3.2 Содержание разделов дисциплины

Введение

Предмет, метод и задачи статистики. Исторические сведения. Область применения статистических исследований и связь с математикой и экономическими дисциплинами. Основы организации статистики в России.

1. Статистическое наблюдение, сводка и группировка

Массовые явления как предмет статистики. Статистическая совокупность - основная категория статистики. Статистическая закономерность, причинность, детерминизм. Закон больших чисел - основа статистического умозаключения. Задачи статистического наблюдения. Формы и виды статистического наблюдения, сферы их использования. Сводка и группировка в статистике. Типы группировок, применяемых в статистике. Статистические таблицы: групповые и комбинационные. Сводка статистических данных.

2. Средние величины и показатели вариации

Абсолютные и относительные статистические показатели. Определение средней. Типы средних, применяемых в статистике. Области их применения. Средние, получаемые на основе степенной средней. Позиционные средние. Мода. Медиана. Квартили. Децили. Процентили. Показатели вариации, используемые в статистическом анализе. Понятие о моментах распределения. Дисперсия и ее свойства. Оценка альтернативной вариации. Правило сложения дисперсий.

3. Анализ вариационных рядов

Задачи анализа вариационных рядов. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Графические изображения вариационных рядов: гистограмма, полигон, кумулята. Формула Стерджеса для приближенной оценки числа интервалов при построении гистограммы, полигона. Оценка асимметрии и эксцесса эмпирического распределения. Выбор модели закона распределения. Примеры теоретических моделей, используемых в экономических исследованиях. Задача сглаживания эмпирического распределения теоретическим. Статистическая проверка гипотез: основные понятия и логическая схема построения статистического критерия. Критерии согласия хи-квадрат, Колмогорова - Смирнова и их использование.

4. Выборочное наблюдение

Задачи выборочного метода статистического наблюдения и области его применения. Ошибки выборочного наблюдения. Способы формирования выборки, используемые в статистике: собственно - случайная повторная и бесповторная выборки, механическая выборка, стратифицированная (расслоенная) выборка, серийная выборка, комбинированная выборка. Оценка средней и предельной ошибки выборки при различных способах формирования выборки. Определение достаточного объема выборки. Интервальная оценка генеральной средней, генеральной доли. Малые выборки. Сравнительная точность серийной, механической, расслоенной и простой выборок. Проверка существенности различий между выборочными средними.

5. Измерение связей

Задачи измерения связи. Виды связей. Общие представления корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционная таблица, эмпирическая линия регрессии. Коэффициент парной линейной корреляции и его свойства. Коэффициент детерминации. Оценка существенности корреляционной связи. Построение доверительного интервала для генерального коэффициента корреляции. Парная линейная регрессия. Оценка коэффициентов парной регрессии по методу наименьших квадратов. Свойства линейной регрессии. Проверка значимости коэффициентов регрессии и построение доверительных интервалов для неизвестных коэффициентов генеральной регрессии. Понятие эластичности. Нелинейная регрессия, эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения. Проверка линейности корреляционной связи. Доверительные интервалы для регрессии.