Показатели устойчивости.

1. Устойчивость, как близость уровней к тренду оценивается коэффициентом устойчивости.

= 100 – 9,06 = 90,94%.

2. Устойчивость тенденции характеризуется коэффициентом корреляции рангов Спиршена.

190	4	1	3	9
186	3	2	1	1
176	2	3	-1	1
211	6	4	2	4
170	1	5	-4	16
208	5	6	-1	1
220	7	7	0	0
			 = 0 – верно	 = 32

– ранги уровней

– ранги периодов

=

Если r_сп  “+1” – полная устойчивость выбранной тенденции.

Если r_сп  “–1” – полная устойчивость противоположной тенденции.

Если r_сп  “0” – неустойчивость какой-либо тенденции, это означает, что ряд стационарный.

Изучение взаимосвязей.

Виды связей между экономическими показателями:

1. Балансовая связь.

2. Компонентная связь.

3. Факторная связь. В этом случае один из показателей выставляется в виде результата, а другой, в виде фактора.

Разновидности факторной связи:

• Функциональная связь – каждому значению x соответствует определенное значение

• К орреляционная связь – , где  – случайная составляющая.

В корреляционной связи каждому значению x соответствует определенное среднее значение y.

Корреляционный и регрессивный анализы решают 2 задачи:

1. Определение параметров уравнения регрессии.

2. Оценка тесноты связи.

Для оценки тесноты связи между количественными признаками применяются следующие показатели:

• Коэффициент Фехнера.

• Коэффициент корреляции ранга Спирмена.

• Коэффициент корреляции рангов Кендела.

• Эмпирическое корреляционное отношения.

• Коэффициент корреляции.

• Коэффициент детерминации.

• Коэффициент конкордации (?).

Если любой коэффициент, оценивающий тесноту связи:

 0,9 – очень сильная связь

0,7-0,9 – сильная связь

0,5-0,7 – заметная связь

0,3-0,5 – умеренная связь

0,1-0,3 – слабая связь

 0,1 – отсутствует связь

Пример:

Исходные данные для анализа:

Предприятие	Прибль, млн. руб	Стоимость основных фондов, млн. руб	Затраты на 1 руб. тов. прод., руб.
1	300	4,1	0,8
2	950	6,6	0,73
3	520	3,9	0,72
4	480	4,2	0,75
5	1000	6,3	0,67

Определим тесноту связи между прибылью и стоимостью основных фондов.