5. Коэффициент корреляции.

= 0,83  сильная связь самый достоверный коэффициент.

6. Коэффициент дотерминации.

 68% изменения y определяются изменениями x.

7. Коэффициент конкордации.

Этот показатель применяется в случае множественной регрессии.

, где n – число наборов показателей, m – число исследуемых показателей (m2).

, где – средний ранг по исследуемым показателям, R_j – ранг j-го показателя, i – порядковый номер набора показателей.

Прибыль и ОФ будем ранжировать в порядке возрастания, а затраты в порядке убывания, т.к. с  затрат прибыль  и наоборот, при  ОФ прибыль тоже .

Прибыль, Ry	Стоимость ОФ,	Затраты на ед. продукции,
1	2	1	4
4	5	3	12
3	1	4	8
2	3	2	7
5	4	5	14
			45

 связь сильная.

Для оценки тесноты связи между качественными признаками применяют следующие показатели:

• Коэффициент корреляции рангов (в том случае, если качественные признаки проранжировать)

• Коэффициент ассоциации (для альтернативных признаков)

• Коэффициент контингенции (для альтернативных признаков)

• Показатель Пирсена (для любого числа значений)

• Показатель Чупрова (для любого числа значений)

Пример:

Исходные данные для анализа:

Ситуация на рынке	Возможности фирмы		Итого:
	Хорошие, а	Плохие, б
Благоприятная, А	170	80	250
Неблагоприятная, Б	230	520	750
Итого:	400	600	1000

Оценить тесноту связи между возможностями фирмы и ситуацией на рынке.

2. Коэффициент ассоциации.

=

Коэффициент ассоциации обычно завышает тесноту связи.

3. Коэффициент контингенции.

=

4. Показатель Пирсена.

K₁ и K₂ – число значений первого и второго показателя

f_ij – элемент матрицы исходных данных

f_i – суммы по строкам матрицы исходных данных

f_j – суммы по столбцам матрицы исходных данных

5. Показатель Чупрова.

=

Индексный анализ.

Индекс – показатель сравнения двух состояний одного и того же явления.

Индекс – относительный показатель.

В числителе всегда отчетное значение показателя (1), а в знаменателе – базисное (индекс “0”)

Индивидуальный индекс – характеризует изменение показателя у отдельной единицы совокупности.

– индивидуальный индекс (числитель – отчетное, знаменатель – базисное).

Общие индексы характеризуют изменение показателя в целом по совокупности.

Общие индексы могут быть построены либо на основе индивидуальных индексов, либо в агрегатной форме. Чаще – в агрегатной.

В агрегатных индексах, кроме исследуемого показателя вводится показатель, называемый признак-вес.

Основные виды агрегатных индекcов:

1. Индекс Ласпейреса.

, где P – цена, q₀ – признак-вес (базисный период)

Индекс Ласпейреса обычно завышает изменение.

2. Индекс Паани. (?)

Взвешивание на весах отчетного периода.

Индекс Паани обычно занижает изменение.

3. Индекс Лоу.

4. Индекс Эджворта-Маршалла.

5. Индекс Фишера.

, где – индекс Ласпейраса, – индекс Паани.