- •Гл. 1. Матрицы и системы линейных алгебраических уравнений. § 1. Матрицы.
- •§ 2.Сложение матриц и произведение матрицы на число.
- •Свойства линейных операций.
- •§ 3.Умножение матриц.
- •Свойства произведения матриц.
- •§4. Транспонирование матрицы.
- •Свойства операции транспонирования.
- •§5. Обратная матрица
- •Алгоритм построения обратной матрицы.
- •§ 6. Ранг матрицы
- •Свойства ранга матрицы
- •§ 7. Элементарные преобразования матрицы.
- •§8. Матричная запись системы линейных алгебраических уравнений.
- •§ 9. Метод Гаусса.
- •§ 10. Разрешимость слау. Теорема Кронекера-Капелли.
- •§ 11. Исследование однородных слау.
- •§ 12.Понятие линейной зависимости и линейной независимости .
- •Список использованной литературы.
§8. Матричная запись системы линейных алгебраических уравнений.
Пусть дана система m-линейных уравнений с n-неизвестными
(
1 )
Введём в рассмотрение матрицу коэффициентов
матрицу
неизвестных
матрицу правых частей
Тогда исходную СЛАУ можно
запмсать в матричном виде AX = B. ( 2 ).
Пример 1. Записать СЛАУ
в матричной форме.
Здесь
,
,
в формуле ( 2 ).
Кроме того, учитывая, что
решение можно найти по формуле X
= A
.
Вычисления обратной матрицы сделаны в
примере 2 из §7, поэтому получим
Решение
исходной СЛАУ
§ 9. Метод Гаусса.
Пусть дана СЛАУ
(
1 )
с матрицей коэффициентов
вектором неизвестных
вектором правых частей
Определение
1.
Будем называть матрицу (АlВ)=
расширенной матрицей коэффициентов
системы ( 1 ).
Идея метода Гаусса состоит в том, что расширенная матрица коэффициентов СЛАУ (1) с помощью элементарных преобразований приводится к ступенчатому виду. Эта процедура называется прямым ходом метода Гаусса. Обратный ход метода Гаусса состоит в решении полученной СЛАУ, начиная с последних уравнений.
Пример1.Проиллюстрируем метод Гаусса,
решая систему
.
Запишем расширенную матрицу
.
Получили ступенчатую матрицу. На этом прямой ход завершен. Выполненные преобразования соответствуют исключению первого неизвестного x из второго и третьего уравнения и исключению второго неизвестного y из третьего уравнения. Поэтому метод Гаусса называют часто методом исключений. Получена равносильная система с верхней треугольной матрицей
,
( 2 )
Прямой ход на этом завершен.
Выполнение обратного хода состоит в
решении СЛАУ ( 2 ) , начиная с последнего
уравнения. Получаем
Пример 2.Найти решение СЛАУ методом Гаусса.
.
При составлении расширенной матрицы для удобства поменяем местами первое и второе уравнения. Исключим последовательно первое неизвестное из второго и третьего уравнения, а на следующем шаге второе неизвестное из третьего уравнения. Получим
.
Перед выполнением обратного хода
получилась СЛАУ с верхней треугольной
матрицей
.
Теперь выполняем обратный ход. Из
третьего уравнения находится
из
второго
а
из первого
Ответ
.
Вопрос о том, существует ли решение у СЛАУ и если существует, то сколько решений будет иметь СЛАУ, пока открыт. Другими словами, всегда ли возможно проведение процесса исключения до конца и если возможно, то всегда ли обратный ход однозначно разрешим..
§ 10. Разрешимость слау. Теорема Кронекера-Капелли.
Пусть дана СЛАУ m уравнений с n неизвестными.
ТЕОРЕМА 1 (КРОНЕКЕРА-КАПЕЛЛИ).
Для того, чтобы система m
линейных уравнений с n
неизвестными была разрешима, необходимо
и достаточно, чтобы ранг матрицы
коэффициентов СЛАУ и ранг расширенной
матрицы СЛАУ были равны, т.е.
В рассмотренных в §9 примерах 1, 2
=3,
что также совпадало с числом неизвестных,
поэтому СЛАУ имели единственное решение.
Рассмотрим более сложный пример.
Пример 3. Исследовать совместность СЛАУ и найти её решения.
.
Составим расширенную матрицу и преобразуем её к ступенчатому виду
.
В результате процесса исключений получили равносильную СЛАУ
,
которая содержит 2 уравнения с 3
неизвестными. Она имеет бесконечное
множество решений. Эти решения можно
найти по формуле x = c
; y = 1-c ; z
= 0, где с. Заметим
также, что у этой СЛАУ
= 2.
Пример 4. Исследовать совместность СЛАУ и найти её решения.
.
Составим расширенную матрицу и преобразуем её к ступенчатому виду
.
В результате процесса исключений получили равносильную СЛАУ
,
которая несовместна, т.к.
2,
а
=3.
Можно показать, что справедлива теорема о количестве решений СЛАУ.
ТЕОРЕМА 2. Пусть система m линейных уравнений с n неизвестными разрешима,
= r. Тогда при r = n, СЛАУ имеет единственное решение, а при
при r n, СЛАУ имеет бесконечное множество решений.
Удобство применения метода Гаусса состоит в том, что вопрос о совместности СЛАУ и количестве её решений выясняется в процессе реализации прямого хода.
Пример 5. Исследовать совместность СЛАУ и найти её решения.
.
( 1 )
Очевидно, что данная СЛАУ не может иметь
единственное решение, т.к.
,
а неизвестных 5. Построим расширенную
матрицу и выполним прямой ход метода
Гаусса.
.
Прямой ход закончен.
= 2, т.к М
.
Чтобы найти общее решение СЛАУ оставим
2 и 3 неизвестные в левых частях уравнений,
а остальные перенесём в правые. При этом
неизвестные, остающиеся в левой части
называют базисными, а те, которые стоят
в правых частях свободными. Очевидно,
что число базисных неизвестных равно
рангу СЛАУ, а число свободных разности
между количеством неизвестных и рангом
СЛАУ. В рассматриваемом примере
базисные,
свободные. Положим свободные переменные
равными любым действительным числам
Найдём
через
эти переменные.
(
! )
В
матричной форме решение
можно переписать в виде суммы
Замечание. Выполнение обратного хода
можно заменить последовательным
решением 4 более простых задач. А именно,
получается при решении ( 1 ), когда
есть решение однородной СЛАУ при
,
есть решение однородной СЛАУ при
есть решение однородной СЛАУ при
Следует также отметить, что неоднородная СЛАУ может быть несовместна в случае, когда число уравнений меньше числа неизвестных.
Пример 6. СЛАУ
состоит из 4 уравнений с 5 неизвестными. Проверим условия теоремы Кронекера – Капелли.
.
Получили, что
,
а
.
Поэтому система несовместна.
