Основные направления исследований в области искусственного интеллекта (задачи)
Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях Программное обеспечение систем искусственного интеллекта Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод Интеллектуальные роботы Обучение и самообучение Распознавание образов Новые архитектуры компьютеров Игры Машинное творчество Нечеткие модели и мягкие вычисления. Эвристическое программирование Искусственная жизнь Когнитивное моделирование Эволюционное моделирование Многоагентные системы Онтологии Компьютерные вирусы Интеллектуальное математическое моделирование
Классификация интеллектуальных информационных систем (развернутая)
Интеллектуальная информационная система (ИИС) – это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.
Интеллектуальные информационные системы охватывают от 3 до 6 направлений.
Классификация ИИС (рис. 7.1). В зависимости от своей природы знание бывает фактуальное и операционное.
Фактуальное знание – осмысленные данные. Операционное знание – общие зависимости между фактами, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них новую информацию.
К главным недостаткам традиционной ИС относятся:
1. Слабая адаптируемость к информационным потребностям пользователя.
2. Невозможность решать плохо формализуемые задачи.
Перечисленные недостатки устраняются в ИИС. ИИС имеют следующие характерные признаки:
развитые коммуникативные способности;
умение решать сложные, плохо формализуемые задачи (характеризуются наполовину качественным и количественным описанием, а хорошо формализуемые задачи – полностью количественным описанием);
способность к развитию и самообучению.
Условно каждому из этих признаков соответствует свой класс ИИС:
1 кл.класс: системы с интеллектуальным интерфейсом (коммуникативные способности):
1. Интеллектуальные БД;2. Естественно-языковой интерфейс;
3. Гипертекстовые системы;4. Контекстные системы;5. Когнитивная графика.
II класс: экспертные системы (решение сложных задач):
1. Классифицирующие системы;2. Доопределяющие системы;
3. Трансформирующие системы;4. Многоагентные системы.
III класс: самообучающиеся системы (способность к самообучению):
1. Индуктивные системы;2. Нейронные сети;
3. Системы, основанные на прецедентах;4. Информационные хранилища.
Рис. 7.1. Классификация ИИС
Интеллектуальные БД – отличаются от обычных возможностью выборки по запросу информации, которая может явно не храниться, а выводиться из имеющейся БД (например, вывести список товаров, цена которых выше отраслевой).
Естественно-языковой интерфейс предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на машинный уровень представления знаний. При этом осуществляется распознавание и проверка написанных слов по словарям и синтаксическим правилам. Данный интерфейс облегчает обращение к интеллектуальным БД, а также голосовой ввод команд в системах управления.
Гипертекстовые системы предназначены для поиска текстовой информации по ключевым словам в базах.
Системы контекстной помощи – частный случай гипертекстовых и естественно-языковых систем.
Системы когнитивной графики позволяют осуществлять взаимодействие пользователя ИИС с помощью графических образов.