- •1 Классификация сигналов
- •2. Дельта-функция или функция Дирака.
- •4 Обобщенный ряд Фурье. Базисные функции. Отронормированный базис.
- •5 Функции Уолша и их свойства
- •6 Итегральное преобразование Фурье. Спектральная плотность сигналов и ее свойства.
- •7 Теоремы о спектрах
- •8 Теоремы о спектрах
- •9 Спектры модулированных сигналов
- •10 Автокорреляционная функция сигналов
- •11Взаимокорреляционная функция двух сигналов
- •12Сигналы и векторы.
- •13 Аналитический сигнал.
- •14 Преобразования Гильберта
- •15 Дискретное преобразование Фурье
- •16 Быстрое преобразование Фурье
- •18 Случайные процессы. Ансамбль реализаций.Плотность вероятности и функция распределения.
- •19 Числовые характеристики случайных величин (моментные функции).
- •20 Стационарные и эргодические случайые процессы.
- •21Спектральное представление стационарных случайных процессов. Теорема Винера-Хинчина
- •22Узкополосные случайные сигналы
- •23 Гауссовский случайный процесс. Белый шум и его свойства.
- •24 Воздействие случайных сигналов на линейные стационарные цепи
- •25 Воздействие стационарных случайных сигналов на безынерционные нелинейные цепи
- •30 Комбинационное разделение сигналов
- •26Шумоподобный сигнал
- •27Основы теории многоканальной передачи сообщений
- •28Частотное разделение сигналов
- •29Фазовое и Разделение сигналов по форме
- •31 Система сдма
- •32Постановка задачи оптимального приёма дискретных сообщений.
- •33Критерии качества оптимального приёмника
- •34Алгоритм оптимального приёма при полностью известных сигналах. Когерентный приём
- •35Структурное построение оптимального приёмника
- •36Реализация алгоритма оптимального приёма на основе согласованных фильтров. Свойства согласованного фильтра
- •Помехоустойчивость приема т сигналов, известных точно
- •38Потенциальная помехоустойчивость систем с различными видами манипуляции
- •39Приём сигналов с неопределённой фазой (некогерентный приём)
- •40. Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичных частотно-модулированных сигналов с неизвестной начальной фазой
- •Потенциальная помехоустойчивость оптимального приемника двоичного амплитудно-модулированного сигнала с неизвестной начальной фазой
- •41Потенциальная помехоустойчивость приема дискретных сообщений при замираниях сигнала
- •42 Цифровые фильтры
- •43. Импульсная реакция фильтров.
- •2.4. Частотные характеристики фильтров
- •44 Трансверсальные цифровые фильтры
- •45 Рекурсивный цифровой фильтр
- •48 Вейвлет–преобразование
- •47 Пример синтеза линейных цифровых фильтров
44 Трансверсальные цифровые фильтры
Под трансверсальными фильтрами понимают такие ЦФ, которые работают в соответствии с алгоритмом
i= a0ui+ a1ui-1 + a2ui-2 + ··· + amui-m,где а0, а1, а2, ..., аm— последовательность постоянных коэффициентов; т — число, определяющее порядок фильтра.
Трансверсальный фильтр производит взвешенное суммирование предшествующих отсчетов входного сигнала.
Применив z-преобразование к обеим частям уравнения (3.98), получим
V(z) = (а0 + а1z-1 + а2z-2 +... + amz-m)u(z).
Последнее уравнение получено с учетом теоремы о запаздывании, из которой следует, что запаздывание дискретного сигнала на один элемент соответствует умножению z-преобразование на z-1.
Убедимся в этом, вычисляя z-преобразование от u(i-1):
,где
.
При вычислении произведена замена i-1 на mи принято во внимание, что u(-1)=0.
Отсюда системная функция
(3.99)
Частотную характеристику фильтра получаем по уравнению (3.99) заменой z= ejωΔ.
K(jω) = а0 + а1e-jωΔ + а2e-j2ωΔ +... + аme-jmωΔ. (3.100)
Вычислим импульсную характеристику этого фильтра.
.
Следовательно, коэффициенты a0,a1,…,am, входящие в выражения (3.98), (3.100), определяют выборочные значения импульсной характеристики.
Схема, реализующая это уравнение для m=4, приведена на рис.3.95. Она содержит идеальные линии задержки (ячейки памяти) на время, равное интервалу дискретизации Δ, перемножители и сумматор. При возбуждении трансверсального фильтра единичным импульсом
{uk} = (1,0,0,0....0)
и перемещения содержимого ячеек памяти путем сдвига через время дискретизации Δ на его выходе формируются выборочные значения импульсной характеристики ЦФ. При подаче на его вход совокупности выборок {uk},k= 0,...,т и перемещении содержимого ячеек памяти на его выходе реализуется совокупность дискретных сигналов, определяемая формулой свертки (3.91). Элементы задержки трансверсального фильтра должны обеспечивать задержку l-разрядных двоичных чисел, а перемножители и сумматоры — соответствующие математические операции с этими числами.
45 Рекурсивный цифровой фильтр
Этот фильтр работает по следующему алгоритму: υi= а0ui+ а1ui-1 + ... + amui-m+ b1υi-1 + b2υi-2 +... + bnυi-n, (3.101)
где аo,а1,...,am;b1,b2,...,bn— постоянные коэффициенты, неравные нулю.
В уравнении (3.101) участвуют выборки как входного, так и выходного сигналов.
Системная
функция рекурсивного фильтра определяется
выражением
Схема рекурсивного ЦФ приведена для m=4 и n=4 на рис. 3.96. Она содержит элементы задержки (памяти), умножители и сумматор, обеспечивающий математические операции с l-разрядными двоичными числами.
При подаче на его вход совокупности выборок {uk}, k= (0, ..., m- 1) и перемещения содержимого ячеек памяти,через время дискретизации Δ на его выходе формируются выборки выходного сигнала в соответствии с формулой (3.101).
46 Устойчивость фильтров.Фильтр называется устойчивым, если при любых начальных условиях реакция фильтра на любое ограниченное воздействие также ограничена. Критерием устойчивости фильтра является абсолютная сходимость отсчетов его импульсного отклика: |h(n)| <. (2.3.8)
Анализ устойчивости может быть проведен по передаточной функции. В устойчивой системе значение H(z) должно быть конечным во всех точках z-плоскости, где |z| 1, а, следовательно, передаточная функция не должна иметь особых точек (полюсов) на и внутри единичного круга на z-плоскости. Полюсы H(z) определяются корнями знаменателя передаточной функции (2.3.2).
Пример.
Передаточная функция фильтра рис. 2.1.4: H(z) = b0/(1-a1z). При а1= 0.5 полюс знаменателя: zр= 2. |zр|>1. Фильтр устойчив.
Передаточная функция фильтра рис. 2.1.5: H(z) = b0/(1+a1z). При а1= 1.1 полюс знаменателя: zр= -0.909. |zр| < 1. Фильтр неустойчив, что и подтверждает пример фильтрации.
Передаточная функция фильтра рис. 2.1.6: H(z) = 0.5(1+z)/(1-z). Полюс знаменателя: zр= 1. В принципе, фильтр неустойчив, но эта неустойчивость проявляется только при k = ∞. Импульсный отклик фильтра h(n) = {0.5,1,1,1, ….}, сумма которого равна ∞ только при n = ∞, т.е. при интегрировании бесконечно больших массивов. При интегрировании конечных массивов результат всегда конечен.
Приведенный критерий устойчивости относится к несократимой дроби, т.к. в противном случае возможна компенсация полюса нулем передаточной функции, и следует проверить наличие однозначных нулей и полюсов.
Проверка на устойчивость требуется только для рекурсивных цифровых фильтров (систем с обратной связью), нерекурсивные системы всегда устойчивы.
