- •Учебные вопросы
- •Учебно-материальное обеспечение Литература
- •Теоретические учебные материалы
- •Основные методы проведения эпидемиологических исследований
- •Описательный этап эпидемиологической диагностики Показатели заболеваемости
- •Содержание и методика проведения ретроспективного эпидемиологического исследования
- •Содержание и методика анализа многолетней динамики заболеваемости (на примере изучения динамики годовых показателей заболеваемости дизентерией всего населения г. Н в 1989-1999 гг.).
- •Пример простой таблицы
- •Пример групповой таблицы
- •Заболеваемость болезнью к. Населения г. А за последние 12 лет (j 0/0000) (образец графика в “золотом сечении”)
- •Требования, предъявляемые к скрининговым тестам
- •Показатель достоверности скринингового теста
- •Модель расчета показателей риска при когортном исследовании
- •Модель расчета показателя отношения шансов при исследовании типа “случай-контроль”
- •Корреляционные исследования
- •Ситуационные задачи Задача № 1
- •Задача № 2
- •Задача № 3
- •Задача № 4
- •Задача № 5
- •Задача № 6
- •Задача № 7
- •Задача № 8
- •Задача № 9
- •Задача № 10
Модель расчета показателя отношения шансов при исследовании типа “случай-контроль”
Группа |
Воздействие фактора риска |
||
есть |
нет |
всего |
|
Больные (опытная группа) |
a |
b |
n1 = a+b |
Здоровые (контрольная группа) |
c |
d |
n0 = c+d |
Итого |
m1 = a+c |
m 0 = b+d |
n=a+b+c+d |
Показатель отношения шансов ОРШ (коэффициент вероятности – КВ) это отношение вероятности воздействия фактора на больных к вероятности воздействия на здоровых.
ОРш
=
a/b
=
a*d
c/d
b*c
Оценка статистической значимости полученного результата в исследовании “случай-контроль” проводится с помощью критерия соответствия (критерия значимости гипотезы) c2 .
Формула расчета критерия значимости гипотезы ”хи”-квадрат для четырехпольных таблиц:
2 = [ (a*d – b*c) 2 * n] / (n1*n0*m1*m0)
Для устранения влияния мешающих факторов в исследованиях типа “случай-контроль” применяют стратификационный анализ. С этой целью всю совокупность наблюдаемых лиц разделяют на подгруппы (страты) – однородные с точки зрения наличия мешающего фактора, например курящие и некурящие. Изучаемую связь между болезнью и экспозицией определяют в отдельных группах (стратах), однородных по третьему фактору, влияние которого элиминируется (в данном случае – курение). Для каждой из подгрупп вначале оценивают показатель отношения шансов:
ОРшi = ai*di / bi*ci.
Затем рассчитывают суммарный по всем стратам стратификационный показатель относительного риска с учетом веса каждой из страты (ОРстрат).
ОРстрат = Σ (ai*di / ni) / Σ (bi*ci / ni)
Корреляционные исследования
Вычисление коэффициента ранговой корреляции Спирмена
X |
Ранг |
Y |
Ранг |
d |
d2 |
31 |
1 |
7,7 |
2 |
-1 |
1 |
32 |
2 |
8,3 |
3 |
-1 |
1 |
33 |
3 |
7,6 |
1 |
2 |
4 |
34 |
4 |
9,1 |
4 |
0 |
0 |
35 |
5,5 |
9,6 |
5 |
0,5 |
0,5 |
35 |
5,5 |
9,9 |
6 |
-0,5 |
0,5 |
40 |
7 |
11,8 |
7 |
0 |
0 |
41 |
8 |
12,2 |
8 |
0 |
0 |
42 |
9 |
14,8 |
9 |
0 |
0 |
46 |
10 |
15,0 |
10 |
0 |
0 |
n = 10 |
Σ d2 = 7 |
||||
X и Y − изучаемые параметры.
Если в ряду встречаются одинаковые значения, то им следует присвоить один и тот же ранг, равный среднему занимаемых ими мест. Например, 5+6 / 2 = 5,5.
Расчет коэффициента корреляции Спирмена:
rs = 1 – (6*Σ d2) /(n3 –n), где d – разность рангов
rs = 1 – (6* 7) / (103 – 10) = 0,96
Критическое значение для уровня значимости 0,001 и объема выборки n=10 равно 0,903, что меньше полученного нами. Таким образом, корреляция статистически значима (Р<0,001).
