- •1 Классификация сигналов
- •2. Дельта-функция или функция Дирака.
- •4 Обобщенный ряд Фурье. Базисные функции. Отронормированный базис.
- •5 Функции Уолша и их свойства
- •6 Итегральное преобразование Фурье. Спектральная плотность сигналов и ее свойства.
- •7 Теоремы о спектрах
- •8 Теоремы о спектрах
- •9 Спектры модулированных сигналов
- •10 Автокорреляционная функция сигналов
- •11Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- •12Сигналы и векторы.
- •13 Аналитический сигнал.
- •14 Преобразования Гильберта
- •15 Дискретное преобразование Фурье
- •16 Быстрое преобразование Фурье
- •18 Случайные процессы. Ансамбль реализаций.Плотность вероятности и функция распределения.
- •19 Числовые характеристики случайных величин (моментные функции).
- •20 Стационарные и эргодические случайые процессы.
- •21Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- •22Узкополосные случайные сигналы
- •23 Гауссовский случайный процесс. Белый шум и его свойства.
- •24 Воздействие случайных сигналов на линейные стационарные цепи
- •25 Воздействие стационарных случайных сигналов на безынерционные нелинейные цепи
- •30 Комбинационное разделение сигналов
- •26Шумоподобный сигнал
- •27Основы теории многоканальной передачи сообщений
- •28Частотное разделение сигналов
- •29Фазовое и Разделение сигналов по форме
- •31 Система сдма
- •32Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений.
- •33Критерии качества оптимального приёмника
- •34Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. Когерентный приём
- •35Структурное построение оптимального приёмника
- •36Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- •Помехоустойчивость приема т сигналов, известных точно
- •38Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- •39Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •40. Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичных частотно-модулированных сигналов с неизвестной начальной фазой
- •Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичного амплитудно-модулированного сигнала с неизвестной начальной фазой
- •41Потенциальная помехоустойчивость приема дискретных сообщений при замираниях сигнала
- •42 Цифровые фильтры
- •43. Импульсная реакция фильтров.
- •2.4. Частотные характеристики фильтров
- •44 Трансверсальные цифровые фильтры
- •45 Рекурсивный цифровой фильтр
- •48 Вейвлет–преобразование
- •47 Пример синтеза линейных цифровых фильтров
32Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений.
В
дискретных системах связи сообщение
представляет собой набор (или
последовательность) элементов
и
каждый элемент сообщения
передаётся соответствующим сигналом
,
.
В приёмном устройстве системы связи
по принятому колебанию
должен
восстанавливаться элемент сообщения
Однако наличие помех в реальных каналах связи может приводить к ошибочным решениям. Так, в простейшем случае колебание на входе приёмника может иметь вид.
(3.1)
Где
– параметр, характеризующий затухание
(ослабление) сигнала в лини связи; он
может быть случайным и меняться во
времени (так называемая мультипликативная
помеха);
– параметр, характеризующий задержку
сигнала при распространении в линии,
так же может иметь случайный характер;
– аддитивная помеха. Каким бы образом
не выбиралось множество сигналов и
какой бы не был способ приёма, в реальных
каналах связи всегда будут иметь место
ошибочные решения. При неизменных
условиях передачи всегда будет неизменной
статистика ошибочных решений. Задача
оптимального приёма заключается в
организации такого способа передачи
сообщений, который позволяет свести
вероятности ошибочных решений (или
эффект, связанный с ошибочными решениями)
до возможного минимума. Тем самым будет
обеспечена максимально возможная
верность (точность) передачи сообщения.
Если при приёме сигналов учитывается статистический характер сигналов, помех и решений приёмника, то мы говорим, что приём сигналов трактуется как статистическая задача. Впервые такую постановку задачи рассмотрел В.А. Котельников.
Способность канала обеспечить заданную верность передачи в условиях действия помех называется помехоустойчивостью.
Максимум вероятности правильного приёма символа для гауссовского канала при заданном виде модуляции В.А. Котельников назвал потенциальной помехоустойчивостью, а демодулятор, обеспечивающий этот максимум – идеальным приёмником.
Из этого определения следует, что ни в одном реальном демодуляторе вероятность правильного приёма символа не может быть больше, чем в идеальном приёмнике.
Элементы теории решений
Пусть
при передаче дискретных сообщений,
закодированных кодом с основанием m
используются реализации сигнала
,
0<t<T,
соответствующие кодовым символам
.
В течение тактового интервала 0<t<T
на вход приёмного устройства поступает
колебание Z(t),
которое вследствие искажений и помех
в канале, не совпадает в точности не с
одним из сигналов
.
В этом случае приёмное устройство
должно выбрать одну из m
возможных взаимоисключающих
(альтернативных) гипотез;
передавался
кодовый символ
,
то есть сигнал
.
передавался
кодовый символ
,
то есть сигнал
.
Для двоичной системы (m=2) приёмное устройство выбирает одну из двух альтернативных гипотез о передаче символа 1 или 0.
Совокупность
всех возможных реализаций Z(t)
можно интерпретировать точками в
пространстве Z
принимаемых сигналов. Будем графически
изображать реализации принимаемых
сигналов
и помехи n(t)
длительностью Т точками на плоскости
или соответствующими векторами,
откладываемыми от начала координат 0.
Если правило решения выбрано, то это
означает, что каждой точке пространства
принимаемых колебаний (концу вектора)
Z=S+n
приписывается одна из m
гипотез, то есть определённый передаваемый
кодовый символ
.
Пространство принимаемых сигналов
окажется при этом разбитым на m
непересекающихся областей
,
каждая из которых соответствует принятию
определённой гипотезы. В такой трактовке
различные приёмные устройства отличаются
друг от друга способом разбииения
пространства сигналов на области
,
то есть правилом принятия решения.
В математической теории связи это разбиение называют решающей схемой. В некоторых случаях пользуются решающей схемой со стиранием, или отказом от решения. Это значит, что m областей не охватывают всего пространства сигналов Z, и если приходящий сигнал не попадает ни в одну из этих областей, то принимается решение о стирании либо о невозможности определить передаваемый символ.
В
двоичной системе пространство Z
разбивают на две непересекающиеся
области
и
.
Пусть на интервале 0-Т принимается
колебание
(3.2)
где – полезный сигнал в месте приёма, прошедший канал связи, а n(t) – реализация аддитивной помехи.
Если
помехи отсутствуют, возможные значения
изображаются точками
.
При наличии помехи и передаче сигнала
с номером i
точка принимаемого колебания Z
отклоняется от точки
.
На рис. это показано для сигналов
,
.
Обычно область
содержит точку
.
В тех случаях, когда помеха не выводит
точку Z
за пределы области
,
решение оказывается верным. В противном
случае возникает ошибка. Изменяя границы
между областями, можно влиять на
вероятность ошибочного приёма отдельных
передаваемых символов.
Например,
если в разбиении, показанном на рисунке
расширить область
за счёт области
,
то уменьшится вероятность, ошибочного
приёма символа
,
вместо предаваемого символа
.
Однако в этом случае возрастает
вероятность ошибочного приёма
передаваемого
.
Очевидно, всегда существует такое
расположение областей, которое в
определённом смысле лучше всякого
другого.
Осуществить наилучшее разбиение пространства принимаемых сигналов методами теории статистических решений ( оптимизацию решающей схемы приёмного устройства) можно, если задан критерий качества.
