- •1.1. Сучасний стан товарного вирощування коропових риб
- •1.2. Біологічні особливості коропа
- •1.3. Біологічні особливості білого амура
- •1.4. Біологічні особливості білого товстолоба
- •1.5. Біологічні особливості строкатого товстолоба
- •Розділ 2. Визначення статистичних залежностей при вирощуванні дволіток коропа.
- •2.1. Розраховуємо коефіцієнт парної кореляції між щільністю посадки і кінцевою масою ( табл. 1 ).
- •2.2. Розраховуємо коефіцієнт парної кореляції між щільністю посадки та виходом рибопродукції (табл.2)
- •2.3. Визначаємо регресійну лінійну модель залежності кінцевої маси від щільності посадки риби.
- •2.4. Визначення регресійної лінійної моделі залежності виходу рибопродукції від щільності посадки риби.
- •2.5. Графічна модель залежності виходу рибопродукції від щільності посадки.
- •2.6. Графічна модель залежності кінцевої маси від щільності посадки.
- •2.7. Побудова таблиць прогнозованих значень кінцевої маси риб і виходу рибопродукції при зміні щільності посадки.
- •Висновки
- •Список використаної літератури
2.2. Розраховуємо коефіцієнт парної кореляції між щільністю посадки та виходом рибопродукції (табл.2)
Таблиця 2
Показники |
Варіант дослідження |
∑ |
Середне арифметичне |
|||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|||||||||||
X |
70 0 |
90 0 |
11 00 |
13 00 |
15 00 |
17 00 |
19 00 |
21 00 |
23 00 |
25 00 |
160 00 |
1600 |
||||||||
Y |
364 |
441 |
506 |
559 |
600 |
629 |
646 |
651 |
644 |
625 |
5665 |
566,5 |
||||||||
|
-900 |
-700 |
-500 |
-300 |
-100 |
100 |
300 |
500 |
700 |
900 |
0 |
0 |
||||||||
|
-20 2,5 |
-12 5,5 |
-60 ,5 |
-7,5 |
33 ,5 |
62 ,5 |
79 ,5 |
84 ,5 |
77 ,5 |
58 ,5 |
0 |
0 |
||||||||
|
810 000 |
490 000 |
250 000 |
90 000 |
100 00 |
100 00 |
90 000 |
250 000 |
490 000 |
810 000 |
330 0000 |
330000 |
||||||||
|
422 30,2 5 |
157 50,2 5 |
366 0,25 |
56, 25 |
112 2,25 |
390 6,25 |
632 0,25 |
714 0,25 |
600 6,25 |
342 2,25 |
896 14,5 |
89614,5 |
||||||||
|
184 950 |
878 50 |
302 50 |
22 50 |
-33 50 |
62 50 |
23850 |
422 50 |
542 50 |
526 50 |
481 200 |
48120 |
||||||||
|
342 065 025 00 |
771 762 250 0 |
915 062 500 |
506 250 0 |
112 225 00 |
390 625 00 |
568 822 500 |
178 506 250 0 |
294 306 250 0 |
277 202 250 0 |
509 735 050 00 |
5097350500 |
||||||||
ryx
=
=
= 0,67
2.3. Визначаємо регресійну лінійну модель залежності кінцевої маси від щільності посадки риби.
Допоміжні розрахунки для визначення параметрів лінійної регресії (табл. 3)
Таблиця 3
№ досліджень |
Щільність посадки Однорічок, екз./кг |
Кінцева маса дволіток, (г) |
Розрахункові величини |
||
Xy, кг/га |
X2, тис. екз/га |
||||
1 |
700 |
520 |
364 |
490000 |
|
2 |
900 |
490 |
441 |
810000 |
|
3 |
1100 |
460 |
506 |
1210000 |
|
4 |
1300 |
430 |
559 |
1690000 |
|
5 |
1500 |
400 |
600 |
2250000 |
|
6 |
1700 |
370 |
629 |
2890000 |
|
7 |
1900 |
340 |
646 |
3610000 |
|
8 |
2100 |
310 |
651 |
4410000 |
|
9 |
2300 |
280 |
644 |
5290000 |
|
10 |
2500 |
250 |
625 |
6250000 |
|
∑ |
16000 |
3850 |
5665 |
28900000 |
|
|
1600 |
385 |
566,5 |
2890000 |
|
Регресійну лінійну модель вираховуємо за системою двох рівнянь:
Підставляємо дані з таблиці в систему рівнянь:
3850 = b × 16000 + a × 10
5665 = b × 28900000 + a × 16000
Поділивши перше рівняння на 10, а друге на 16000, отримаємо:
385 = b × 1600 + a
0,354 = b × 1806,25 + а
Далі віднімаємо одне рівняння від іншого:
384,646 = b × ( - 206,25) + а
b = 1,865
Підставляємо в перше рівняння і отримуємо:
3850 = 1,865 × 16000 + a × 10, звідси
а = -2599
Перевіряємо правильність побудови регресійної прямої:
=
b
×
+ а
3850 = 1,865 × 16000 + (-2599) × 10
