Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсова моделювання коропові.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
95 Кб
Скачать
☆

2.2. Розраховуємо коефіцієнт парної кореляції між щільністю посадки та виходом рибопродукції (табл.2)

Таблиця 2

Показники

Варіант дослідження

∑

Середне

арифметичне

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

X

70

0

90

0

11

00

13

00

15

00

17

00

19

00

21

00

23

00

25

00

160

00

1600

Y

364

441

506

559

600

629

646

651

644

625

5665

566,5

-900

-700

-500

-300

-100

100

300

500

700

900

0

0

-20

2,5

-12

5,5

-60

,5

-7,5

33

,5

62

,5

79

,5

84

,5

77

,5

58

,5

0

0

810

000

490

000

250

000

90

000

100

00

100

00

90

000

250

000

490

000

810

000

330

0000

330000

422

30,2

5

157

50,2

5

366

0,25

56,

25

112

2,25

390

6,25

632

0,25

714

0,25

600

6,25

342

2,25

896

14,5

89614,5

184

950

878

50

302

50

22

50

-33

50

62

50

23850

422

50

542

50

526

50

481

200

48120

342

065

025

00

771

762

250

0

915

062

500

506

250

0

112

225

00

390

625

00

568

822

500

178

506

250

0

294

306

250

0

277

202

250

0

509

735

050

00

5097350500

ryx = = = 0,67

2.3. Визначаємо регресійну лінійну модель залежності кінцевої маси від щільності посадки риби.

Допоміжні розрахунки для визначення параметрів лінійної регресії (табл. 3)

Таблиця 3

№ досліджень

Щільність посадки

Однорічок, екз./кг

Кінцева маса дволіток,

(г)

Розрахункові величини

Xy, кг/га

X2, тис. екз/га

1

700

520

364

490000

2

900

490

441

810000

3

1100

460

506

1210000

4

1300

430

559

1690000

5

1500

400

600

2250000

6

1700

370

629

2890000

7

1900

340

646

3610000

8

2100

310

651

4410000

9

2300

280

644

5290000

10

2500

250

625

6250000

∑

16000

3850

5665

28900000

1600

385

566,5

2890000

Регресійну лінійну модель вираховуємо за системою двох рівнянь:

Підставляємо дані з таблиці в систему рівнянь:

3850 = b × 16000 + a × 10

5665 = b × 28900000 + a × 16000

Поділивши перше рівняння на 10, а друге на 16000, отримаємо:

385 = b × 1600 + a

0,354 = b × 1806,25 + а

Далі віднімаємо одне рівняння від іншого:

384,646 = b × ( - 206,25) + а

b = 1,865

Підставляємо в перше рівняння і отримуємо:

3850 = 1,865 × 16000 + a × 10, звідси

а = -2599

Перевіряємо правильність побудови регресійної прямої:

= b × + а

3850 = 1,865 × 16000 + (-2599) × 10