5. Учебно - методическое обеспечение дисциплины

5.1 Рекомендуемая литература

Основная

1. Теория статистики /Под ред. Р.А. Шмойловой - М.: Финансы и статистика, 2003. - 560с.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002. – 416 с.

3. Статистика.: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО “ВИТРЭМ”, 2002. – 448с.

4. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 480 с.

5. Куприенко Н.В., Пономарева О.А. Статистика.. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение:Учебное пособие. - СПб.: Издательство СПбГПУ, 2002. - 128с.

6. Куприенко Н.В., Пономарева О.А. Методы статистического анализа динамики. Учебное пособие. - СПб.: Издательство СПбГТУ, 2001. - 111с.

Дополнительная

1. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико - статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник, - 2-е изд., перераб. и доп.-М.: Статистика, 1979 - 477с.

2. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Вып 1,2. / Пер. с англ. - М.: Статистика, 1977. - 255, 232с.

3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА , 2001. – 656 с.

4. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 352с.

5. Национальное счетоводство: Учебник. – 2-е изд. / Под ред. Б.И. Башкатова. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 608с.

6. Сигел, Эндрю. Прикладная бизнес-статистика.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2002. – 1056с.

5.2 Материально-техническое обеспечение дисциплины

Компьютерные классы, объединенные в локальную сеть с выходом в Интернет.

5.3. Программное обеспечение дисциплины

Статистические программы “STATGRAPHICS”, “STATGRAPHICS PLUS”, “STATISTICA”.

2. Методические указания к выполнению курсового проекта

С целью закрепления полученных знаний студенты выполняют курсовую работу на тему «Анализ эмпирического распределения. Проведение выборочного наблюдения».

2.1 Ввод статистики в базу данных statgraphics

DATA MANAGEMENT

1.Display Data Direktory

2.File Operations

3.Import Data Files

4.Export Data Files

Use cursor keys to highlite desired procedure. Then press ENTER.

1Help 2Edit 3Savscr 4Prtscr 5 6Go 7Vars 8Cmd 9Device 10Quit

INPUT 1/ 1/ 5 00:43 STATGRAPHICS Vers. 5.1 Display

Решение любой задачи статистического анализа с использованием пакетов прикладных программ начинается с процедуры ввода данных. В среде ППП “STATGRAPHICS” процедура ввода реализуется в разделе главного меню «Data Managment» (табл.1) с использованием блока программ “File Operations» (табл. 2).

Таблица 1

Экран блока управления данными

1. Display Data Directory — Экран каталога данных;

2. File Operations — Операции над файлами;

3. Import Data Files — Импорт файлов данных;

4. Export Data Files — Экспорт файлов данных.

Таблица 2

Экран блока работы с файлами

File Operations

======================================================

STATGRAPHICS file name: ANOVA

Operations: A. Copy D. Erase G. Recode J. Update

B. Create E. Join H. Rename

C. Edit F. Print I. Split

Desired operation: C

Files on Data Drive

AIRLINES.ASF ANOVA.ASF ASSA.ASF CARDATA.ASF D306MUR.ASF

D316.ASF D316IGOR.ASF D316MMM.ASF D316VVV.ASF D61VVK.ASF

GRAF1.ASF GRAF2.ASF II.ASF IRONORE.ASF LL.ASF

Complete input fields and press F6.

1Help 2Edit 3Savscr 4Prtscr 5 6Go 7Vars 8Cmd 9Device 10Quit

INPUT 1/ 1/ 5 00:47 STATGRAPHICS Vers. 5.2 Display FILE

A. Copy — копирование

B. Create — создание

C. Edit — редактирование

D. Erase — удаление

E. Join — слияние

F. Print — вывод на печать

G. Recode — перекодирование «недостающих» значений

H. Rename — переименование

I. Split — расщепление

J. Update — добавление данных.

Первым шагом к вводу данных является создание файла в базе данных системы. Для этого необходимо ввести имя файла в окне «STATGRAPHICS file name:» (имя вводится латинскими буквами, неопытному пользователю предпочтительнее использовать восьмисимвольные имена). Расширение имени файла присваивается автоматически. Затем в окне ”Desired operation:” необходимо установить литеру “B”. После того как файл создан его имя появляется в каталоге базы данных.

Собственно ввод данных осуществляется в режиме редактирования файла – “C”. Ввод производится в любом порядке: либо по столбцам, либо по строкам бланка исходных данных. По окончании ввода всех исходных данных их необходимо сохранить – F6. В дальнейшем для ввода вектора данных в любую функциональную программу, во избежание синтаксических ошибок, следует пользоваться последовательностью клавиш F7 – ENTER .

В качестве демонстрационного примера используем случайную выборку из нормально распределенной генеральной совокупности объемом 148 единиц, помещенную в файл ST000000.ASF под именем work1. Образец бланка исходных данных приведен в табл.3.

После окончания ввода данных их необходимо проверить на отсутствие

Таблица 3

Образец бланка исходных данных

KУРС ОБЩЕЙ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ. ГРУППА – заочная

Исходные данные к курсовой работе

ВАРИАНТ 1-10. N=148.

118 137 102 118 100 112 109 121 131 121

112 115 136 127 100 103 115 117 127 119

113 124 132 115 104 127 108 112 122 145

113 119 109 116 125 111 114 127 111 141

122 127 128 133 112 120 125 94 126 123

127 105 122 114 122 133 122 123 113 105

110 119 123 110 146 127 121 123 88 126

133 115 124 121 113 118 113 126 122 102

151 123 133 138 105 116 116 109 124 110

121 118 94 138 123 132 137 118 124 142

113 130 127 112 110 99 107 151 105 124

108 124 114 123 117 109 114 149 113 119

132 129 99 120 115 123 122 94 121 103

118 134 120 113 124 106 111 115 141 100

116 120 124 133 97 98 120 126

ошибок при вводе. Это можно сделать визуально в окне редактора, либо использовав опцию Display Data Directory (Data I/ Display Data Directory). Требуемая переменная отмечается засветкой и клавишей ENTER выводится на экран монитора (табл. 4 ).

Таблица 2.2

Локализовав неверно введенные или пропущенные значения, необходимо вернуться в редактор и внести изменения в обычном порядке.

Таблица 4

Исходные данные решаемой задачи

в формате STATGRAPHICS

Variable: ST000000.work1 (length = 148)

( 1) 118 ( 19) 137 ( 37) 102 ( 55) 118 ( 73) 100 ( 91) 112

( 2) 109 ( 20) 121 ( 38) 131 ( 56) 121 ( 74) 112 ( 92) 115

( 3) 136 ( 21) 127 ( 39) 100 ( 57) 103 ( 75) 115 ( 93) 117

( 4) 127 ( 22) 119 ( 40) 113 ( 58) 124 ( 76) 132 ( 94) 115

( 5) 104 ( 23) 127 ( 41) 108 ( 59) 112 ( 77) 122 ( 95) 145

( 6) 113 ( 24) 119 ( 42) 109 ( 60) 116 ( 78) 125 ( 96) 111

( 7) 114 ( 25) 127 ( 43) 111 ( 61) 141 ( 79) 122 ( 97) 127

( 8) 128 ( 26) 133 ( 44) 112 ( 62) 120 ( 80) 125 ( 98) 94

( 9) 126 ( 27) 123 ( 45) 127 ( 63) 105 ( 81) 122 ( 99) 114

( 10) 122 ( 28) 133 ( 46) 122 ( 64) 123 ( 82) 113 (100) 105

( 11) 110 ( 29) 119 ( 47) 123 ( 65) 110 ( 83) 146 (101) 127

( 12) 121 ( 30) 123 ( 48) 88 ( 66) 126 ( 84) 133 (102) 115

( 13) 124 ( 31) 121 ( 49) 113 ( 67) 118 ( 85) 113 (103) 126

( 14) 122 ( 32) 102 ( 50) 151 ( 68) 123 ( 86) 133 (104) 138

( 15) 105 ( 33) 116 ( 51) 116 ( 69) 109 ( 87) 124 (105) 110

( 16) 121 ( 34) 118 ( 52) 94 ( 70) 138 ( 88) 123 (106) 132

( 17) 137 ( 35) 118 ( 53) 124 ( 71) 142 ( 89) 113 (107) 130

( 18) 127 ( 36) 112 ( 54) 110 ( 72) 99 ( 90) 107 (108) 151

(109) 105 (127) 124 (145) 108

(110) 124 (128) 114 (146) 123

(111) 117 (129) 109 (147) 114

(112) 149 (130) 113 (148) 126

(113) 132 (131) 129

(114) 99 (132) 120

(115) 115 (133) 123

(116) 122 (134) 94

(117) 121 (135) 103

(118) 118 (136) 134

(119) 120 (137) 113

(120) 124 (138) 106

(121) 111 (139) 115

(122) 141 (140) 100

(123) 116 (141) 120

(124) 124 (142) 133

(125) 97 (143) 98

(126) 120 (144) 119