- •Выборочный метод в социологическом исследовании. Основные понятия выборочного метода.
- •Объем выборки, факторы, влияющие на объем выборочной совокупности.
- •Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Механический отбор.
- •Вычисление ошибки выборки.
- •Определение объема выборки.
- •Плюсы и минусы механического отбора.
- •Определение объема выборки.
- •Формулы для определения объема выборки при гнездовом отборе.
- •Плюсы и минусы этого метода.
- •4. Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Гнездовой отбор.
- •Гнездовая (серийная) выборка. Практическая реализация.
- •Вычисление ошибки выборки.
- •Квотная выборка в социологическом исследовании.
- •Стратифицированный отбор единиц наблюдения в социологическом исследовании.
- •Многоступенчатый способ формирования выборочной совокупности.
- •Опросные методы в социологическом исследовании. Назначение, классификация видов.
- •Опрос как процесс, фазы опроса. Способы создания мотивации к участию в опросе.
- •Анкета как документ анкетного опроса. Классификация вопросов анкеты.
- •Язык и композиция вопросов анкеты.
- •Интервью в социологическом исследовании. Классификация видов интервью.
- •13. Эффект интервьюера в классическом социологическом исследовании.
- •Экспертный опрос в социологическом исследовании. Виды экспертного опроса.
- •15. Способы подбора экспертов в социологическом исследовании.
- •Объективные и субъективные методы формирования группы экспертов
- •Метод наблюдения в социологическом исследовании. Виды наблюдения. Опыт использования в социологии.
- •Структурированное невключенное наблюдение в классическом социологическом исследовании. Документ наблюдения, способы обработки данных наблюдения.
- •Разработка программы невключенного структурированного наблюдения.
- •Способы повышения надежности данных наблюдения в классическом социологическом исследовании.
- •Включенное наблюдение в социологическом исследовании. Документ наблюдения, этические проблемы метода.
- •Анализ документов как метод социологического исследования. Классификация документов, назначение метода, опыт использования.
- •Традиционный анализ документов в социологическом исследовании.
- •22. Контент-анализ документов в социологическом исследовании. Основные процедуры методы.
- •Эксперимент как метод социологического исследования. Логика экспериментального анализа.
- •Виды эксперимента. Мысленный эксперимент в социологическом исследовании.
- •Организационно-логический план эксперимента.
- •26. Способы выравнивания групп в социологическом исследовании.
- •Социометрический опрос в социологическом исследовании. Назначение, опыт использования.
- •Обработка данных социометрического опроса: социометрическая матрица.
- •Обработка данных социометрического опроса: социограммы.
- •31. Метод тестов в социологическом исследовании. Назначение, опыт использования.
- •Обработка данных социологического исследования: метод группировки.
- •Подготовка отчета по результатам исследования. Требования к отчету.
Квотная выборка в социологическом исследовании.
Способы построения выборки делятся на 2 крупных класса:
Случайные (вероятностные) – это такие способы отбора, когда каждый элемент генеральной совокупности имеет известную, чаще всего равную, вероятность быть выбранным.
Неслучайные – все остальные способы отбора.
Для реализации случайного отбора необходимо иметь основу выборки - списки элементов генеральной совокупности. Они должны отвечать требованиям полноты, точности, отсутствия дублирования, адекватности целям исследования и удобства работы.
Строго говоря, лишь вероятностные выборки являются репрезентативными, следовательно, только для них может быть рассчитана статистическая погрешность.
К вероятностным способам отбора относят:
Простой случайный отбор, в рамках которого элементы отбираются либо с помощью таблицы случайных чисел, либо с помощью генератора случайных чисел: Механический отбор, Кластерный (гнездовой) отбор, Стихийный отбор, Целевой отбор, Типологический отбор, Квотный отбор.
Квотный отбор воспроизводит доли генеральной совокупности по значимым характеристикам. Для его реализации необходимо иметь данные относительно их распределения в генеральной совокупности. В целях повышения качества выборки квотирование проводится по нескольким критериям одновременно. Например, по полу и возрасту.
Квотный отбор довольно популярен у социологов, поскольку он организационно проще вероятностного, а моделирование случайности достигается использованием, так называемых маршрутов, в рамках которых могут отбираться улицы, дома, квартиры и т.д. Сторонники квотной выборки утверждают, что при правильном ее использовании она по качеству не уступает вероятностной.
Квотная выборка применяется тогда, когда до начала исследования известны статистические данные о контрольных признаки элементов генеральной совокупности. Это позволяет построить выборочную совокупность, воссоздав важнейшие пропорции генеральной совокупности, а на основании этих пропорций рассчитать соответствующие квоты. Информацию, которая образует квоты, получают из документов государственной или ведомственной статистики. Чаще всего используют показатели по полу, возрасту, образованию, типу поселения и т.п.
Стратифицированный отбор единиц наблюдения в социологическом исследовании.
Способы построения выборки делятся на 2 крупных класса:
Случайные (вероятностные) – это такие способы отбора, когда каждый элемент генеральной совокупности имеет известную, чаще всего равную, вероятность быть выбранным.
Неслучайные – все остальные способы отбора.
Для реализации случайного отбора необходимо иметь основу выборки - списки элементов генеральной совокупности. Они должны отвечать требованиям полноты, точности, отсутствия дублирования, адекватности целям исследования и удобства работы.
Строго говоря, лишь вероятностные выборки являются репрезентативными, следовательно, только для них может быть рассчитана статистическая погрешность.
К вероятностным способам отбора относят:
Простой случайный отбор, в рамках которого элементы отбираются либо с помощью таблицы случайных чисел, либо с помощью генератора случайных чисел: Механический отбор, Кластерный (гнездовой) отбор, Стихийный отбор, Целевой отбор, Типологический отбор, Квотный отбор.
Стратифицированный (районированный) отбор представляет собой деление генеральной совокупности на страты с последующим формированием выборки для каждой страты в отдельности. Страты должны максимально отличаться друг от друга и быть однородными внутри. Деление может происходить по территориальным, административным, производственным, социальным и другим признакам. Чаще всего используется пропорциональное размещение выборки, когда число опрашиваемых в страте соразмерно ее доле в генеральной совокупности. В случае сравнения страт между собой – равное.
Районированный отбор, во-первых, удобнее вероятностного в организационном плане, поскольку поиск респондентов изначально ограничен неким слоем, например, районом города. Во-вторых, параметры, по которым задаются страты, не подвержены случайным колебаниям (статистической погрешности), как в вероятностном отборе, что обеспечивает более высокую точность. В-третьих, в случае если из каждого слоя проводился вероятностный отбор, выборка сохраняет свойство репрезентативности.
Многоступенчатый отбор - это такой вид отбора, в рамках которого совокупность объектов, отобранная на предыдущем этапе, становится исходной для отбора на следующем.
Единицы отбора – элементы генеральной совокупности, отбираемые на каждом этапе многоступенчатой выборки.
Единицы наблюдения – элементы выборочной совокупности последней ступени многоступенчатого отбора, подвергающиеся изучению в исследовании.
Как правило, выборки в реальных исследованиях всегда многоступенчатые. Применяя многоступенчатый отбор, социолог должен иметь в виду, что увеличение количества ступеней ведет к увеличению ошибки, а использование невероятностных способов отбора делает такую выборку нерепрезентативной.