- •Основы радиоэлектроники и связи
- •1. Электромагнитные колебания
- •1.2. Диапазоны радиоволн
- •1.3. Структурная схема системы радиосвязи
- •1.4. Гармонические колебания и их представления
- •1.5. Преобразование Фурье.
- •1.6. Спектры периодических колебаний.
- •1.7. Спектры непериодических колебаний
- •1.8. Случайные сигналы.
- •2. Модуляция колебаний
- •2.1. Понятие о модуляции. Виды.
- •2.2. Амплитудная модуляция
- •2.3. Векторная диаграмма ам-колебания
- •2.4. Угловая модуляция
- •2.5. Импульсная модуляция
- •3. Генерирование гармонических колебаний
- •3.1. Классификация
- •3.2. Стабилизация частоты в автогенераторах.
- •3.3. Генераторы сверхвысоких частот
- •3.4. Оптические квантовые генераторы
- •3.5. Генераторы шумовых сигналов
- •4. Преобразование частоты сигналов
- •5. Детектирование
- •5.1. Амплитудные детекторы
- •5.2. Линейный диодный детектор.
- •6. Радиоприемные устройства
- •6.1. Общие сведения
- •6.2. Приемник прямого усиления
- •6.3. Супергетеродинный приемник
- •6.4. Автоматические устройства управления и регулировок приемника
- •6.5. Автоматическая регулировка усиления.
- •6.6. Автоматическая подстройка частоты.
- •6.7. Цифровая система ару.
- •6.8. Двойное преобразование частоты
- •6.9. Тенденции развития радиоприемных устройств.
- •7. Радиопередающие устройства.
- •7.1. Общие сведения
- •7.2. Передатчик с амплитудной модуляцией
- •7.3. Передатчик с частотной модуляцией.
- •7.4. Тенденции развития радиопередающих устройств.
- •8. Системы связи
- •8.1. Виды систем связи
- •8.2. Основные характеристики и параметры систем связи
- •8.3. Классификация радиотехнических систем
- •8.4. Телевизионные (вещательные) системы
- •8.6. Системы цветного телевидения
- •8.7. Системы телевидения высокой четкости.
- •8.8. Системы цифрового телевидения.
- •8.10. Радиотехнические системы обнаружения и измерения.
- •8.11. Радиолокационные системы.
- •8.12. Радионавигационные системы.
- •8.13. Системы радиотелеуправления.
- •8.14. Системы подвижной (мобильной) связи.
- •8.15. Системы сотовой подвижной связи.
- •8.16. Профессиональные системы подвижной связи.
- •8.17. Системы персонального радиовызова.
- •8.18. Системы подвижной спутниковой связи.
- •8.19. Системы беспроводных телефонов.
- •8.20. Глобальные системы связи будущего.
- •9.2. Цифровое представление сигналов.
- •9.3. Теорема Котельникова.
- •9.4. Дискретизация непрерывного сигнала
- •9.5. Спектр дискретного сигнала
- •9.6. Дискретное преобразование Фурье
- •9.7. Обратное дискретное преобразование Фурье
- •9.8. Быстрое преобразование Фурье
- •9.9. Классификация методов анализа линейных цепей
- •9.10. Дискретная свертка сигналов
- •10. Цифровые фильтры
- •10.1. Принципы цифровой фильтрации
- •10.2. Понятие о цифровых фильтрах
- •10.3. Нерекурсивные цифровые фильтры
- •10.4. Рекурсивные цифровые фильтры
- •10.6. Частотные характеристики цифровых фильтров
- •10.7. Основы синтеза цифровых фильтров
- •10.8. Метод инвариантности импульсных характеристик
- •11.Оптимальная линейная фильтрация сигнала в приемных устройствах
- •11.1 Согласованный линейный фильтр
- •11.2. Импульсная характеристика оптимального фильтра
- •11.3. Согласованный фильтр для одиночного видеоимпульса прямоугольной формы
- •11.4. Согласованный фильтр для пачки одинаковых видеоимпульсов
- •11.5.Согласованный фильтр для прямоугольного радиоимпульса
- •11.6. Понятие о квазиоптимальном фильтре
- •12. Элементы теории помехоустойчивого приема
- •12.1. Информационные параметры систем связи
- •12.2. Оценка количества информации, содержащейся в сообщении
- •12.3. Энтропия источника сообщений
- •12.4. Оценка пропускной способности канала связи с шумами
- •12.5. Кодирование сообщений в системах связи
- •12.6. Принципы помехоустойчивого кодирования
- •13. Основы шумоподобных сигналов
- •13.1 Понятие о корреляционном анализе
- •13.2. Связь между энергетическим спектром и акф сигнала
- •13.3. Шумоподобные сигналы
- •13.4. Сигналы (коды) Баркера.
- •13.5. Функции Уолша
- •14. Вейвлет-анализ в радиотехнике и связи
- •14.1. Понятие о вейвлет-анализе
- •14.3. Дискретный (ортогональный) вейвлет-анализ
- •14.2. Непрерывный вейвлет-анализ.
- •14.4. Сжатие информации на основе вейвлетов
9.7. Обратное дискретное преобразование Фурье
По аналогии с периодическими сигналами можно представить заданную периодическую последовательность отсчетов комплексным рядом Фурье. Заменив в (9.15) t = k∆t, ωИ = 2π/(N∆t) и, учитывая, что суммируется конечное число членов ряда, запишем
(9.18)
Данное соотношение отражает алгоритм обратного преобразования Фурье (ОДПФ) . Формулы (9.17) и (9.18) являются аналогами прямого (1.17) и обратного (1.18) преобразований Фурье для непрерывных сигналов.
Выражение (9.17) показывает, что для определения одного коэффициента ДПФ сигнальной последовательности из N отсчетов, необходимо выполнить около N операций умножения на комплексное число и столько же сложений, а для нахождения всех коэффициентов – N2 вычислений. В частности, при N = 210 = 1024 надо осуществить чуть более миллиона (10242) умножений и сложений. Если длины обрабатываемых массивов превышают тысячу единиц, то дискретная спектральная обработка в реальном масштабе времени требует увеличения мощности и усложнения вычислительных комплексов.
ПРИМЕР. 9.5. Вычислить обратное дискретное преобразование Фурье последовательности четырех отсчетов сигнала С0 = 1, С1 = 0, С2 = 0; С3 = 0.
Р е ш е н и е . Используя основную формулу (9.18) для ОДПФ, вычислим значения отчетов
.
Отсюда имеем: u0 = 1; u1 =1; u2 = 1; u3 = 1.
9.8. Быстрое преобразование Фурье
Многократно сократить число операций позволяет быстрое преобразование Фурье (БПФ), обеспечивающее более скоростное и эффективное цифровое вычисление коэффициентов ДПФ. В основу этого алгоритма положен принцип разбиения (прореживания во времени, или децимации – от греч. деци – доля) заданной последовательности отсчетов дискретного сигнала на ряд промежуточных последовательностей (подпоследовательностей). Это значит, что число дискретов N разделяется на множители (например, N = 8 = 2·2·2, N = 60 = 3·4·5). Затем определяются спектры этих промежуточных последовательностей и через них находится спектр всего сигнала. В зависимости от состава, числа и порядка следования указанных множеств можно создать различные алгоритмы БПФ. В цифровой технике удобнее обрабатывать сигнальные последовательности со значениями числа отсчетов N, являющимися степенью с основанием два (4, 8, 16, и т. д.). Это позволяет многократно делить входную последовательность отсчетов на более мелкие последовательности.
Пусть требуется вычислить ДПФ входной последовательности (массива отcчетов) дискретного сигнала {u(kΔt)} = {uk}, имеющей четное число отсчетов (рис. 9.11, а), причем N = 2 r, где r –целое число (если это условие не выполняется, то последовательность искусственно дополняют нулями до требуемого значения N). Представим входную последовательность в виде двух последовательностей с четными и нечетными номерами и половинным числом членов в каждой (рис. 9.11, а, б, в)
··
uчт = u2k; uнч = u2k + 1; k = 0, 1, 2, ..., N/2 – 1.
Коэффициенты ДПФ для последовательностей с четными и нечетными номерами запишутся отдельно:
Коэффициенты Сn результирующего ДПФ входной последовательности можно выразить через параметры СnЧТ и СnНЧ двух вновь введенных подпоследовательностей. Из последней формулы нетрудно заметить, что в диапазоне номеров отсчетов от 0 до N/2-1 ДПФ входной последовательности определяется соотношением
n = 0, 1, 2 ...,
N/2-1. (9.19)
Так как ДПФ четной и нечетной последовательностей являются периодическими, имеющими период следования N/2, то:
Входящий в формулу (9.19) экспоненциальный множитель при n ≥ N/2 можно записать в виде
С учетом двух последних выражений находим ДПФ входной последовательности для отсчетов с номерами от N/2 до N-1
,
n = 0, 1, 2, ....N/2-1.
(9.20) .
Соотношения (9.19) и (9.20) представляют
собой алгоритмы БПФ . Отметим, что
экспоненциальные фазовые множители
в этих алгоритмах учитывают влияние
сдвига нечетной последовательности
относительно четной.
Cоотношения (9.19) и (9.20)
представляют собой алгоритмы БПФ.
Следует отметить, что экспоненциальные
фазовые множители
в
этих алгоритмах учитывают влияние
сдвига нечетной подпоследовательности
относительно четной.
Чтобы еще уменьшить число вычислений, четную и нечетную подпоследовательности также разбивают каждую на две промежуточные части. Разбиение продолжают вплоть до получения простейших двухэлементных последовательностей. При объединении ДПФ четной и нечетной подпоследовательностей используют алгоритмы (9.19) и (9.20), подставляя в них соответствующие значения номеров N и n.
