7 Выборочное наблюдение

7.1 Отметьте правильное определение выборочного наблюдения:

а) наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц да-ется по некоторой их части, отобранной в случайном порядке;

б) наблюдения, которые проводятся не постоянно, а через определенные промежутки времени, либо единовременно;

в) наблюдение, которое проводят систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения.

7.2 Часть единиц совокупности, которая подвергается выборочному обсле-дованию, называют:

а) выборочной совокупностью;

6) генеральной совокупностью;

в) случайной совокупностью.

7.3 Неточности, возникающие вследствие нарушения принципов проведе-ния выборочного наблюдения - это:

а) случайные ошибки репрезентативности;

б) систематические ошибки репрезентативности;

в) преднамеренные ошибки репрезентативности;

г) непреднамеренные ошибки репрезентативности.

7.4 Погрешности, возникающие вследствие того, что выборочная совокуп-ность не воспроизводит в точности размеры показателей генеральной совокупности — это:

а) ошибки репрезентативности;

б) ошибки регистрации;

в) арифметические ошибки;

г) логические ошибки.

7.5 Возможное отклонение показателей выборочной совокупности от пока-зателей генеральной совокупности измеряют:

а) средним квадратическим отклонением;

б) дисперсией;

в) ошибкой выборки.

7.6 Случайный отбор из генеральной совокупности равноаеликих групп (гнезд) является выборкой:

а) случайной;

б) типической;

в) серийной.

7 .7 При бесповторном отборе средняя ошибка выборочной средней рас-считывается по формуле:

а)

б )

в )

7 .8 При повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:

7 .9 Средняя ошибка типической выборки при бесповоротном способе отбора рассчитывается по формуле: а) б)

в )

7 .10 Отметьте правильные равенства: а) б) в)

г)

7 .11 При бесповторном отборе численность выборки будет определятся по формуле: а) б)

в )

7.12 Предельная ошибка выборки 1 %. Среднее квадратическое отклонение - 5 %. Определить численность выборки при вероятности 0,954.

а) 100 единиц;

б) 200 единиц;

в) 80 единиц.

7.13 Предельная ошибка выборки 2 %. Дисперсия - 25. Определить чис-ленность выборки при вероятности 0,997.

а) 25 единиц;

б) 56 единиц;

в) 112 единиц.

7.14 Сколько изделий нужно обследовать при повторном отборе для опре-деления доли нестандартной продукции с точностью 2 % при вероятности 0,954? Доля нестандартной продукции по данным пробного обследования составляет приблизительно 10%.

а)900; 6)439; в)81; г) 18.

7.15 Изготовлено изделий 1600 единиц. Проверено 25 % изделий, из них 16 оказались бракованными. Какова доля бракованных изделий во всей партии:

а) от 2 до 6%;

б) от 1 до 7%.

7.16По данным выборочного обследования 10000 пассажиров пригородных поездов, средняя дальность поездки - 32,4 км, среднеквадратическое отклонение - 15 км. Определить пределы средней дальности поездки с вероятностью 0,954.

а) 32,1≤х≤32,7 ;

б) 32,3 ≤х≤32,5 ;

в) 32,4 ≤х≤32,6 .

7.17 По данным выборочного обследования продолжительности телефонных разговоров по городской телефонной сети (100 наблюдений) установили, что средняя продолжительность телефонного разговора - 4 мин. при среднем квадратическом отклонении 2 мин. С вероятностью 0,954 определите продолжительности телефонного разговоров.

а) от 3,6 до 4,4 минут;

б) от 4,0 до 4,4 минут;

в) от 0,4 до 4,4 минут.

7.18 Методом случайной повторной выборки было взято для проверки на вес 200 шт. деталей. В результате был установлен средний вес детали 30гр. при среднем квадратическом отклонении 4г. С вероятностью 0.954 требуется определить пределы, в которых находится средний вес деталей в генеральной совокупности.

а) __

29.44 гр.≤х≤30.56гр.

б) __

29.8гр.≤х≤30.2гр.

в) __

29Л2гр.≤х≤30.28 гр.

7.19 При обследовании 100 образцов изделий, отобранных из партий в служебном порядке, оказалось 20 нестандартных. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится доля нестандартной продукции в партии

а) 12%≤р≤28%

б) 18 %≤ р≤22%

в) 16 % ≤ р ≤ 20 %

7.20 По данным выборочного обследования доля рабочих, имеющих стаж работы менее 1 года, - 10 %. С вероятностью 0,954 исчислите предельную ошибку выборки для доли рабочих, имеющих стаж работы менее одного года. В выборку попало 100 рабочих.

а) 0,6 %; б) 6 %; в) 0,9 %; г) 1,8%.

7.21 Размер ошибки выборки зависит от:

а) численности совокупности;

б) вариации признака в генеральной совокупности;

в) доли выборки.

7.22 Как изменится численность выборки, если ошибка выборочного на-блюдения уменьшится в 2 раза?

а) уменьшится в 2 раза;

б) возрастет в 2 раза;

в) увеличится в 4 раза;

г) не изменится.

7.23 Предельная ошибка случайной повторной выборки составила 6 ед. Как изменить объем выборки, чтобы уменьшить величину предельной ошибки в два раза?

а) увеличить в 4 раза;

б) уменьшить в 4 раза;

в) уменьшить в 2 раза.

7.24 Отобрано 100 проб. Средняя влажность в выборочной совокупности 15 %. Среднее квадратическое отклонение 10 %. Предельная ошибка выборки 1,5 %. Определить вероятность:

а) 0,954; б) 0,683; в) 0,997.

7.25 С какой вероятностью можно утверждать, что предельная ошибка при определении роста цен в настоящем периоде не превысит 40 %, при среднем квадратическом отклонении 200 % по 100 наиболее необходимым товарам и услугам.

а)2,00; 6)1,96; в) 1,50.

1.26 С какой вероятностью можно утверждать, что предельная ошибка доли при определении доли женского труда на предприятии не превысит 13 %, если из 100 обследованных человек 75 человек - женщины.

а) 3,00; б) 2,00; в) 1,96.

7.27 Средний доход 100 обследованных жителей 700 рублей. С какой веро-ятностью можно утверждать, что средний доход населения не превысит 760 рублей, при среднем квадратическом отклонении 200 рублей.

а)2,00; 6)3,00; в) 1,96.

7.28 С какой вероятностью можно утверждать, что средняя продолжительность разговора жителей города не отклонится от продолжительности разговора 100 обследованных человек более чем на 5 минут, при среднем квадратаческом отклонении 25 минут.

а) 2,00; б) 1,50; в) 1,96.