9.Понятия «предметная область» и «проблемная область»
В нашей стране современное состояние разработок в области интеллектуальных систем можно охарактеризовать как стадию всевозрастающего интереса среди широких слоев экономистов, финансистов, преподавателей, инженеров, медиков, психологов, программистов, лингвистов. К сожалению, этот интерес имеет пока достаточно слабое материальное подкрепление.
Предметная область - некоторая совокупность реальных объектов и связей между ними. Каждый объект обладает определённым набором свойств (атрибутов).
Традиционно знания существуют в двух видах - коллективный опыт и личный опыт.Таким образом, можно выделить следующие примеры предметных областей:
Медицина, Образование, Строительство, Математика, Биология, И т.д.
Проблемная область может быть определена предметной областью и задачами, решаемыми в предметной области.
Существует три классификации проблем (задач):
С точки зрения пользователя.
С точки зрения разработчика (динамические и статистические).
По степени сложности.
В настоящее время в области искусственного интеллекта выделено шесть основных проблем (направлений развития).
Представление знаний.
В рамках этой проблемы решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти ИнС. Проблема представления знаний для ИнС чрезвычайно актуальна, так как ИнС — это система, функционирование которой опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти (рис. 1.10).
Манипулирование знаниями. Манипулирование знаниями и представление знаний — эти два направления тесно связаны друг с другом.
Общение. На основе исследований в этом направлении формируются методы построения лингвистических процессоров (ЛП), вопросно-ответных систем (ВОС), диалоговых систем (ДС) и других ИнС, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с ИнС (рис. 1.12).
Восприятие.
Это направление
включает проблемы анализа трехмерных
сцен; разработку методов представления
информации о зрительных образах в базе
знаний;создание методов перехода от
зрительских сцен к их текстовому описанию
и методов обработки перехода;разработку
процедур когнитивной графики (КГ);создание
средств для порождения зрительских
сцен на основе внутренних представлений
в ИнС.
Обучение. Основная черта ИнС — это способность к обучению, т.е. решение задач, с которыми они ранее не встречались.
Поведение.
Так как ИнС должны действовать в некоторой окружающей среде, то необходимо разработать специальные поведенческие процедуры (бихевиористические модели), которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими ИнС и людьми. Для достижения такого взаимодействия необходимо вести исследования в ряде направлений и создать модели целесообразного поведения, нормативного поведения, ситуационного поведения, специальные методы многоуровневого планирования и коррекции планов в динамических ситуациях.
10.Признаки интеллектуальности информационных систем
Любая информационная система (ИС) выполняет следующие функции: 1воспринимает вводимые пользователем информационные запросы и необходимые исходные данные, 2обрабатывает введенные и хранимые в системе данные в соответствии с известным алгоритмом и формирует требуемую выходную информацию.
С точки зрения реализации перечисленных функций ИС можно рассматривать как фабрику, производящую информацию, в которой заказом является информационный запрос, сырьем - исходные данные, продуктом - требуемая информация, а инструментом (оборудованием) - знание, с помощью которого данные преобразуются в информацию.
…если в ходе эксплуатации ИС выяснится потребность в модификации одного из двух компонентов программы, то возникнет необходимость ее переписывания. Это объясняется тем, что полным знанием проблемной области обладает только разработчик ИС, а программа служит “недумающим исполнителем” знания разработчика. Этот недостаток устраняются в интеллектуальных информационных системах .Интеллектуальная информационная система (ИИС) - это ИС, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.
Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки:-развитые коммуникативные способности,-умение решать сложные плохо формализуемые задачи,-способность к самообучению,
Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой.
Сложные плохо формализуемые задачи - это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний.