- •1 Классификация сигналов
- •2. Дельта-функция или функция Дирака.
- •4 Обобщенный ряд Фурье. Базисные функции. Отронормированный базис.
- •5 Функции Уолша и их свойства
- •6 Итегральное преобразование Фурье. Спектральная плотность сигналов и ее свойства.
- •7 Теоремы о спектрах
- •8 Теоремы о спектрах
- •9 Спектры модулированных сигналов
- •10 Автокорреляционная функция сигналов
- •11Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- •12Сигналы и векторы.
- •13 Аналитический сигнал.
- •14 Преобразования Гильберта
- •15 Дискретное преобразование Фурье
- •16 Быстрое преобразование Фурье
- •18 Случайные процессы. Ансамбль реализаций.Плотность вероятности и функция распределения.
- •19 Числовые характеристики случайных величин (моментные функции).
- •20 Стационарные и эргодические случайые процессы.
- •21Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- •22Узкополосные случайные сигналы
- •23 Гауссовский случайный процесс. Белый шум и его свойства.
- •24 Воздействие случайных сигналов на линейные стационарные цепи
- •25 Воздействие стационарных случайных сигналов на безынерционные нелинейные цепи
- •30 Комбинационное разделение сигналов
- •26Шумоподобный сигнал
- •27Основы теории многоканальной передачи сообщений
- •28Частотное разделение сигналов
- •29Фазовое и Разделение сигналов по форме
- •31 Система сдма
- •32Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений.
- •33Критерии качества оптимального приёмника
- •34Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. Когерентный приём
- •35Структурное построение оптимального приёмника
- •36Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- •Помехоустойчивость приема т сигналов, известных точно
- •38Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- •39Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •40. Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичных частотно-модулированных сигналов с неизвестной начальной фазой
- •Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичного амплитудно-модулированного сигнала с неизвестной начальной фазой
- •41Потенциальная помехоустойчивость приема дискретных сообщений при замираниях сигнала
- •42 Цифровые фильтры
- •43. Импульсная реакция фильтров.
- •2.4. Частотные характеристики фильтров
- •44 Трансверсальные цифровые фильтры
- •45 Рекурсивный цифровой фильтр
- •48 Вейвлет–преобразование
- •47 Пример синтеза линейных цифровых фильтров
43. Импульсная реакция фильтров.
Функция отклика. Если на вход нерекурсивного фильтра подать импульс Кронекера, расположенный в точке k = 0, то на выходе фильтра мы получим его реакцию на единичный входной сигнал (формула 2.1.3), которая определяется весовыми коэффициентами bn оператора фильтра:
y(k) = TL[(0)] = bn ③(k-n) = h(k) ≡ bn. (2.2.1)
Для рекурсивных фильтров реакция на импульс Кронекера зависит как от коэффициентов bn фильтра, так и от коэффициентов обратной связи am. С использованием формулы (2.1.2):
y(k)
=
bn(k-n)
–
amy(k-m)
= hk.
(2.2.1')
Функция h(k), которая связывает вход и выход фильтра по реакции на единичный входной сигнал и однозначно определяется оператором преобразования фильтра, получила название импульсного отклика фильтра (функции отклика). Для рекурсивных фильтров длина импульсного отклика, в принципе, может быть бесконечной.
Если произвольный сигнал на входе фильтра представить в виде линейной комбинации взвешенных импульсов Кронекера
x(k)
=
(n)
x(k-n),
то сигнал на выходе фильтра можно рассматривать как суперпозицию запаздывающих импульсных реакций на входную последовательность взвешенных импульсов:
y(k)
=
h(n)
(n) x(k-n))
h(n)
x(k-n).
Для нерекурсивных фильтров пределы суммирования в последнем выражении устанавливаются непосредственно по длине импульсного отклика h(n).
Определение импульсной реакции на практике требуется, как правило, только для рекурсивных фильтров, так как импульсная реакция для НЦФ при известных значениях коэффициентов b(n), как это следует из выражения (2.2.1), специального определения не требует: h(n) ≡ b(n).
Если выражение для системы известно в общей форме (2.1.2), определение импульсной реакции производится подстановкой в уравнение системы импульса Кронекера с координатой k = 0 при нулевых начальных условиях. В соответствии с выражением (2.2.1) сигнал на выходе системы будет представлять собой импульсную реакцию системы.
Определение импульсной реакции физической системы обычно производится подачей на вход системы ступенчатой функции Хевисайда, которая равна u(k)= 1 при k0, и u(k)= 0 при k<0:
g(k)
=
h(n)
u(k-n)
=
h(n).
Отсюда:
h(k) = g(k) - g(k-1).
Функция g(k) получила название переходной характеристики системы (из одного статического состояния в другое). Форму реакции фильтра на функцию Хевисайда можно видеть на рис. 2.1.4 (с точки k = 10 и далее) в сопоставлении с реакцией на импульс Кронекера в точке k=2.
Передаточные функции фильтров
Z-преобразование. Удобным методом решения разностных уравнений линейных систем является z-преобразование.
Применяя z-преобразование к обеим частям равенства (2.1.1), c учетом сдвига функций (y(k-m) zm Y(z)), получаем:
Y(z)
amzm
= X(z)
bnzn,
(2.3.1)
где X(z),Y(z)- соответствующие z-образы входного и выходного сигнала. Отсюда, полагая ao = 1, получаем в общей форме уравнение передаточной функции системы в z-области:
H(z)
= Y(z)/X(z) =
bnzn
(1+
amzm).
(2.3.2)
Для НЦФ, при нулевых коэффициентах am:
H(z) = bnzn. (2.3.3)
При проектировании фильтров исходной, как правило, является частотная передаточная функция фильтра H(ω), по которой вычисляется ее Z-образ H(z) и обратным переходом в пространство сигналов определяется алгоритм обработки данных. В общей форме для выходных сигналов фильтра:
Y(z) = H(z)·X(z).
Y(z)·(1+
am
zm)
= X(z)
bn
zn
Y(z) = X(z) bnzn – Y(z) amzm. (2.3.4)
После обратного Z-преобразования выражения (2.3.4):
y(k) = bnx(k-n) – amy(k-m). (2.3.5)
При подаче на вход фильтра импульса Кронекера о, имеющего z-образ (z) = zn = 1, сигнал на выходе фильтра будет представлять собой импульсную реакцию фильтра y(k) ≡ h(k), при этом:
H(z)
= Y(z)/(z) = Y(z) = TZ[y(k)] =
h(k)
zk,
(2.3.6)
т.е. передаточная функция фильтра является z-образом его импульсной реакции. При обратном z-преобразовании передаточной функции получаем импульсную характеристику фильтра:
h(k) H(z). (2.3.7)
Если функция H(z) представлена конечным степенным полиномом, что характерно для НЦФ, являющихся КИХ-фильтрами, то обратное z-преобразование осуществляется элементарно - идентификацией коэффициентов по степеням z. Передаточная функция РЦФ также может быть представлена степенным полиномом прямым делением числителя на знаменатель правой части выражения (2.3.2), однако результат при этом может оказаться как конечным, так и бесконечным, т.е. система может иметь либо конечную, либо бесконечную импульсную характеристику. Практически используемые рекурсивные фильтры обычно имеют бесконечную импульсную характеристику (БИХ-фильтры) при конечном числе членов алгоритма фильтрации (2.3.5).
