
– мнимой частью числа z.
Два комплексных числа с одинаковыми
действительными и противоположными
мнимыми частями называются сопряженными.
Сложение:
.
Вычитание:
.
Умножение:
.
Деление:
.
25. Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Модуль и аргумент комплексного числа.
Геометрически комплексные числа удобно изобразить точками плоскости или радиус-векторами точек, координатами которых являются действительные и мнимые части чисел. Оси 0x и 0y называют соответственно действительной и мнимой осями. Плоскость x0y называют комплексной плоскостью. На оси 0x лежат действительные числа (y=0), а на оси 0y – мнимые числа (x=0).
Можно
изображать комплексные числа и в полярной
системе координат, состоящей из точки
O
– начала координат (полюса), полярного
луча и полярного угла. Совместим декартову
и полярную системы координат. Обозначим
полярный луч точки M
как r,
а полярный угол как φ. Полярный радиус
r
называется модулем
комплексного числа
и обозначается
.
Полярный угол называется аргументом
комплексного числа
и обозначается
.
26. Алгебраическая и тригонометрическая формы записи комплексных чисел.
Алгебраическая
форма:
,
где x
и y
– действительные числа, i
– мнимая единица числа z.
Тригонометрическая
форма:
где r
– модуль, а φ - аргумент комплексного
числа.
27. Корни n-ой степени из комплексного числа.
Извлечение
корня
n-ой
степени
производится по формуле:
Подставив вместо k
значения 0,1,2 и так далее до n-1,
получим n
различных значений корня.
28. Линейные преобразования пространства . Линейные операторы.
Пусть
даны два линейных пространства L
(
)
и L’
(
).
Если задан закон (правило) φ, по которому
каждому вектору x
пространства L
ставится в соответствие единственный
вектор y
пространства L’,
то говорят, что задан оператор
φ, действующий из L
в L’,
и записывают
или
.
Вектор
называется образом вектора x
при
действии оператора φ, а сам вектор x
– прообразом
вектора y.
Если
пространства L
и L’
совпадают, то оператор φ отображает
пространство L
в себя и иначе называется преобразованием
линейного пространства L.
Оператор φ, действующий в линейном
пространстве L,
называется линейным,
если для любых векторов x,
y
из L
и любого числа
выполняются равенства: 1)
2)
.
Примеры
линейных операторов.
Нуль-оператор θ ставит в соответствие
каждому вектору
нулевой вектор 0:
.
Тождественный (единичный) оператор ε
ставит в соответствие каждому вектору
этот же вектор:
.
Оператор подобия φ с коэффициентом
подобия µ ставит в соответствие каждому
вектору
пропорциональный вектор µx:
.
