Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Задания-по-эпидемиологии.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
559 Кб
Скачать
☆

Модель расчета показателя отношения шансов при исследовании типа “случай-контроль”

Группа

Воздействие фактора риска

есть

нет

всего

Больные

(опытная группа)

a

b

n1 = a+b

Здоровые (контрольная группа)

c

d

n0 = c+d

Итого

m1 = a+c

m 0 = b+d

n=a+b+c+d

Показатель отношения шансов ОРШ (коэффициент вероятности – КВ) это отношение вероятности воздействия фактора на больных к вероятности воздействия на здоровых.

ОРш

=

a/b

=

a*d

c/d

b*c

Оценка статистической значимости полученного результата в исследовании “случай-контроль” проводится с помощью критерия соответствия (критерия значимости гипотезы) c2 .

Формула расчета критерия значимости гипотезы ”хи”-квадрат для четырехпольных таблиц:

2 = [ (a*d – b*c) 2 * n] / (n1*n0*m1*m0)

Для устранения влияния мешающих факторов в исследованиях типа “случай-контроль” применяют стратификационный анализ. С этой целью всю совокупность наблюдаемых лиц разделяют на подгруппы (страты) – однородные с точки зрения наличия мешающего фактора, например курящие и некурящие. Изучаемую связь между болезнью и экспозицией определяют в отдельных группах (стратах), однородных по третьему фактору, влияние которого элиминируется (в данном случае – курение). Для каждой из подгрупп вначале оценивают показатель отношения шансов:

ОРшi = ai*di / bi*ci.

Затем рассчитывают суммарный по всем стратам стратификационный показатель относительного риска с учетом веса каждой из страты (ОРстрат).

ОРстрат = Σ (ai*di / ni) / Σ (bi*ci / ni)

Корреляционные исследования

Вычисление коэффициента ранговой корреляции Спирмена

X

Ранг

Y

Ранг

d

d2

31

1

7,7

2

-1

1

32

2

8,3

3

-1

1

33

3

7,6

1

2

4

34

4

9,1

4

0

0

35

5,5

9,6

5

0,5

0,5

35

5,5

9,9

6

-0,5

0,5

40

7

11,8

7

0

0

41

8

12,2

8

0

0

42

9

14,8

9

0

0

46

10

15,0

10

0

0

n = 10

Σ d2 = 7

X и Y − изучаемые параметры.

Если в ряду встречаются одинаковые значения, то им следует присвоить один и тот же ранг, равный среднему занимаемых ими мест. Например, 5+6 / 2 = 5,5.

Расчет коэффициента корреляции Спирмена:

rs = 1 – (6*Σ d2) /(n3 –n), где d – разность рангов

rs = 1 – (6* 7) / (103 – 10) = 0,96

Критическое значение для уровня значимости 0,001 и объема выборки n=10 равно 0,903, что меньше полученного нами. Таким образом, корреляция статистически значима (Р<0,001).