Пример2:

Качества личности	Я идеальное	Я реальное
Ответственность	1	7
Общительность	5	1
Настойчивость	7	3
Энергичность	6	2
Жизнерадостность	4	5
Терпеливость	3	4
Решительность	2	6

Единица измерения - расстояние в один ранг, в 1 класс, при этом расстояние между рангом или классом может быть разным (оно неизвестно).

В РШ применяется множество статистических методов. Наиболее часто коэффициент корреляции Спирмена и Кэндалла, а также критерии различий.

Шкала интервалов

Шкала, классифицирующая по принципу «больше на определенное количество единиц – меньше на опр.кол ед».Каждое из возможных значений измеренных величин отстоит от ближайшего на равном расстоянии.

Главное понятие этой шкалы – интервал – доля, часть измеряемого свойства между двумя соседними позициями на шкале. Размер интервала - величина фиксированная и постоянна на всех участках шкалы.

Важная особенность нет естественной точки отсчета (нуль условен, не означает отсутствие измеряемого свойства).

Значения, полученные в баллах по любой нестандартизированной методике, оказываются измеренными лишь в шкале порядка. На самом деле равноинтервальными можно считать лишь шкалы в единицах стандартного отклонения и прцентильные шкалы, и то лишь, если распределение значений в выборке было нормальное.

Первый способ построения ИШ (большинство). По принципу «трех сигм»: примерно 97,7-97,8% всех значений признака при нормальном законе его распределения лежат в диапазоне М. Можно построить шкалу в долях стандартного отклонения, которая будет охватывать весь возможный диапазон изменения признака, если крайние интервалы (справа и слева) оставить открытыми

Р. Кеттелл – шкала стенов – «стандартной десятки».

М (в сырых баллах)- точка отсчета. Вправо и влево откладываем интервалы 0,5. На рис пример вычисления стандартных оценок и перевода сырых баллов в стены по шкале N 16 Личностного опросника Р. Кеттелла. М=10,2, =2,4 (0,5=1,2).

Шкалу стенов можно построить по любым данным, измеренным по ПШ, при объеме выборки n>200 и нормальном законе распределения.

Второй способ построения ИШ - Принцип равенства накопленных частот. При нормальном распределении признака в окрестностях среднего значения группируется большая часть всех наблюдений, поэтому в этой области среднего значения интервалы меньше, уже, а по мере удаления от центра распределения они увеличиваются. То есть, такая шкала равноинтервальна только относительно накопленных частот

.

Многие исследователи не проверяют степень совпадения полученного эмпирического распределения с нормальным распределением, тем более не переводят полученные значения в единицы долей стандартного отклонения или процентили, предпочитая пользоваться «сырыми» данными. Сырые же данные имеют почти всегда распределение, отличное от нормального. Это специфика психологических данных.

Ничего страшного. Нет необходимости преобразовывать ПШ в ШИ (проверка на нормальность нужна только при дисперсионном анализе) – используем непараметрические критерии.

Пример: стр 27. (Сидоренко)

Семантический дифференциал Ч. Осгурда, используется для измерения психологических особенностей личности, социальных установок, различных аспектов самооценки.

К экспериментальным данным в ШИ применимо много статистических методов.