- •Учет временной стоимости денег Простые и сложные проценты
- •Задачи и решения
- •Частота начисления сложных процентов
- •Текущая стоимость денег
- •Оценка денежных потоков
- •Аннуитет
- •Амортизация кредитов
- •Влияние инфляции
- •Цена облигаций
- •Ценные бумаги
- •3.6. Доходность облигаций
- •Цена и доходность депозитных сертификатов и векселей
- •Доходность акции
- •Анализ рисков
- •Риск вложений в ценные бумаги Риск и его виды
- •Измерение риска
- •Мера риска
- •Соотношение риска и доходности ценных бумаг
- •Рейтинги ценных бумаг
- •Доходность и риск портфеля ценных бумаг Основные понятия и цель формирования портфеля
- •Снижение риска посредством диверсификации
- •Портфельный анализ
- •Взаимосвязь между ковариацией и стандартным отклонением портфеля
- •Оптимизация портфеля, состоящего из двух ценных бумаг
- •Варианты портфелей ценных бумаг х и у
- •Оптимизация портфеля по Марковицу
- •Модель оценки капитальных активов
- •Опционы Сущность опциона, основные понятия
- •Цена опциона, модель Блека—Шоулза
Анализ рисков
Анализ рисков можно подразделить на два взаимно дополняющих друг друга вида: качественный и количественный.
Качественный анализ осуществляется с целью идентификации факторов риска и потенциальных областей риска. Количественный анализ направлен на количественное определение величины риска.
Все факторы риска можно разделить на две группы: объективные и субъективные. К объективным относятся факторы, не зависящие непосредственно от самой фирмы. В эту группу входят: инфляция, конкуренция, политические и экономические кризисы и т.д. К субъективным относятся факторы, непосредственно связанные с деятельностью фирмы. Это производственный потенциал, техническое оснащение, организация труда, уровень менеджмента и т.д.
Для количественной оценки риска используются следующие методы: статистический, аналогий, экспертных оценок, комбинированный. Поскольку под риском понимается вероятность осуществления неблагоприятного события (сценария), количественная оценка риска чаще всего сводится к оценке величины соответствующей вероятности.
В зависимости от способа определения величины вероятности можно выделить частотную и субъективную вероятность наступления неблагоприятного события.
Суть статистического метода заключается в том, что изучается статистика потерь и доходов, имеющих место в прошлом. При статистическом методе устанавливается величина и частотность получения той или иной отдачи от инвестиций и составляется наиболее вероятный прогноз на будущее. Таким образом, для применения этого метода требуется наличие довольно большого массива наблюдений за соответствующими факторами риска.
При использовании метода аналогий анализируются имеющиеся данные по аналогичным проектам в прошлом с целью расчета вероятности возникновения потерь по оцениваемому проекту. Таким образом, для расчета уровня риска этим методам используется статистическая база данных по аналогичным проектам.
Значения вероятностей, полученные с применением статистического метода и метода аналогий, называются объективными. Субъективная вероятность рассчитывается на базе метода экспертных оценок и является предположением о наступлении неблагоприятного результата, которое основывается на индивидуальном суждении эксперта в данной области. Таким образом, экспертный метод основан на обработке мнений опытных специалистов.
Преимущество такого способа оценки риска заключается в возможности его применения для неповторяющихся событий и в условиях отсутствия достаточного количества статистических данных, необходимых для выявления объективных вероятностей. Довольно часто на практике применяется также метод, являющийся комбинацией статистического и экспертного методов определения риска.
Риск вложений в ценные бумаги Риск и его виды
Мы рассмотрели вопрос определения цены и доходности акций и облигаций. При этом мы считали, что доход является гарантированным, т.е. мы не учитывали риск вложений в разные виды ценных бумаг. В то же время большинство ценных бумаг относятся к числу рисковых активов, которые характеризуются вероятностным значением получения результата.
Под риском мы будем понимать вероятность отклонения фактически полученного результата от величины ожидаемого дохода. Чем больше диапазон колебания возможных результатов, тем выше риск. В свою очередь, чем выше риск вложений, тем большую доходность должны приносить такие инвестиции. Инвесторы стремятся к тому, чтобы иметь наименьший риск при данном уровне доходности актива или обеспечить максимальную доходность при определенном уровне риска.
Все факторы риска можно разделить на две группы: объективные и субъективные. К объективным относятся факторы, не зависящие непосредственно от самой фирмы. В эту группу входят: инфляция, конкуренция, политические и экономические кризисы и т.д. К субъективным относятся факторы, непосредственно связанные с деятельностью фирмы. Это производственный потенциал, техническое оснащение, организация труда, уровень менеджмента и т.д.
Лауреат Нобелевской премии У. Шарп в 1964 году выделил две составляющие общего риска любого актива:
Специфический риск корпорации (риск эмитента). Данный риск относится к числу субъективных рисков.
Систематический или рыночный риск, который возникает по независящим от эмитента обстоятельствам. Данный риск является объективным.
Для количественной оценки риска используются следующие методы: статистический, аналогий, экспертных оценок, комбинированный. Поскольку под риском понимается вероятность осуществления неблагоприятного события (сценария), количественная оценка риска чаще всего сводится к оценке величины соответствующей вероятности.
