6. Общая трудоемкость дисциплины.

4 зачетных единиц (108 академических часов)

7. Формы контроля.

Промежуточные формы контроля - экзамен.

8. Составитель.

Костенко Ирина Евгеньевн, кандидат педагогических наук, доцент кафедры методики преподавания информатики и ИТ КГУ.

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Теория случайных процессов и вероятностные модели»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ооп).

Дисциплина включена в вариативную часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Теория случайных процессов и вероятностные модели», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла: «Математический анализ», «Функциональный анализ»; базовой части профессионального цикла: «Теория вероятностей и математическая статистика».

Дисциплина «Теория случайных процессов и вероятностные модели» является основой:

4. для изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла: «Теория игр», «Пакеты прикладных программ»;

5. для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла основных образовательных программ бакалавриата и магистратуры;

6. для дальнейших занятий научной и прикладной деятельностью (в частности при прохождении производственной практики), связанной с построением вероятностных моделей.

2. Место дисциплины в модульной структуре ооп.

Дисциплина «Теория случайных процессов и вероятностные модели» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Теория случайных процессов и вероятностные модели» является приобретение знаний и умений, позволяющих в дальнейшем заниматься научной и прикладной деятельностью, направленной на моделирование и прогнозирование реальных процессов. При изучении этой дисциплины формируются общекультурные и профессиональные компетенции, необходимые для осуществления выше указанной деятельности.

4. Структура дисциплины.

Основные понятия теории случайных процессов. Потоки событий. Марковские процессы. Стационарные случайные процессы. Преобразования случайных процессов.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

— способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14);

—способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15);

—способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства (ОК-16);

—способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

—способность критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости вид и характер своей профессиональной деятельности (ПК-5);

—способность осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других источников (ПК-6);

—способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7);

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать основные понятия, теоретические положения и методы теории случайных процессов;

уметь осуществлять на практике моделирование случайных процессов, используя различные компьютерные технологии;

владеть методологией и навыками решения научных и практических задач теории случайных процессов.