Критерии для оценки перевозчика

	Критерий	Перевозчики				Ранг
		1	2	3	4
1	Наличие сертификата	Да	Да	Да	Нет
2	Вероятность доставки точно во время	0,8	0,85	0,95	0,90	1
3	Тариф, у.д.е./км	0,75	0,8	0,82	0,85	2
4	Возможность отклонения от плановой продолжительности перевозки	0,2	0,1	0,15	0,1	4
5	Финансовая стабильность	0,6	0,8	0,7	0,8	6
6	Частота сервиса	Хор.	Оч. хор.	Удовл.	Удовл.	7
7	Сохранность	Оч. хор.	Удовл.	Отл.	Хор.	3
8	Квалификация персонала	Оч. хор.	Отл.	Хор.	Хор.	5
9	Готовность к переговорам	Оч. хор.	Хор.	Хор.	Хор.	8

5, 6 блоки алгоритма. После упорядочения первичной информации, т.е. пункта 4, осуществляется первичный отбор логистических посредников. Исключение логистических посредников из списка производится в трех случаях:

• отрицательный рейлерный показатель;

• неудовлетворительных качественный показатель;

• отклонение количественного показателя за установленные пределы.

В данном примере, из первичного списка логистических посредников исключается четвертый, т.к. несмотря на то, что его качественные показатели удовлетворительны, а количественные достаточно высоки, рейлерный показатель – наличие сертификата – отрицателен.

7 блок алгоритма. В нашем примере осуществим ранжирование в первичной таблице.

8 блок алгоритма. Определение весовых характеристик учитывает корреляционную зависимость качества сервиса (результативного признака) от основных критериев (факторных признаков). Весовые коэффициенты рассчитываются для критериев с учетом их рангов:

• для линейной зависимости:

, i=1,2,…,N;

• для экспоненциальной зависимости:

,

где N - количество учитываемых показателей;

x_i – середина i-го интервала, i=1,2,…,N;

Δх – интервал, рассчитываемый с учетом количества показателей и размаха значений х.

Для определения весовых коэффициентов могут быть использованы и другие зависимости, в частности плотности распределения вероятностей (нормальный закон, закон Пуассона и др.).

Рассчитываем весовые коэффициенты по экспоненциальной зависимости. Учитывая, что минимальный размер как качественных, так и количественных критериев – удовлетворительно (т.е. =0), а максимальный показатель – отлично ( =4), размах вариации равен R=4–0=4, тогда интервал .

Тогда для показателя «вероятность доставки точно во время» , ;

для показателя «тариф» – ; .

Расчет весовых коэффициентов критериев оценки

Ранг	Критерий	Вес,
1	Вероятность доставки точно во время
2	Тариф, у.д.е./км
4	Возможность отклонения от плановой продолжительности перевозки
6	Финансовая стабильность
7	Частота сервиса
3	Сохранность
5	Квалификация персонала
8	Готовность к переговорам

9 блок алгоритма. Для определения значений количественных показателей помимо оценок экспертов используются различные источники информации (отчеты, справочники, прайс-листы, результаты обследований и опросов и т.п.). Теоретически возможен вариант, когда все количественные оценки анализируемых логистических посредников могут быть получены без участия экспертов.

Обработка количественных показателей производится в соответствии с методами квалиметрии и предусматривает следующие этапы:

• построение таблицы, в горизонтальных строках которой указываются показатели, в столбцах – значения анализируемых логистических посредников по каждому показателю А_ij;

• для каждого параметра определяется эталонное значение – максимальное или минимальное в зависимости от влияния показателя на общую оценку;

• если в качестве эталонное выбрано наибольшее А_imax, то все значения данной строки делятся на него, в клетки таблицы заносится ;

• если в качестве эталонного выбрано наименьшее , то эталонное значение делится на другие значения данной строки и в клетки таблицы заносится .

Тогда для критерия «вероятность доставки точно во время»:

,

для критерия «тариф»: и т.д.

Расчет количественных оценок

Критерий	Вес,	Эталон	Перевозчики
			1	2	3
Вероятность доставки точно во время	0,389	max 0,95	0,328	0,348	0,389
Тариф, у.д.е./км	0,236	min 0,75	0,236	0,221	0,216
Возможность отклонения от плановой продолжительности перевозки	0,087	min 0,1	0,044	0,087	0,058
Финансовая стабильность	0,032	max 0,8	0,024	0,032	0,028
Суммарная количественная оценка			0,631	0,688	0,691